Theo nghiên cứu của McKinsey "Tình trạng AI đầu năm 2024: Việc áp dụng AI thế hệ mới tăng vọt và bắt đầu tạo ra giá trị", đến năm 2024, 72% các tập đoàn trên toàn thế giới sẽ áp dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI). Tuy nhiên, thực tế trong lĩnh vực bán lẻ lại khá khác biệt. Theo báo cáo của Gartner "Triển vọng chương trình nghị sự của CIO cho ngành công nghiệp và bán lẻ", hiện nay chưa đến 5% các công ty trong lĩnh vực này sử dụng các giải pháp AI để tạo ra dữ liệu khách hàng tổng hợp mô phỏng dữ liệu thực.
Trong bối cảnh này, thật đáng mừng khi biết rằng, theo báo cáo của Gartner, đến cuối năm 2025, chín trong mười nhà bán lẻ dự định triển khai AI để chuyển đổi hành trình khách hàng theo hướng cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Bên cạnh việc cải thiện trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng, công nghệ này còn có khả năng cách mạng hóa cách quản lý hoạt động bán lẻ, cho phép phân tích chính xác và mang tính chiến lược.
Trong số nhiều lợi ích mà trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại cho ngành bán lẻ, chúng ta có thể kể đến khả năng thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu để xác định hành vi mua hàng của khách hàng, hiểu rõ các sản phẩm bán chạy nhất và dự đoán nhu cầu bổ sung hàng. Nguồn lực này giúp giảm chi phí liên quan đến hàng tồn kho không cần thiết, lãng phí sản phẩm và chuẩn bị cho các đợt tăng đột biến về nhu cầu theo mùa.
Với cơ sở dữ liệu được xây dựng bằng trí tuệ nhân tạo, các nhà bán lẻ có thể phát triển các chiến lược tiếp thị mục tiêu, các chương trình khuyến mãi phân khúc, các ưu đãi đặc biệt và các đề xuất được cá nhân hóa. Bằng cách này, ngoài việc thúc đẩy doanh số bán hàng, công nghệ còn góp phần xây dựng lòng trung thành của khách hàng.
Đây là tình huống đôi bên cùng có lợi; xét cho cùng, nhà bán lẻ sẽ thu được kết quả tốt hơn, trong khi khách hàng luôn có sẵn các sản phẩm và thương hiệu yêu thích của họ, thường kèm theo các chương trình khuyến mãi.
Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng hứa hẹn sẽ hỗ trợ đắc lực cho các nhà bán lẻ trong việc quản lý hoạt động và tài chính của cửa hàng, giúp kiểm soát hàng tồn kho tốt hơn và tránh thất thoát. Một ví dụ điển hình là "danh sách chọn hàng", hay còn gọi là "danh sách mua hàng tồn kho" của nhà bán lẻ tại thời điểm đó. AI sẽ xem xét lượng hàng tồn kho hiện tại, tiền mặt hiện có, dự báo doanh số bán hàng trong những ngày hoặc tuần tới (có tính đến yếu tố mùa vụ) và hạn sử dụng của sản phẩm để tạo ra một danh sách mua hàng chính xác. Quy trình mua hàng chủ động hơn sẽ giảm thiểu thất thoát và cải thiện dòng tiền của nhà bán lẻ, từ đó có thể chuyển lợi ích này cho người tiêu dùng thông qua giá sản phẩm cuối cùng, giúp hoạt động bán hàng hiệu quả hơn.
Tóm lại, trí tuệ nhân tạo (AI) hiện có sẵn cho các nhà bán lẻ và có thể giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn, tối ưu hóa hoạt động và mang đến trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho người tiêu dùng. Bằng cách áp dụng công nghệ này, các doanh nghiệp có thể cạnh tranh hiệu quả hơn trong một thị trường năng động và cạnh tranh cao. Trong bối cảnh đó, thị trường toàn cầu cho các công cụ AI trong lĩnh vực bán lẻ dự kiến sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, đạt 31 tỷ đô la Mỹ vào năm 2028 theo dự báo của Statista. Với những đổi mới này, AI không chỉ hỗ trợ mà còn thay đổi mạnh mẽ hoạt động bán hàng, giúp chúng trở nên linh hoạt, hiệu quả và lấy khách hàng làm trung tâm hơn.
