Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là ở dạng sinh sản, đã chuyển từ một lời hứa xa vời thành hiện thực cụ thể trong thế giới kinh doanh. Mặc dù chủ đề này mới nổi lên gần đây, nhưng sự phát triển của nó không phải là đột ngột: nó đại diện cho sự trưởng thành của một công nghệ đã được phát triển trong nhiều thập kỷ, hiện đang tìm thấy ứng dụng thực tế trong hầu hết mọi lĩnh vực của nền kinh tế.
Trong tiếp thị, tác động của AI là rất rõ ràng. Ngành công nghiệp này, vốn từ lâu được dẫn dắt bởi trực giác và kinh nghiệm, đã trải qua một quá trình chuyển đổi sang phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu nhiều hơn trong hai thập kỷ qua. Phong trào này đã tạo ra một môi trường đặc biệt thuận lợi cho việc áp dụng các công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo. Với sự tích lũy khổng lồ thông tin về hành vi người tiêu dùng, hiệu suất chiến dịch và xu hướng thị trường, việc có các công cụ có khả năng xử lý, tham chiếu chéo và diễn giải dữ liệu theo thời gian thực đã trở nên thiết yếu.
Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh (Generative AI) không chỉ được sử dụng để phân tích dữ liệu mà còn để đẩy nhanh quá trình sáng tạo. Ngày nay, người ta có thể mô phỏng hồ sơ người tiêu dùng, thử nghiệm các hướng sáng tạo khác nhau và dự đoán sự đón nhận của một chiến dịch ngay cả trước khi nó được triển khai. Những công việc trước đây đòi hỏi hàng tuần, thậm chí hàng tháng, nghiên cứu định tính với các nhóm tập trung ở nhiều thị trường khác nhau giờ đây có thể được hoàn thành chỉ trong vài ngày với sự hỗ trợ của công nghệ.
Điều này không có nghĩa là nghiên cứu truyền thống đã lỗi thời. Điều đang diễn ra là sự bổ sung: AI cho phép thực hiện giai đoạn thử nghiệm và xác thực sơ bộ, giúp quá trình này linh hoạt, hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn. Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trở thành đồng minh của sáng tạo, chứ không phải là sự thay thế.
Ngoài tiếp thị, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo cũng đang mở rộng sang các lĩnh vực như khoa học vật liệu, mỹ phẩm và phúc lợi động vật. Các thử nghiệm trước đây dựa trên động vật đang được thay thế bằng các mô phỏng máy tính tinh vi có khả năng dự đoán các phản ứng hóa học và tương tác giữa các hợp chất với độ chính xác cao. Trong trường hợp này, AI đóng vai trò là chất xúc tác cho cả sự thay đổi về mặt đạo đức lẫn kỹ thuật.
Không chỉ là một công cụ độc lập, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một dạng "người điều phối" cho các công nghệ mới nổi khác. Khi kết hợp với tự động hóa, mô hình hóa 3D, dữ liệu lớn và Internet vạn vật (IoT), nó mở đường cho những giải pháp chưa từng có trước đây—bao gồm việc tạo ra vật liệu mới và tái cấu trúc toàn bộ chuỗi sản xuất.
Thách thức hiện nay không còn nằm ở việc hiểu "liệu" AI có được tích hợp vào hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp hay không, mà là "làm thế nào" để ứng dụng AI một cách có trách nhiệm, minh bạch và có chiến lược. Tiềm năng chuyển đổi của công nghệ này là không thể phủ nhận, nhưng việc triển khai đòi hỏi sự cẩn trọng, các nguyên tắc đạo đức và đào tạo liên tục.
Trái với quan niệm phổ biến, trí tuệ nhân tạo không thay thế trí tuệ con người mà chỉ nâng cao nó. Và những doanh nghiệp thành công trong việc cân bằng này sẽ có lợi thế cạnh tranh trong một thị trường ngày càng năng động và khắt khe.
