为何数据应用将重塑消费者旅程？

Chuyển đổi số đã trở thành một trong những động lực chính của bán lẻ hiện nay, đòi hỏi các công ty và thương hiệu phải đầu tư vào các giải pháp nhằm đạt hiệu quả hoạt động trong môi trường ảo.Số hóa, ngoài việc tăng cường và mở rộng khả năng hiển thị của sản phẩm và dịch vụ, tạo cơ hội đổi mới trong trải nghiệm mua sắm, góp phần dự báo hơn US$100 nghìn tỷ cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2025, theo dữ liệu từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới,

Sự tiến bộ của Big Data là một ví dụ rõ ràng về sự chuyển đổi này, cho phép xác định các mẫu hành vi và sở thích của người tiêu dùng.Từ giao điểm và phân tích dữ liệu lớn, nó đã trở nên có thể tùy chỉnh các ưu đãi và chiến dịch trực tiếp riêng lẻ, cung cấp trải nghiệm mua sắm phù hợp và hấp dẫn hơn.Điều đáng chú ý là một bước ngoặt quan trọng giữa việc sử dụng dữ liệu kinh doanh thông minh và dữ liệu lớn, ngoài khối lượng dữ liệu, là khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu từ hiện tại và không chỉ quá khứ, với sức mạnh xử lý cao của các công nghệ được sử dụng trong Big Data. 

Một trong những ví dụ đáng chú ý nhất của việc sử dụng tính năng này là Amazon, ứng dụng thuật toán để đề xuất sản phẩm dựa trên các lần mua trước đó và hồ sơ của từng người dùng ĐÔI KHI, thậm chí xây dựng các chỉ dẫn theo sản phẩm đã có trong giỏ hàng của bạn.Không có gì ngạc nhiên, theo nhà phân tích Mordor Intelligence, thị trường Dữ liệu lớn trong lĩnh vực thương mại được ước tính là US$6,38 tỷ vào năm ngoái và dự kiến sẽ đạt US$16,68 tỷ vào năm 2029.Nếu được xác nhận, số tiền sẽ đại diện cho mức tăng trưởng trung bình hàng năm là 21,2%.

Hiệu quả hoạt động cũng được hưởng lợi mạnh mẽ bởi quản lý dữ liệu thông minh.Các công cụ tối ưu hóa kiểm soát hàng tồn kho, dự báo nhu cầu và hậu cần là nền tảng để dự đoán xu hướng tiêu dùng và duy trì mức độ hoạt động tối ưu, tránh dư thừa hoặc thiếu đầu vào.Ngoài ra, cần phải làm nổi bật sự tích hợp của một số kênh bán hàng (hay nói cách khác, tính đa kênh được thảo luận nhiều trong đó cho phép người tiêu dùng chuyển từ cửa hàng trực tuyến sang vật lý hoặc di động mà không bị gián đoạn.Vì vậy, có thể củng cố hành trình mua hàng linh hoạt và tạo điều kiện để hoạt động được hoàn thành hoặc thậm chí lặp lại. 

Một số nhà bán lẻ lớn nhất trên thế giới có thuật toán dự đoán cho hậu cần vượt qua dữ liệu vị trí người dùng, khối lượng truy cập trên trang của một số sản phẩm, dữ liệu giỏ hàng và chuyển đổi ước tính để thúc đẩy quá trình thực hiện (nghĩa là một tập hợp các hoạt động hậu cần liên quan đến đơn đặt hàng của khách hàng cho đến khi giao sản phẩm). như vậy, có thể tách các sản phẩm trong kho hậu cần trước khi các mặt hàng thực sự được mua.

Nhưng ngoài những tác động đến hoạt động, làm thế nào để cũng tăng lòng trung thành của khách hàng thông qua dữ liệu?Thứ nhất, nắm bắt những khách hàng có xu hướng trung thành hơn.Có thể phân tích cơ sở lịch sử của các đơn đặt hàng của một công ty và hiểu những mặt hàng nào mang lại cho khách hàng sự tái diễn lớn hơn của việc mua hàng và thực hiện chiến lược co giãn giá trong các mặt hàng này, hiểu được giá lý tưởng là gì versus sự cạnh tranh tồn tại để tăng cường chuyển đổi của những người tiêu dùng trung thành này. 

Điểm thứ hai là hiểu được điều gì thúc đẩy khách hàng thông qua dữ liệu, những gì có thể được thực hiện khi tiến hành khảo sát cơ sở khách hàng và sử dụng các giải pháp được gamified với các ưu đãi dựa trên kết quả của nghiên cứu này. phương pháp được khuyến nghị nhất để sử dụng khảo sát này là các Bát phân, bát phân, với những câu hỏi như: Mục đích của khách hàng của tôi là gì?Khách hàng của tôi hoàn thành những gì?Điều gì tạo ra cảm giác sở hữu?Điều gì tạo ra ảnh hưởng cho khách hàng của tôi?Điều gì khơi dậy sự tò mò?Những lợi ích và lợi thế nào khách hàng của tôi sẽ không bao giờ muốn mất?Thu thập dữ liệu này và xây dựng chiến lược giữ chân, kết quả trung thành chắc chắn sẽ tăng lên.  

Tuy nhiên, Dữ liệu lớn không tạo ra cuộc cách mạng này một mình hoặc cô lập.Các tài nguyên khác & ở đây, tất nhiên chúng ta cần củng cố vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) & IETO đóng vai trò là sự khác biệt cạnh tranh chính cho các thương hiệu. tối ưu hóa được tạo ra bởi AI có thể thể hiện việc giảm chi phí, cải thiện hiệu quả hoạt động và một số lợi ích, nhưng chính tối ưu hóa kỹ thuật số được thúc đẩy bởi các trợ lý tinh vi hơn thực sự có tiềm năng cách mạng hóa các mô hình kinh doanh. 

Tại thời điểm này, điều quan trọng là phải phân biệt cái mà chúng ta gọi là tối ưu hóa AI và chuyển đổi kỹ thuật số.Đầu tiên tập trung vào việc tăng hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và tối đa hóa doanh thu thông qua quy mô, nhưng không ảnh hưởng đến trung tâm của hoạt động.Bây giờ chuyển đổi kỹ thuật số ngụ ý một sự thay đổi tổng thể trong mô hình kinh doanh của công ty, tác động đến sản phẩm và các 核心业务 đó là, khi chúng ta nói về bán lẻ, cần phải hiểu rằng công nghệ, đặc biệt là AI, có một sức mạnh cách mạng.Vì vậy, để tận dụng nó một cách tốt nhất, cần phải đi xa hơn và tìm kiếm các công cụ tương tác và cá nhân hóa hơn.

Tuy nhiên, tiến bộ công nghệ phải đi đôi với đầu tư vào bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư. Việc bảo vệ thông tin nhạy cảm thông qua xác thực sinh trắc học, mã hóa và hệ thống phát hiện gian lận tự động sẽ rất cần thiết để duy trì niềm tin và dữ liệu của người tiêu dùng, cũng như bảo vệ danh tiếng thương hiệu.

Thực tế là các công ty biết cách tích hợp hiệu quả nghiên cứu liên tục, Dữ liệu lớn và các nguồn lực công nghệ hiện tại nhất sẽ có vị trí tốt hơn để đáp ứng kỳ vọng cao của người tiêu dùng.Trong một thị trường không ngừng chuyển động, số hóa là cách tốt nhất để biến thách thức thành cơ hội cho doanh nghiệp.