Một vài năm trước, khi chúng ta nói về AI, trọng tâm chính là làm thế nào để sử dụng nó để robot hóa và tự động hóa nhiều nhiệm vụ của công ty, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng.Ngày nay, kịch bản đã khác: không chỉ coi trọng việc kết hợp công nghệ này, mà là tập hợp một mặt nhân bản hơn giúp cải thiện kết nối với mọi người và nâng cao sự hài lòng và giữ chân của họ đối với thương hiệu.Nhưng, làm thế nào để tạo ra một hành vi trong một công nghệ chỉ thuộc về con người?Thông qua nhiều điểm chú ý bắt đầu từ sự đồng cảm, nhạy cảm và minh bạch với khách hàng.
Theo dữ liệu do HiverHQ công bố, các công ty áp dụng giao tiếp cá nhân hóa dựa trên AI có thể tăng 30% về tỷ lệ giữ chân khách hàng & không thiếu các lập luận biện minh cho điều này. người tiêu dùng hiện đại không còn muốn tương tác với một công nghệ robot, lạnh lùng và không cá nhân, bởi vì họ biết những tài nguyên này có thể đóng góp bao nhiêu cho một cá nhân hóa và tuân thủ nhu cầu của họ nhiều hơn.
Kỳ vọng của bạn bây giờ là có những tương tác có ý nghĩa hơn thúc đẩy trải nghiệm nhân văn hơn, có thể mang lại lợi ích to lớn cho cả hai bên. sự hài lòng của bạn với thương hiệu chắc chắn sẽ được cải thiện, cảm thấy được hiểu và có giá trị hơn, với cơ hội trung thành lớn hơn với doanh nghiệp cho kết nối cảm xúc tích cực hơn nhiều.Đối với các công ty, ngoài việc có sự giữ chân khách hàng lớn hơn này, những người sẽ ít có khả năng tìm kiếm đối thủ cạnh tranh, có thể cải thiện hình ảnh của họ trên thị trường bằng cách quan tâm để đáp ứng nhu cầu này và xu hướng tiềm ẩn của người tiêu dùng.
Trong nội bộ, chiến lược này cũng sẽ mang lại hiệu quả hoạt động cao hơn và giảm chi phí, giải phóng các tác nhân của con người để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn; và cho phép thu thập những hiểu biết có giá trị hơn về hành vi và kỳ vọng của đối tượng mục tiêu, để họ không ngừng cải thiện chiến lược của mình theo hướng có lợi cho sự phát triển liên tục trong phân khúc của h.
Quan sát những lợi ích này làm sáng mắt mọi doanh nhân, tuy nhiên, chinh phục chúng không đơn giản như vậy.Việc thiếu một kế hoạch có cấu trúc về chiến lược này có thể làm cho AI trở thành một cái bẫy trong dịch vụ, chứ không phải là một nguồn tài nguyên có giá trị, không đạt được một nhân bản thực sự đáp ứng nhu cầu của khách hàng và hiểu cảm xúc của họ.Nếu không có sự quan tâm đúng mức trong việc lấy bản sắc và giai điệu thương hiệu cho công nghệ này, tính xác thực và độ tin cậy của nó trên thị trường có thể bị lung lay tốt.
Vượt qua những hạn chế công nghệ nội bộ cũng là một thách thức chung mà nhiều công ty phải đối mặt, vì sự thành công của nhân bản hóa AI liên quan đến các khía cạnh như sự phức tạp của ngôn ngữ con người, bối cảnh văn hóa, một cái gì đó, trong lãnh thổ rộng lớn của đất nước chúng ta, với rất nhiều nền văn hóa và giọng nói, thậm chí còn phức tạp hơn. điều này, chưa kể đến tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu, vì AI xử lý thông tin nhạy cảm cần được bảo vệ về mặt công ngh.
Các chi phí liên quan đến tất cả điều này thường cao, tùy thuộc vào độ phức tạp của dự án được thiết kế. do đó, để các công ty có thể nhân bản hóa công nghệ này và có được những lợi thế được nêu bật, trước tiên, cần phải hiểu mức độ nhân bản hóa có thể được tích hợp vào AI và dịch vụ của nó, điều này sẽ hướng dẫn các bước tiếp theo theo hướng này.
Chúng đi qua ngôn ngữ và giọng nói (từ nghiêm túc nhất đến thân thiện, tùy thuộc vào hồ sơ thương hiệu), cá nhân hóa (điều chỉnh sự tương tác dựa trên lịch sử được ghi lại và việc học AI), trí tuệ cảm xúc (nhận biết và phản hồi, theo cách thích hợp). cách, cảm xúc của người dùng, phát hiện sự thất vọng, thiếu kiên nhẫn, khó chịu hoặc hạnh phúc, làm ví dụ), minh bạch (giải thích lý do tại sao mỗi phản hồi được cung cấp như một cách để nâng cao niềm tin và kết nối với khách hàng) và đánh giá cao thiết kế lấy con người làm trung tâm, trực quan và xem xét nhu cầu và hạn chế của con người.
Tất cả các cấp độ trên cần được tính đến khi thực hiện chiến lược này, sử dụng dữ liệu khách hàng để tùy chỉnh AI luôn trân trọng sự đồng cảm trong việc đọc cảm xúc, tính minh bạch trong các câu trả lời được cung cấp, tạo ra các luồng dễ theo dõi và trên hết là theo dõi mọi hành động liên tục, xác định những điều chỉnh phải được thực hiện và cải tiến thường xuyên để đảm bảo hiệu suất tốt của công nghệ này.
Không thực hiện nhân bản hóa này cùng một lúc trong toàn công ty. xác định các lĩnh vực hoặc hoạt động trong đó chiến lược này là cấp bách nhất và sẽ mang lại tác động đáng kể hơn, điều này có ý nghĩa để được áp dụng trước tiên. điều này sẽ cực kỳ thuận lợi để mở rộng quy mô công nghệ này trong khi vẫn duy trì chất lượng, hiệu quả hoạt động và tùy chỉnh trên quy mô lớn.
Chúng tôi đang phải đối mặt với một xu hướng đã đến để đưa nhiều hơn và nhiều hơn nữa tài khoản của thị trường, nơi tự động hóa robot không còn có ý nghĩa cho nhu cầu của người tiêu dùng. kỳ vọng của họ như thế nào họ được phục vụ sẽ ngày càng lớn hơn và, hơn bao giờ hết, nó là cần thiết để đoàn kết tốt nhất trong AI với phía con người của chúng tôi, dựa vào một công cụ mà sẽ tối ưu hóa nhiệm vụ này trong một trải nghiệm cá nhân hóa và phong phú hơn nhiều cho mỗi khách hàng.
