Di chuyển lên đám mây: sự khởi đầu của cuộc cách mạng AI trong lĩnh vực tài chính

Lĩnh vực tài chính đang ở điểm bùng phát!Áp lực đổi mới, cung cấp trải nghiệm nhanh hơn và cá nhân hóa hơn cho khách hàng và vẫn đảm bảo hiệu quả chưa bao giờ cao hơn. Trong kịch bản này, đối với các công ty vẫn duy trì một phần hoạt động của họ trong các công nghệ cũ, việc di chuyển sang đám mây nổi lên như một trong những yếu tố hỗ trợ chính cho việc tích hợp dữ liệu, khả năng mở rộng hoạt động và rất quan trọng cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, quá trình này mang lại những thách thức đáng kể và vẫn là một trong những nỗi đau tiềm ẩn của các tổ chức không sinh ra kỹ thuật số.

Bằng cách cho phép các công ty mở rộng quy mô hoạt động và tích hợp khối lượng dữ liệu lớn, đám mây trở thành nền tảng để xây dựng các giải pháp AI. Đối với việc cấp tín dụng, ví dụ, phân tích hành vi của khách hàng đã trở thành một công cụ quan trọng, có thể thực hiện được bằng cách truy cập vào dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực. AI cho phép bạn xác định các mẫu, dự đoán rủi ro và đưa ra các quyết định quyết đoán hơn.Nhưng đối với điều này, điều cần thiết là dữ liệu có thể truy cập và tổ chức trong một cơ sở hạ tầng linh hoạt và có thể mở rộng, các đặc điểm mà đám mây cung cấp theo cách thích ứng với từng giai đoạn của quy trình, chẳng hạn như các mô hình đào tạo và vận hành chúng. 

Di chuyển các hệ thống cũ sang đám mây, tuy nhiên, trình bày một số rào cản.Nhiều tổ chức tài chính, đặc biệt là những người có cơ sở hạ tầng truyền thống hơn, vẫn hoạt động trên các hệ thống tại chỗ được phát triển trong decades.These trước đây, trong khi mạnh mẽ để chức năng ban đầu của họ, không được thiết kế để xử lý tính linh hoạt và kết nối theo yêu cầu của các nền tảng hiện đại. 

Tái cấu trúc môi trường đám mây không chỉ liên quan đến điều chỉnh công nghệ mà còn là sự chuyển đổi sâu sắc trong quy trình kinh doanh, đảm bảo dữ liệu di chuyển an toàn và hoạt động hàng ngày không bị gián đoạn.

Ngoài ra, việc chuẩn bị dữ liệu để sử dụng trong các giải pháp AI đòi hỏi nhiều hơn là chỉ đơn giản là chuyển nó lên đám mây. các hệ thống kế thừa thường lưu trữ thông tin theo cách phân mảnh hoặc khó truy cập, điều này khiến không thể cung cấp dữ liệu để phân tích thông minh. việc chuyển đổi dữ liệu từ thô sang có cấu trúc đòi hỏi một loạt các bước từ làm sạch, chuẩn hóa và tiêu chuẩn hóa và bất kỳ lỗi nào trong quá trình này đều có thể ảnh hưởng đến hiệu quả của thuật toán AI.

Sức mạnh cạnh tranh của các tổ chức kỹ thuật số mới

Đối với các công ty được sinh ra trong môi trường kỹ thuật số và đám mây, kịch bản khá khác nhau. khởi động tài chính và fintech thường tránh những thách thức mà các ngân hàng truyền thống phải đối mặt, tận dụng lợi thế của cơ sở hạ tầng hiện đại ngay từ đầu.Các công ty này tập trung vào việc sử dụng cơ sở hạ tầng này và các mô hình AI trong chiến lược trung tâm, như một phần của hoạt động kinh doanh cốt lõi và phân phối giá trị cung cấp (thường có thể được liên kết với các giá trị như tính linh hoạt và kinh tế. Ngoài ra, khả năng cạnh tranh của các tổ chức này chuyển thành khả năng lớn hơn để cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa và sáng tạo, chẳng hạn như phân tích dự đoán để cấp tín dụng, với hiệu quả thách thức các công ty lớn trên thị trường.

Mặt khác, các tổ chức truyền thống có lượng dữ liệu lớn hơn nhiều, không phải lúc nào cũng có thể truy cập được nhưng có khả năng hỗ trợ phân tích mạnh mẽ hơn.   

Trong khi di chuyển đầy đủ lên đám mây có vẻ như là một nhiệm vụ hoành tráng cho các tổ chức lớn này, có những chiến lược có thể tạo điều kiện cho quá trình này dần dần và theo cách có kiểm soát.Các phương pháp tiếp cận tăng dần, chẳng hạn như hiện đại hóa mô-đun của các hệ thống cũ, cho phép các công ty thực hiện cập nhật theo các bước nhỏ, giảm nguy cơ thất bại nghiêm trọng và gián đoạn dịch vụ.Mỗi lần nâng cấp, các công ty có thể thử nghiệm và điều chỉnh tích hợp với các công nghệ mới , đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ và hiệu quả hơn.

Những cách tiếp cận quy mô nhỏ này bao gồm việc lựa chọn các quy trình kinh doanh quan trọng có khả năng hưởng lợi từ các giải pháp dựa trên AI, định hình lại chúng và giữ chúng song song với các quy trình truyền thống, để cả hai thách thức lẫn nhau và tạo ra bằng chứng về tính khả thi và tác động của các giải pháp mới. 

Phương pháp này, ngoài khả thi hơn về mặt tài chính, cho phép các công ty duy trì tính liên tục của dịch vụ và bảo vệ tính toàn vẹn dữ liệu.Quan trọng hơn, nó tạo ra một nền tảng vững chắc để trong tương lai công ty có thể tận dụng tối đa đám mây và AI, mà không bị áp lực của một sự chuyển đổi triệt để và ngay lập tức.Thực hiện AI không phải là thực hiện một cuộc cách mạng cùng một lúc. 

Cho dù đối với các công ty truyền thống trong quá trình hiện đại hóa hay đối với các công ty khởi nghiệp kỹ thuật số, việc di chuyển lên đám mây không còn là xu hướng và đã trở thành một yêu cầu thực tế. tính cạnh tranh trong lĩnh vực tài chính, được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo, phụ thuộc trực tiếp vào khả năng tích hợp và quản lý dữ liệu quy mô lớn, hiệu quả và an toàn. bỏ qua sự thay đổi này có thể hạn chế tiềm năng đổi mới và hạn chế tăng trưởng trong môi trường ngày càng kỹ thuật số và cạnh tranh.