Sự tiến bộ của công nghệ nhận diện giọng nói và sự phổ biến của các trợ lý ảo như Alexa, Siri và Google Assistant đang biến đổi cách người tiêu dùng tương tác với internet và thực hiện mua sắm trực tuyến. Trong bối cảnh này, SEO cho thương mại giọng nói nổi lên như một chiến lược thiết yếu cho các doanh nghiệp muốn duy trì sức cạnh tranh trong thị trường kỹ thuật số.
Thương mại giọng nói, hay commerce por voz, đề cập đến các giao dịch thương mại thực hiện thông qua các lệnh bằng giọng nói. Để tối ưu hóa nội dung cho các tìm kiếm bằng giọng nói, cần hiểu rằng các truy vấn bằng giọng nói khác biệt đáng kể so với các tìm kiếm truyền thống được gõ.
Một trong những đặc điểm chính của tìm kiếm bằng giọng nói là chúng thường dài hơn và mang tính giao tiếp hơn. Trong khi một người có thể gõ “smartphone tốt nhất 2023”, họ có thể sẽ nói “Smartphone nào là tốt nhất để mua vào năm 2023?” khi sử dụng trợ lý giọng nói. Do đó, tối ưu hóa cho các câu dài và câu hỏi hoàn chỉnh là điều cần thiết.
Việc tạo nội dung dưới dạng câu hỏi và câu trả lời là một chiến lược hiệu quả cho SEO âm thanh. Điều này không chỉ giúp khớp với các truy vấn tự nhiên của người dùng mà còn tăng cơ hội cho nội dung được chọn làm đoạn trích nổi bật của Google, thường được sử dụng như là câu trả lời trong các tìm kiếm bằng giọng nói.
Tốc độ của trang web cũng rất quan trọng cho SEO giọng nói. Các trợ lý giọng nói thường ưu tiên các trang web tải nhanh, vì vậy tối ưu hóa tốc độ tải trang phải là ưu tiên hàng đầu.
Việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và thông tục trên nội dung của trang web có thể cải thiện hiệu suất trong tìm kiếm bằng giọng nói. Điều này có nghĩa là viết theo cách phản ánh cách mọi người nói, thay vì áp dụng một giọng điệu quá trang trọng hoặc kỹ thuật.
Tối ưu hóa địa phương đặc biệt quan trọng cho thương mại giọng nói, vì nhiều tìm kiếm bằng giọng nói liên quan đến thông tin địa phương. Đảm bảo rằng thông tin liên hệ và địa điểm của doanh nghiệp được cập nhật và nhất quán trên tất cả các nền tảng trực tuyến có thể cải thiện đáng kể khả năng hiển thị trong các tìm kiếm giọng nói địa phương.
Cấu trúc dữ liệu của trang web bằng cách sử dụng schema markup có thể giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về nội dung, làm tăng khả năng nó được sử dụng như câu trả lời trong các tìm kiếm bằng giọng nói.
Cũng quan trọng để xem xét ý định đứng sau các tìm kiếm bằng giọng nói. Thường thì, người dùng đang tìm kiếm thông tin nhanh chóng hoặc cố gắng thực hiện một hành động cụ thể. Do đó, cung cấp các câu trả lời trực tiếp và có thể hành động có thể cải thiện hiệu suất trong các tìm kiếm bằng giọng nói.
Đối với các trang thương mại điện tử, tối ưu hóa mô tả sản phẩm cho tìm kiếm bằng giọng nói là điều cần thiết. Điều này có thể bao gồm việc tạo ra các câu hỏi thường gặp cụ thể cho sản phẩm, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong mô tả và bao gồm thông tin mà người mua có thể sẽ hỏi một trợ lý bán hàng trong một cửa hàng thực.
Việc tạo ra các kỹ năng tùy chỉnh cho trợ lý giọng nói, chẳng hạn như Alexa Skills, có thể mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể trong thương mại giọng nói. Những kỹ năng này có thể dao động từ việc cung cấp thông tin về sản phẩm cho đến việc tạo điều kiện cho quá trình mua sắm bằng giọng nói.
Giám sát và phân tích các truy vấn giọng nói dẫn người dùng đến trang web của bạn có thể cung cấp những hiểu biết quý giá để tinh chỉnh chiến lược SEO giọng nói của bạn. Các công cụ phân tích tìm kiếm có thể giúp xác định các mô hình trong các truy vấn giọng nói và thông báo cho việc tạo nội dung trong tương lai.
Cuối cùng, điều quan trọng là nhớ rằng SEO cho thương mại giọng nói là một lĩnh vực đang phát triển không ngừng. Khi công nghệ nhận diện giọng nói tiếp tục cải thiện và hành vi của người dùng thích nghi, các chiến lược tối ưu hóa cũng sẽ cần phải phát triển. Cập nhật với những xu hướng và thực tiễn tốt nhất mới nhất sẽ là điều quan trọng cho sự thành công liên tục trong thương mại giọng nói.
