Tương lai của siêu tự động hóa: Xu hướng nổi lên và tác động đến doanh nghiệp

Hyperautomation đã không còn chỉ là một lời hứa để trở thành một nhu cầu cạnh tranh trong các công ty muốn phát triển nhanh chóng trong một world.In kỹ thuật số ngày càng tăng của tôi sự nghiệp như một giám đốc điều hành công nghệ, tôi theo sát cách hyperautomation rời khỏi giai đoạn thăm dò để củng cố chính nó như là một chiến lược biến đổi và không thể đảo ngược cho doanh nghiệp.

Theo định nghĩa, siêu tự động hóa kết hợp RPA (Robotic Process Automation), trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), iPaaS (nền tảng tích hợp như một dịch vụ) và các công nghệ mới nổi khác để tự động hóa các quy trình phức tạp từ đầu đến cuối. Nhưng ngoài định nghĩa, giá trị thực sự của siêu tự động hóa nằm ở khả năng tích hợp con người, quy trình và dữ liệu một cách linh hoạt và thông minh, một thứ trước đây chỉ giới hạn ở các silo công ngh.

Ngày nay, có những giải pháp vượt xa RPA truyền thống, chẳng hạn như tự động hóa ITSM, tự động hóa bộ phận trợ giúp, tự động hóa quy trình kinh doanh, tích hợp với các hệ thống cũ thông qua API hoặc UI và kết hợp AI tổng quát. Điều này cho phép tự động hóa với phân tích dự đoán, ra quyết định theo ngữ cảnh và khả năng thích ứng cao hơn.

Những xu hướng định hình tương lai

AI sáng tạo và tự động hóa nhận thức: Với sự phát triển của LLM (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn), chẳng hạn như những mô hình thúc đẩy ChatGPT, chúng ta đã bước vào thời đại tự động hóa nhận thức.Bây giờ, robot không chỉ thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chúng hiểu và giải thích ngôn ngữ tự nhiên, phản hồi khách hàng theo cách theo ngữ cảnh và đưa ra quyết định dựa trên các biến số trước đây đòi hỏi sự phán xét của con người.

Những công nghệ này có thể được áp dụng, ví dụ, trong các quy trình phân loại cuộc gọi tự động, dịch vụ khách hàng qua email và tự động hóa tuân thủ, trong đó việc đọc và giải thích tài liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên là cơ bản.

Tự động hóa chủ động với AIOps: Trong lĩnh vực quản lý CNTT, AIOps đang xác định lại cách các nhóm hoạt động.Các công cụ có khả năng xác định các mẫu bất thường, dự đoán lỗi và bắt đầu sửa lỗi tự động đang thay đổi logic của hoạt động từ phản ứng sang chủ động.Tự động hóa khởi động lại dịch vụ cho phép giải phóng dung lượng ổ đĩa, đặt lại mật khẩu và các tác vụ quan trọng khác, tất cả đều được sắp xếp bởi các mô hình dự đoán.

Nhà phát triển công dân và dân chủ hóa tự động hóa: Giao diện low-code/no-code là một xu hướng khác được củng cố.Bằng cách trao quyền cho nhân viên từ các khu vực kinh doanh với các công cụ trực quan để xây dựng tự động hóa của riêng họ, có thể tăng tốc chuyển đổi kỹ thuật số mà không phụ thuộc hoàn toàn vào tồn đọng CNTT.Phong trào này của “tự động hóa công dân” cung cấp bảo mật và quản trị, trong khi các khu vực đạt được sự nhanh nhẹn và chủ đạo.

Siêu tự động hóa làm ESG đòn bẩy: Một xu hướng ít rõ ràng hơn nhưng không kém phần quan trọng là vai trò của siêu tự động hóa trong các mục tiêu ESG (môi trường, xã hội và quản trị).Tự động hóa quy trình làm giảm đáng kể việc sử dụng giấy, cải thiện kiểm soát dữ liệu nhạy cảm và giảm lỗi của con người trong các quy trình quản lý, góp phần trực tiếp vào các trụ cột của tính bền vững và tuân th.

Tác động trực tiếp đến doanh nghiệp: hiệu quả, quy mô và đổi mới

Tác động của siêu tự động hóa đối với doanh nghiệp có thể được đo lường theo ba khía cạnh cơ bản:

Hiệu quả hoạt động: Giảm chi phí và làm lại, cũng như tăng năng suất. thời gian thực hiện các quy trình nội bộ sau khi thực hiện tự động hóa với AI và RPA tích hợp, có thể có mức giảm lên tới 70%.

Khả năng mở rộng với điều khiển: Trong các lĩnh vực như ngân hàng, y tế, bán lẻ và viễn thông, khối lượng của các quy trình là theo cấp số nhân. với siêu tự động, có thể mở rộng quy mô hoạt động mà không cần tăng tỷ lệ cấu trúc con người, duy trì kiểm soát và truy xuất nguồn gốc.

Đổi mới liên tục: Tự động hóa giải phóng thời gian và năng lượng để các chuyên gia có thể tập trung vào các hoạt động có giá trị gia tăng cao hơn, thúc đẩy đổi mới nội bộ và cho phép phản ứng nhanh hơn với thị trường.

Brazil và Mỹ Latinh: thách thức và cơ hội

Mỹ Latinh, có một cửa sổ cơ hội cho các công ty muốn dẫn đầu phong trào này.Mặc dù việc áp dụng vẫn còn ở giai đoạn giữa, sự trưởng thành kỹ thuật số của các tổ chức đang phát triển nhanh chóng. ở Brazil, ví dụ, chúng ta đã thấy các sáng kiến mạnh mẽ trong các tổ chức tài chính, các nhà điều hành y tế, các ngành công nghiệp và khu vực công.

Hyperautomation không chỉ là vấn đề công nghệ, mà là sự thay đổi văn hóa, chiến lược và cấu trúc trong các công ty.Các công ty hiểu điều này và hành động nhanh sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh lâu dài.

Tôi tin rằng tương lai của doanh nghiệp sẽ tự chủ, dựa trên dữ liệu và được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Nhưng trên hết, đó sẽ là một tương lai có mục đích, nơi tự động hóa phục vụ mọi người chứ không phải ngược lại.