Chúng ta muốn trí tuệ nhân tạo ngay bây giờ. Nhưng liệu chúng ta có biết nó dùng để làm gì không? 

Một tấm truyện tranh viral vài tuần trước đã thu hút sự chú ý của tôi. Một nhân vật nhỏ hỏi: "Chúng ta là ai?". Và nhiều nhân vật khác trả lời: "Các CEO!". "Và chúng ta muốn gì?". Họ trả lời: "IA!". "Trí tuệ nhân tạo để làm gì?". Và họ trả lời: "Chúng ta không biết!". "Nhưng khi nào chúng ta muốn?". Và họ trả lời: "Ngay bây giờ!".

Câu chuyện này hoàn toàn phản ánh thực tế, không chỉ những gì chúng ta thấy hằng ngày mà còn những gì được nêu trong báo cáo "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025", được xuất bản bởi sáng kiến Networked AI Agents in Decentralized Architecture (NANDA, dịch là tác nhân AI mạng trong kiến trúc phân tán) của MIT, Hoa Kỳ.

Nghiên cứu cho thấy rằng, mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) phát sinh hứa hẹn sự nhanh nhẹn, giải quyết vấn đề và thậm chí cả lợi nhuận cho thế giới doanh nghiệp, nhưng hầu hết các sáng kiến vẫn chưa đạt được mức độ thành công lớn. 

Báo cáo cho thấy chỉ khoảng 5% trong số các chương trình thí điểm AI mới đạt được sự gia tăng đáng kể về doanh thu. Phần lớn các sáng kiến đều trì trệ, dẫn đến ít hoặc không có tác động đo lường được đến lợi nhuận hoặc lỗ. 

Trong cuộc phỏng vấn với Fortune, tác giả chính của báo cáo và cộng tác viên dự án NANDA của MIT, Aditya Challapally, đã giải thích những chương trình thí điểm của các công ty lớn và các startup trẻ hơn đã nổi bật với trí tuệ nhân tạo (AI) sáng tạo trong những năm gần đây. "Họ chọn một vấn đề nan giải, thực hiện tốt và hợp tác thông minh với các công ty sử dụng công cụ của họ", ông bổ sung. 

Đối với 95% trong số các công ty được bao gồm trong báo cáo, chỉ đơn giản là triển khai một giải pháp AI phát sinh không đủ. Vấn đề cốt lõi không phải là chất lượng của các mô hình và công cụ, mà là “khoảng cách về học hỏi”. 

Bài báo của Fortune cho rằng, mặc dù các giám đốc điều hành đổ lỗi cho quy định hoặc hiệu suất của mô hình, nhưng cuộc điều tra của MIT chỉ ra những thiếu sót trong việc tích hợp doanh nghiệp. 

Tức là, giải pháp AI vẫn tồn tại, nhưng những vấn đề đã được phát hiện trong quy trình làm việc của các bộ phận khác trong quy trình này: con người. 

Các công cụ có tính ứng dụng chung hơn, như ChatGPT, rất tuyệt vời cho cá nhân nhờ tính linh hoạt của chúng, nhưng chúng không mang lại phép màu trong sử dụng doanh nghiệp vì chúng không học hỏi hay thích nghi với các quy trình làm việc, Challapally giải thích.

Tôi đã nói rất nhiều về điều này trong một số bài thuyết trình và cuộc trò chuyện. Công cụ AI là một hỗ trợ tuyệt vời, nhưng không phải là lối tắt. AI rất xuất sắc trong việc đẩy nhanh quá trình thử nghiệm, tinh chỉnh ý tưởng, kiểm tra dữ liệu hoặc thực hiện một nhiệm vụ phức tạp, như thể nó thành thạo một phần mềm hoặc ứng dụng chuyên dụng.

Như báo cáo đã chỉ ra: các doanh nghiệp chọn đúng đại lý AI đã chọn một vấn đề hoặc điểm nghẽn và giải quyết hoặc ít nhất là đẩy nhanh quá trình đó, dẫn đến tăng năng suất và lợi nhuận một cách tự nhiên.

Một câu hỏi hay để đặt ra trước khi tham gia vào trào lưu "Chúng ta cần AI trong mọi thứ ngay bây giờ" là: những công cụ và giải pháp nào hiện có thể hỗ trợ đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp? 

Có thể chưa có những sản phẩm và ứng dụng sẵn sàng cho những vấn đề lớn. Tuy nhiên, nếu bạn có thể đẩy nhanh một số quy trình hoặc cung cấp nền tảng vững chắc hơn cho nhân viên của mình để đưa ra quyết định tốt hơn, đó sẽ là sự hỗ trợ AI tốt nhất cho công ty bạn trong thời điểm hiện tại. 

Quyết định cuối cùng luôn là của con người, kể cả việc quyết định xem trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ đến đâu. Và như tất cả các công nghệ khác, chúng ta đang ở giai đoạn phát triển và hoàn thiện. Vì vậy, quyết định của bạn cũng có thể thay đổi trong vòng sáu tháng.

Henrique Calandra Ông là người sáng lập WallJobs, một công ty công nghệ Brazil cung cấp các giải pháp tự động hóa cho hợp đồng thực tập, tác giả cuốn sách “Trí tuệ nhân tạo Generative dành cho người mới bắt đầu”, chuyên mục viên của ABStartups và diễn giả tại các hệ sinh thái lớn như InovaBRA và Distrito.