Bắt đầuBài viếtPix và AI xác định lại lợi nhuận thương mại điện tử vào năm 2026

Pix và AI xác định lại lợi nhuận thương mại điện tử vào năm 2026

O O thương mại điện t Người Brazil đến năm 2026 dưới áp lực mạnh mẽ, khi đối mặt với những biến đổi không cho phép đọc bề ngoài hoặc mê đắm. Việc hợp nhất PIX là phương tiện chính của thanh toán kỹ thuật số, mở rộng PIX bằng cách tiếp cận và nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động bán hàng vượt xa những tiến bộ đơn giản trong hành trình mua hàng. Các phong trào này đang tổ chức lại sâu sắc logic tài chính, hoạt động và cạnh tranh của ngành. Chỉ nhìn chúng khi hiệu quả đạt được là đánh giá thấp một thay đổi xác định lại những người có thể duy trì sự tăng trưởng nhất quán và những người chỉ kích hoạt khối lượng mà không tạo ra lợi nhuận.

Các phép chiếu giúp mở rộng quy mô của hiện tượng này, nhưng đòi hỏi sự giải thích quan trọng. Hiệp hội Thương mại Điện tử Brazil ước tính doanh thu của ngành đạt khoảng 565 tỷ R1TP vào năm 2026, duy trì tăng trưởng ngay cả sau thời kỳ hậu đại dịch. Một cách cô lập, dữ liệu cho thấy sức mạnh của thị trường; trong viễn cảnh, nó cho thấy một môi trường tắc nghẽn hơn, với nhiều công ty cạnh tranh để có lợi nhuận nhỏ hơn và người tiêu dùng ngày càng ít chịu thất bại hơn. Lớn lên trong bối cảnh này không đồng nghĩa với phát triển mạnh: nhiều hoạt động mở rộng doanh thu trong khi mất kiểm soát chi phí, dòng tiền và khả năng dự đoán tài chính, những thách thức sẽ còn quan trọng hơn khi các công nghệ mới bước vào hiện trường.

Sự tiến bộ của PIX là một trong những yếu tố cấu trúc này. Báo cáo của ngân hàng trung ương cho thấy các tính năng như PIX bằng cách xấp xỉ và PIX tự động trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày của thương mại kỹ thuật số vào năm 2026. Bằng cách giảm mạnh thời gian quyết định và việc hoàn tất việc mua hàng, các công cụ này sẽ chuyển trục tài chính của thương mại điện tử. Tính thanh khoản ngay lập tức làm giảm chi phí và dự đoán có được, trong khi các chiến lược làm suy yếu dựa trên các khoản trả góp dài, trước đây được sử dụng để tăng vé trung bình. Hiệu quả thực tế là áp lực thầm lặng đối với các mô hình định giá, chính sách chiết khấu và quản lý vốn lưu động. Các công ty không xem xét phương trình này có nguy cơ bán nhiều hơn và kiếm được ít hơn, cho thấy công nghệ không có chiến lược tài chính tích hợp có thể nguy hiểm hơn quán tính.

Một vector thứ hai của sự biến đổi là trí tuệ nhân tạo. Nhiều điều được thảo luận về vai trò của nó trong việc tăng quy mô và tùy biến, nhưng công nghệ này không hiệu chỉnh các quy trình có cấu trúc kém. Tự động hóa các hành trình khó hiểu, cơ sở dữ liệu bị phân mảnh hoặc các chính sách kinh doanh không nhất quán chỉ tăng cường sự kém hiệu quả. Sự tăng trưởng của doanh số bán hàng trực tuyến giữa các doanh nhân nhỏ, được Bộ Phát triển, Công nghiệp, Thương mại và Dịch vụ chỉ ra, có liên quan trực tiếp đến việc áp dụng các giải pháp tích hợp, củng cố rằng AI không có quản trị dữ liệu có xu hướng giảm quyền tự chủ chiến lược và tăng sự phụ thuộc vào các nền tảng bên ngoài.

Sự mong manh này càng trở nên tồi tệ hơn bởi kịch bản gian lận. Liên đoàn các ngân hàng Brazil cảnh báo rằng sự phát triển của các phương tiện thanh toán tức thì đòi hỏi các lớp giám sát thời gian thực phức tạp hơn. Các hoạt động ưu tiên tốc độ mà không tích hợp trí thông minh chống gian lận tích hợp tổn thất tài chính và hao mòn đáng tin cậy. Vấn đề không chỉ là bảo mật: mỗi thất bại sẽ làm xói mòn lợi nhuận, danh tiếng và lòng trung thành trong môi trường mà người tiêu dùng trao đổi một nền tảng với một cú nhấp chuột, khiến việc quản lý rủi ro trở nên quan trọng như đổi mới công nghệ.

Năm 2026, thương mại điện tử Brazil không chỉ trừng phạt sức ì mà còn là sự tuân thủ không phản ánh vào công nghệ. Thị trường bắt đầu phân biệt các công ty tích hợp đổi mới với chiến lược tài chính, quản trị dữ liệu và quản lý rủi ro với những công ty chỉ đi theo xu hướng. PIX và trí tuệ nhân tạo không phải là những con đường tắt cạnh tranh riêng; chúng là những công cụ mạnh mẽ đòi hỏi phải đọc chiến lược. Hiện đại hóa là điều không thể tránh khỏi, và làm như vậy mà không hiểu tác động cấu trúc có thể rủi ro như đứng yên.

Luan Gabellini
Luan Gabellini
Luan Gabellini is the co-founder of Betalabs Technology. Specialist in recurring revenue models, subscription clubs, and digital strategies for e-commerce. With over 10 years of experience in the industry, he focuses on innovation and transforming traditional businesses into subscription models.
BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Để lại câu trả lời

Vui lòng nhập bình luận của bạn!
Vui lòng nhập tên của bạn vào đây

GẦN ĐÂY

PHỔ BIẾN NHẤT

[elfsight_cookie_consent id="1"]