营销行业正面临一场目标危机。在预算停滞、业绩压力以及日益碎片化的用户旅程背景下，许多团队已陷入自动化执行模式。针对任何问题的解决方案似乎总是如出一辙：更多营销活动、更多效果媒体投资、更短时间交付更多内容。但近期数据揭示了这种模式的局限性。 《高德纳2025年CMO支出调研》 数据显示，全球范围内超过半数的营销活动未能带来预期的销售回报。.
尽管存在这样的警示，仍有55%的CMO表示将在2025年增加效果渠道的投入。与此同时， 广告投资回报率 媒体投资回报率——衡量企业每投入一元广告费用所能获得收益的核心指标——正呈现出日益不稳定的态势。这个曾经指导决策的可靠指标，已演变为波动性的晴雨表。消费者行为持续变迁，渠道趋于饱和，固守传统公式的模式正在产生更多损耗而非实际成效。.
在此背景下，人工智能已从未来承诺转变为战略刚需。调查表明，41%的CMO正在使用AI实现关键任务自动化，另有33%正在整合包括AI在内的先进技术以提升运营效率。但最关键并非技术应用本身，而是企业如何利用由此获得的效率提升。若未能实现战略与最终交付质量的飞跃，AI恐将沦为平庸的加速器。.
值得庆幸的是，另一条路径已然显现。当得到恰当应用时，AI能将营销团队从重复性操作任务中解放出来，为真正重要的思考、创造与连接创造空间。其中，生成式人工智能正发挥着日益关键的作用——不仅是数据分析或报告生成工具，更是协助创作图像、视频、文字及传播物料，以保持一致性、品牌辨识度与战略意图直达终端用户的合作伙伴。在Pupila，我们每日见证着科技助力品牌实现规模化创作，同时坚守原创性。.
但这个时代赋予CMO的核心启示在于：缺乏共情的效率无法构建品牌。自动化固然可贵，却无法替代人类敏感度。当下的挑战在于运用AI提升敏捷性，更重要的是为更具人性温度的决策创造空间。仅了解用户的点击行为远远不够，必须洞察其情感动机、选择驱动因素，以及真正能够建立情感连接的要素。.
当部分领导者仍不惜代价追求规模时，那些理解人性化力量并借助技术实现（而非抗拒）这一目标的CMO，将成为构建真正融入人们生活的品牌引领者。因为归根结底，营销始终是关于人与人之间的对话。.
未来将属于那些懂得融合人工智能与情感智慧的先驱。.
