CIO làm chất xúc tác AI: từ thử nghiệm đến tác động đến kết quả

Tôi đã theo dõi sát sao sự chuyển đổi mà trí tuệ nhân tạo gây ra trong thế giới kinh doanh. Ở trung tâm của cuộc cách mạng này, vai trò của CIO đang nhanh chóng thay đổi. Việc chỉ đơn thuần tạo điều kiện cho công nghệ không còn đủ nữa. Cần phải lãnh đạo sự thay đổi. Và chính ở đây nằm sự khác biệt giữa một CIO hoạt động và một CIO thực sự mang tính chuyển đổi.

Giám đốc CNTT chỉ hoạt động như người tạo điều kiện kỹ thuật cho AI bỏ lỡ phần quan trọng nhất của phương trình: tác động đến kinh doanh. Tất nhiên, bảo mật thông tin, kiến trúc dữ liệu và tuân thủ là những chủ đề cốt lõi, nhưng chưa đủ. Sự chuyển đổi thực sự diễn ra khi AI được xem xét để thay đổi cách hoạt động của doanh nghiệp, và điều đó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về mô hình kinh doanh.

Ngày nay, phần lớn giá trị của trí tuệ nhân tạo (AI) sáng tạo nằm ở việc dàn xếp các giải pháp đa tác nhân, có khả năng tự động hóa quy trình, đưa ra quyết định theo thời gian thực và thay đổi cách thức hoạt động của toàn bộ các lĩnh vực. Để làm được điều này, Giám đốc công nghệ thông tin (CIO) cần vượt ra ngoài phạm vi CNTT. Họ cần nắm vững thiết kế chiến lược, trải nghiệm người dùng, hành trình dịch vụ. Chỉ như vậy mới có thể kết hợp công nghệ với mục tiêu và tác động.

Sự phối hợp đó vẫn là một trở ngại đối với nhiều người. Theo nghiên cứu Chương trình nghị sự Gartner CIO 202572% giám đốc công nghệ thông tin (CIO) trên toàn cầu cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) nằm trong những ưu tiên chiến lược của lĩnh vực công nghệ. Tuy nhiên, chỉ có 24% trong số họ chứng minh được rằng họ đang tạo ra giá trị hữu hình từ các sáng kiến AI. Điều này cho thấy sự khác biệt giữa ý định và thực hiện, nhấn mạnh tầm quan trọng của vai trò tích cực và chiến lược hơn của CIO trong hành trình triển khai AI.

Bản dịch: Bản quyền chủ chốt để thoát khỏi phòng thí nghiệm

Nếu bạn là CIO và vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm, lời khuyên của tôi rất rõ ràng: hãy phát triển ba năng lực cốt lõi để thay đổi tình thế và mang lại giá trị thực tế.

1. Thiết kế chiến lược và dịch vụ: Hiểu cách các quy trình làm việc và trải nghiệm kết nối với nhau là điều cần thiết để xây dựng các giải pháp AI có ý nghĩa trong doanh nghiệp.
2. Thử nghiệm nhanh chóng: Không gì thay thế được khả năng thử nghiệm nhanh, sai lầm nhanh và học hỏi nhanh hơn nữa. Các mô hình như Scrum, Lean và Design Sprint là những đồng minh tuyệt vời.
3. Khả năng thích ứng: Trí tuệ nhân tạo thay đổi mỗi ngày. Các mô hình mới xuất hiện, API được chuyển đổi, các quy định được ban hành. Giám đốc CNTT và nhóm của ông/bà cần phải sẵn sàng tái cấu trúc bất cứ khi nào cần thiết. Đó là một phần của trò chơi.

Bao gồm, một nghiên cứu gần đây của MIT Sloan Management Review hợp tác với BCG Chỉ ra rằng chỉ có 11% trong số các công ty được phân tích đạt được lợi nhuận tài chính tích cực với IA. Những công ty này có điểm chung gì? Một sự tích hợp chặt chẽ giữa công nghệ và chiến lược kinh doanh, cùng với sự quản trị rõ ràng và trọng tâm vào giá trị ngay từ đầu.

Làm thế nào tôi đã áp dụng điều này vào thực tế

Tại công ty tôi đang làm CIO, chúng tôi đã quyết định dân chủ hóa việc tiếp cận AI ngay từ đầu. Chúng tôi đã xây dựng một nền tảng nội bộ, một trung tâm AI thực thụ, kết nối các mô hình khác nhau (bao gồm các LLM hàng đầu trên thị trường) trên một giao diện duy nhất, có thể truy cập cho tất cả 900 nhân viên.

Biện pháp này tránh hai sai lầm thường gặp: việc sử dụng không kiểm soát các công cụ công cộng (có thể gây rò rỉ dữ liệu nhạy cảm) và hạn chế việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực biệt lập. Ở đây, tất cả mọi người, từ nhân viên đến lãnh đạo, đều có quyền truy cập.

Ngoài ra, chúng tôi đã tạo một lộ trình đổi mới công khai, được cập nhật hai lần một tuần, thể hiện rõ ràng các dự án đang tiến hành, các giai đoạn, kết quả và bước tiếp theo. Điều này tạo ra tính minh bạch, sự tham gia và trách nhiệm giải trình.

Một mặt trận khác là các buổi hội thảo hàng tháng về AI, với các chủ đề như tác nhân tự trị, kỹ thuật nhắc nhở, so sánh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), v.v. Hơn 400 người tham gia tích cực. Và quan trọng nhất: chúng tôi có một hội đồng C-Level ưu tiên các sáng kiến về AI dựa trên lợi nhuận kinh doanh.

Loại cấu trúc và sáng kiến này ngày càng phổ biến ở Brazil. Hướng dẫn Chi tiêu Trí tuệ nhân tạo IDC khu vực Mỹ Latinh năm 2025 Ước tính các doanh nghiệp Brazil sẽ đầu tư hơn 1,9 tỷ USD vào các giải pháp trí tuệ nhân tạo trong năm nay. Các trọng tâm chính là tự động hóa quy trình, chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định. Tóm lại, thị trường địa phương đã coi AI là trụ cột chiến lược, không còn xem nó như một thí nghiệm riêng lẻ.

IA không còn là phòng thí nghiệm nữa — nó là nền tảng tạo giá trị.

Nếu tôi có thể đưa ra lời khuyên cho các CIO khác, đó là: hãy ngừng xem AI như một thí nghiệm trong phòng thí nghiệm. Hãy chọn những trường hợp sử dụng nhỏ, có tiềm năng tác động lớn và triển khai nhanh chóng, và đưa chúng vào sản xuất. Ngay cả khi chưa hoàn hảo, những thử nghiệm trên thực tế này sẽ mang lại phản hồi quý báu để cải thiện giải pháp.

Sự thay đổi thực sự diễn ra khi nhóm phát triển và người dùng cuối cùng cùng nhau làm việc. Sự hợp tác liên tục giữa công nghệ và kinh doanh tạo ra những giải pháp có liên quan, hiệu quả và bền vững hơn.

Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo (AI) tốt là AI hoạt động trong thế giới thực. Và nhà CIO hiểu điều này, cùng xây dựng với người dùng, sẽ không chỉ là người quản lý công nghệ mà còn trở thành người dẫn dắt quá trình chuyển đổi kinh doanh.