Giao hàng nhanh hơn với hậu cần thông minh

Logistics là tại một điểm uốn mà hiệu quả, tốc độ và khả năng dự đoán không còn khác biệt và đã trở thành requirements.What tối thiểu trước đây phụ thuộc vào quyết định thủ công, kiểm soát phân mảnh và phân tích dựa trên ước tính bây giờ đòi hỏi độ chính xác liên tục.Chuyển đổi kỹ thuật số đến để lấp đầy khoảng trống này giữa sự phức tạp ngày càng tăng của hoạt động và khả năng của con người để theo dõi chúng trong thời gian thực.Các nút thắt lớn nhất trong ngành công nghiệp luôn được liên kết với thiếu khả năng hiển thị, các quy trình tích hợp kém và khó khăn trong việc dự đoán rủi ro hoặc đỉnh cao trong nhu cầu.Không có dữ liệu cập nhật, hoạt động mất tốc độ, định tuyến trở nên kém hiệu quả, giao tiếp thất bại và các quyết định đến muộn khi các công nghệ tiên tiến vào cảnh, việc sử dụng thời gian nhân tạo bắt đầu.

Sự phát triển của logistics kỹ thuật số được định hình bởi một tập hợp các công nghệ hoạt động theo cách bổ sung.Trí tuệ nhân tạo và học máy tăng khả năng dự đoán bằng cách học các mẫu và điều chỉnh các quyết định hoạt động chính xác hơn bất kỳ phân tích thủ công nào có thể tạo ra.Internet of Things tạo ra một lớp khả năng hiển thị chưa từng có, kết nối các phương tiện, thiết bị và trung tâm phân phối thông qua các cảm biến truyền vị trí, nhiệt độ, hiệu suất và tính toàn vẹn tải từng phút.Tích hợp thông qua API loại bỏ các silo công nghệ bằng cách cho phép các hệ thống quản lý chuyển đổi trôi chảy, tránh làm lại và tăng tốc dòng chảy.Các kịch bản mô phỏng với cặp song sinh kỹ thuật số cho phép thử nghiệm các tuyến đường và chiến lược để cải thiện dữ liệu, luôn giảm nhu cầu truy cập tăng và tăng dữ liệu, giảm nhu cầu về độ chính xác cao hơn và tăng dữ liệu.

Số hóa làm cho tác động của nó rõ ràng hơn khi quan sát tác động trực tiếp đến khả năng dự đoán, chi phí, năng suất và trải nghiệm của khách hàng.Các hoạt động được hướng dẫn bởi thông tin cập nhật chứ không phải ước tính, giúp giảm bất ngờ và cải thiện kế hoạch.Việc loại bỏ các quy trình thủ công làm giảm lỗi, dịch chuyển không cần thiết và làm lại, tạo ra tiết kiệm.Việc tăng năng suất được sinh ra từ việc tự động hóa các nhiệm vụ và khả năng hành động của các nhóm dựa trên dữ liệu nhất quán.Hành trình của khách hàng trở nên minh bạch và đáng tin cậy hơn, vì thời hạn được đáp ứng chặt chẽ hơn và tình trạng giao hàng vẫn có thể truy cập được từ đầu đến cuối.

Để đạt được sự trưởng thành kỹ thuật số, các công ty đi theo một con đường liên tục đi từ số hóa cơ bản đến sử dụng trí tuệ hoạt động tiên tiến.Quá trình bắt đầu bằng cách thay thế các điều khiển thủ công bằng các hệ thống thống nhất.Nó phát triển với sự tích hợp giữa các khu vực, tiến bộ đến tự động hóa, trưởng thành với việc áp dụng phân tích dự đoán và được hoàn thành khi các công nghệ như giải pháp AI và SaaS hoạt động liên tục để hướng dẫn các quyết định trong thời gian thực.Đó là một con đường biến đổi không chỉ công nghệ được sử dụng, mà cả cách thức tổ chức hoạt động.

Con đường, tuy nhiên, không phải là không có rào cản. những trở ngại phổ biến nhất là văn hóa, khi các đội bị mắc kẹt với thói quen cũ hoặc chống lại việc áp dụng các công cụ kỹ thuật số. cũng có những hạn chế về công nghệ, đặc biệt là trong các công ty vẫn phụ thuộc vào các hệ thống không tích hợp.Và có yếu tố tài chính, và thường đổi mới được coi là chi phí chứ không phải là đầu tư, trì hoãn các phong trào có thể làm giảm chi phí trong trung hạn. khắc phục những điểm này đòi hỏi phải thay đổi tâm lý và tầm nhìn chiến lược về vai trò của công nghệ trong sự bền vững của doanh nghiệp.

Chuyển đổi kỹ thuật số thúc đẩy hậu cần bền vững hơn bằng cách giảm đi lại không cần thiết, tăng cường sử dụng đội tàu và giảm thiểu khí thải.Các quyết định dựa trên dữ liệu làm giảm chất thải và làm cho mỗi tuyến đường hiệu quả hơn.Bảo trì dự đoán kéo dài tuổi thọ thiết bị và tạo ra các hoạt động có trách nhiệm với môi trường hơn.

Xu hướng củng cố các quyết định thời gian thực sẽ định hình tương lai. AI sáng tạo sẽ làm cho việc lập kế hoạch và thực hiện nhanh hơn nữa. Việc mở rộng IoT sẽ tăng khả năng hiển thị trên khối lượng và tuyến đường. Sự phát triển của các giải pháp SaaS sẽ tạo điều kiện tích hợp và giảm chi phí. Áp lực về hiệu quả và tính bền vững sẽ đẩy nhanh các công nghệ có khả năng tối ưu hóa việc đi lại và tăng năng suất. Hậu cần kỹ thuật số tiến tới một hệ sinh thái nhanh nhẹn, kết nối và thông minh hơn, trong đó các quyết định được đổi mới liên tục và hoạt động theo kịp các thành phố năng động và nhu cầu của người tiêu dùng.