Thương mại dựa trên tác nhân (Agent-Commerce) đề cập đến một hệ sinh thái kinh tế trong đó phần mềm Trí tuệ Nhân tạo tự động – được gọi là Tác nhân AI – có thẩm quyền và khả năng kỹ thuật để đưa ra quyết định mua hàng và thực hiện các giao dịch tài chính thay mặt cho người dùng hoặc công ty.
Trong mô hình này, người tiêu dùng không còn là người trực tiếp thực hiện giao dịch mua hàng (nghiên cứu, so sánh, nhấp vào "mua") mà trở thành "người quản lý", ủy thác nhiệm vụ cho trí tuệ nhân tạo (AI). AI hoạt động trong phạm vi các thông số đã được thiết lập trước (ngân sách, sở thích thương hiệu, thời hạn) để giải quyết một nhu cầu, chẳng hạn như bổ sung hàng tạp hóa, đặt chuyến đi hoặc đàm phán dịch vụ.
Khái niệm cốt lõi: Từ “Con người-Máy móc” đến “Máy móc-Máy móc”
Thương mại điện tử truyền thống dựa trên giao diện được thiết kế cho con người (các nút màu sắc, hình ảnh hấp dẫn, các yếu tố kích thích cảm xúc). Thương mại tác nhân đánh dấu sự chuyển đổi sang thương mại M2M (Thương mại giữa máy với máy) .
Trong kịch bản này, người mua hàng (đại diện người tiêu dùng) đàm phán trực tiếp với người bán hàng (đại diện cửa hàng) thông qua API, chỉ trong vài mili giây, để tìm kiếm ưu đãi tốt nhất dựa trên dữ liệu logic (giá cả, thông số kỹ thuật, tốc độ giao hàng), bỏ qua sức hấp dẫn trực quan hoặc cảm xúc của tiếp thị truyền thống.
Cách thức hoạt động trong thực tế
Chu kỳ giao dịch của đại lý thường trải qua ba giai đoạn:
- Giám sát và Kích hoạt: Hệ thống tự động nhận biết được một nhu cầu. Nhu cầu này có thể đến từ dữ liệu IoT (ví dụ: một chiếc tủ lạnh thông minh nhận thấy sữa đã hết) hoặc từ một lệnh trực tiếp (“Đặt vé máy bay đến London vào tuần tới với giá thấp nhất”).
- Lựa chọn và Quyết định: Hệ thống phân tích hàng ngàn lựa chọn trên web ngay lập tức. Nó đối chiếu yêu cầu với lịch sử duyệt web của người dùng (ví dụ: "anh ấy thích sữa không chứa lactose" hoặc "cô ấy tránh các chuyến bay có thời gian quá cảnh ngắn").
- Thực thi tự động: Hệ thống tự động chọn sản phẩm tốt nhất, điền thông tin giao hàng, thanh toán bằng ví điện tử tích hợp và chỉ thông báo cho người dùng khi nhiệm vụ hoàn tất.
Ví dụ ứng dụng
- Bổ sung đồ dùng tại nhà (Nhà thông minh): Các cảm biến trong tủ đựng thực phẩm phát hiện lượng bột giặt thấp, và trợ lý ảo sẽ tự động mua hàng tại siêu thị với giá tốt nhất trong ngày.
- Du lịch: Một đại lý nhận được chỉ thị "Lên kế hoạch cho một kỳ nghỉ cuối tuần lãng mạn ở vùng núi với ngân sách 2.000 R$". Anh ta đặt khách sạn, phương tiện đi lại và bữa tối, phối hợp ngày tháng với lịch trình của cặp đôi.
- Đàm phán dịch vụ: Một đại lý tài chính giám sát các tài khoản đăng ký (internet, phát trực tuyến, bảo hiểm) và tự động liên hệ với các nhà cung cấp để đàm phán lại mức giá thấp hơn hoặc hủy các dịch vụ không sử dụng.
So sánh: Thương mại điện tử truyền thống so với thương mại điện tử thông qua đại lý
| Tính năng | Thương mại điện tử truyền thống | Thương mại đại lý |
| Ai mua | Nhân loại | Tác nhân AI (Phần mềm) |
| Yếu tố quyết định | Cảm xúc, Thương hiệu, Hình ảnh, Giá cả | Dữ liệu, Hiệu quả, Phân tích chi phí - Lợi ích |
| Giao diện | Trang web, ứng dụng, trình bày trực quan | API, Mã nguồn, Dữ liệu có cấu trúc |
| Hành trình | Tìm kiếm → So sánh → Thanh toán | Nhu cầu → Giao hàng (Không ma sát) |
| Tiếp thị | Thuyết phục bằng hình ảnh và viết quảng cáo | Tối ưu hóa và tính khả dụng của dữ liệu |
Tác động đối với thương hiệu: "Tiếp thị cho máy móc"
Sự trỗi dậy của thương mại thông minh tạo ra một thách thức chưa từng có đối với các công ty: làm thế nào để bán hàng cho robot?
Vì các tác nhân AI không bị ảnh hưởng bởi bao bì hấp dẫn hay người có sức ảnh hưởng trên mạng xã hội, các thương hiệu sẽ cần tập trung vào:
- Tính khả dụng của dữ liệu: Đảm bảo thông tin sản phẩm có thể được trí tuệ nhân tạo (AI) đọc hiểu (Web ngữ nghĩa).
- Khả năng cạnh tranh thực sự: Giá cả và thông số kỹ thuật sẽ có trọng lượng hơn so với thương hiệu dựa .
- Uy tín trực tuyến: Các đánh giá và xếp hạng sẽ là dữ liệu quan trọng mà đại lý sẽ sử dụng để xác thực chất lượng sản phẩm.
Bản tóm tắt
Thương mại thông minh (Agent ) thể hiện sự chuyển đổi người tiêu dùng thành "người giám sát tiêu dùng". Đó là sự tiến hóa tối ưu của sự tiện lợi, nơi công nghệ loại bỏ gánh nặng nhận thức khỏi quy trình mua sắm, cho phép con người tập trung vào việc tiêu thụ sản phẩm, chứ không phải vào quá trình mua sắm.
