Thương mại điện tử chưa bao giờ có nhiều nguồn lực công nghệ như hiện nay. Từ các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo đến tự động hóa tiếp thị, chatbot, phân tích dữ liệu thời gian thực và hệ thống hậu cần thông minh, lĩnh vực này đang trải qua một giai đoạn phát triển nhanh chóng. Và dữ liệu đã chứng minh điều đó: theo Nuvei, doanh số thương mại điện tử dự kiến sẽ tăng vọt từ 26,6 tỷ đô la Mỹ vào năm 2024 lên 51,2 tỷ đô la Mỹ vào năm 2027 - tăng 92,5% trong cùng kỳ, nhờ sự tiến bộ của chuyển đổi số và nhu cầu ngày càng tăng về cá nhân hóa trong hành trình mua sắm.
Nhưng với quá nhiều lựa chọn, câu hỏi tất yếu nảy sinh: công cụ nào thực sự đáng đầu tư? Trong thời buổi biên lợi nhuận eo hẹp, các giám đốc tiếp thị, công nghệ hoặc đổi mới sáng tạo phải áp dụng phương pháp tiếp cận tập trung vào lợi nhuận. Nói cách khác, ưu tiên hàng đầu là bảo vệ lợi nhuận ròng — dòng cuối cùng trên báo cáo tài chính thể hiện lợi nhuận của công ty. Theo nghĩa này, việc lựa chọn công nghệ mới nên gắn liền trực tiếp với tác động có thể đo lường được mà chúng tạo ra đối với doanh nghiệp.
Nhiều công ty mắc sai lầm khi đầu tư vào các công cụ không phù hợp với thực tế vận hành hoặc được triển khai vội vàng, thiếu kế hoạch. Hậu quả là gì? Các đội ngũ bị quá tải, dữ liệu phi tập trung và một loạt quy trình bị đình trệ, gây cản trở việc ra quyết định. Do đó, một cách tiếp cận hiệu quả hơn - đặc biệt là đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ - là mở rộng quy mô một cách chiến lược: áp dụng từng công nghệ một, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế và cụ thể.
Phương pháp này cho phép theo dõi chính xác tác động của từng giải pháp, điều chỉnh khi cần thiết. Ngoài việc tiết kiệm tài nguyên, chiến lược này còn thúc đẩy tăng lợi tức đầu tư (ROI) và giảm thiểu rủi ro lãng phí.
Một điểm quan trọng khác là tính phù hợp của các công cụ với bối cảnh địa phương. Các công ty Brazil thường áp dụng các giải pháp do các công ty mẹ quốc tế đề xuất, mặc dù được hợp nhất toàn cầu nhưng lại không phù hợp với quy trình vận hành và quản lý của Brazil. Điều này tạo ra chi phí đô la cao mà không mang lại lợi nhuận tương xứng. Trong những trường hợp này, nhà quản lý địa phương cần chủ động hơn và chứng minh rằng các giải pháp do các công ty quốc gia phát triển có thể hiệu quả hơn, nhanh hơn và khả thi hơn về mặt tài chính.
Điều quan trọng cần nhấn mạnh là việc tìm kiếm hiệu quả không có nghĩa là từ bỏ đổi mới. Ví dụ, chatbot là giải pháp đã được chứng minh giúp giảm chi phí dịch vụ khách hàng, với tiềm năng cắt giảm tới 30% chi phí này. Tuy nhiên, tự động hóa cần được sử dụng ở mức độ vừa phải - quá mức có thể dẫn đến trải nghiệm khách hàng thiếu tính nhân văn. Do đó, việc lập kế hoạch cũng quan trọng như chính công cụ này.
mô hình kiến trúc có thể cấu hình , cho phép kết hợp các công cụ khác nhau để tạo ra các giải pháp tùy chỉnh, cực kỳ hứa hẹn—với điều kiện nó đi kèm với các mục tiêu rõ ràng và sự trưởng thành về mặt kỹ thuật số. Theo logic này, lý tưởng nhất là tìm kiếm các giải pháp đáp ứng nhiều nhu cầu với số lượng hợp đồng ít nhất có thể. Điều này giúp giảm thiểu nỗ lực tích hợp, đơn giản hóa quản lý và cải thiện hiệu quả hoạt động. Các giải pháp tập trung vào trải nghiệm khách hàng—chẳng hạn như nền tảng cá nhân hóa và tự động hóa tiếp thị—thường mang lại lợi nhuận nhanh hơn. Các công nghệ mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như phân tích dự đoán và hệ thống tối ưu hóa hậu cần, có thể được áp dụng trong các giai đoạn sau khi doanh nghiệp trưởng thành.
Tóm lại, công nghệ nên là đòn bẩy cho tăng trưởng, chứ không phải gánh nặng tài chính hay vận hành. Bí quyết nằm ở việc đưa ra những lựa chọn có ý thức, dựa trên dữ liệu, mục tiêu rõ ràng và hoạt động thực tế của mỗi công ty. Không phải mọi thứ có sẵn trên thị trường đều áp dụng được cho mọi doanh nghiệp. Điều quan trọng là xác định yếu tố thực sự thúc đẩy các chỉ số và từ đó phát triển một cách thông minh.
