Marketing 2026: câu hỏi không còn là liệu các công ty có sử dụng AI hay không, mà là liệu họ có biết cách sử dụng nó tốt hay không

Các doanh nghiệp chưa kết hợp trí tuệ nhân tạo vào sản xuất và phân phối nội dung, cũng như các chiến lược truyền thông và tiếp thị, cần xem xét lại các khái niệm và thực tiễn.Năm 2026 đánh dấu một bước ngoặt dứt khoát cho thị trường này.

Các con số giúp mở rộng tốc độ của sự chuyển đổi này. các cuộc khảo sát được thu thập bởi các nền tảng phân tích thị trường quốc tế chỉ ra rằng khoảng 88% của các nhà tiếp thị đã sử dụng một số loại trí tuệ nhân tạo trong thói quen của họ, đặc biệt là trong các hoạt động như tạo nội dung, phân tích dữ liệu và tự động hóa chiến dịch.Ở Brazil, nghiên cứu như RD Station cho thấy hơn một nửa số công ty đã áp dụng AI trong tiếp thị và bán hàng, mặc dù một phần.

Tác động xuất hiện trong các phân tích ngành được trích dẫn bởi SalesGroup, chỉ ra việc giảm tới 37% trong chi phí thu hút khách hàng (CAC) trong các chiến lược dựa trên AI, cũng như lợi ích nhất quán trong chuyển đổi.

Đối với Lucas Veiga, người sáng lập và CEO của Tagbit, một cơ quan tiếp thị kỹ thuật số, những gì đang được tiến hành là tổ chức lại tiếp thị như một chức năng chiến lược, được hỗ trợ bởi dữ liệu, tự động hóa và cá nhân hóa liên tục. “Đối với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp vừa và nhỏ, quá trình chuyển đổi này xác định lại ai phát triển và ai chỉ đơn giản là ngừng bị nhìn thấy”, ông nói.

Theo chuyên gia, giữa sự dư thừa thông tin tranh chấp sự chú ý của người tiêu dùng, lợi thế cạnh tranh di chuyển từ những người nói nhiều hơn sang những người nói tốt hơn.“Có được không gian có thể truyền tải đúng thông điệp, đến đúng người, đúng thời điểm”.

Như vậy, các tổ chức dựa trên dữ liệu có xu hướng hoạt động tốt hơn trên thị trường.Các nghiên cứu của Viện Toàn cầu McKinsey chỉ ra rằng các công ty 数据文化 họ có khả năng giành được khách hàng mới cao hơn khoảng 23 lần, khả năng giữ chân họ cao gấp sáu lần và khả năng sinh lời cao hơn 19 lần khi so sánh với các tổ chức ít dựa trên dữ liệu hơn.

Trí tuệ nhân tạo làm cho cách tiếp cận này khả thi trên quy mô lớn bằng cách cho phép phân tích và chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu thành các quyết định gần thời gian thực, một điều khó duy trì chỉ với hoạt động của con người.“Với AI, chiến lược học hỏi trong khi chạy”, Lucas nói.

Thay vì các mảnh tĩnh, các mảnh hoạt động động có được không gian, có khả năng tự động thích ứng với hồ sơ, hành vi và bối cảnh của từng dữ liệu user.Statista chỉ ra rằng thị trường AI toàn cầu áp dụng cho tiếp thị phải vượt quá US$ 100 tỷ vào năm 2028, được thúc đẩy bởi tự động hóa sáng tạo, cá nhân hóa và phân tích dự đoán.

Accenture chỉ ra rằng 91% của người tiêu dùng có xu hướng mua từ các thương hiệu cung cấp trải nghiệm cá nhân.Đối với các công ty, điều này chuyển thành sự tham gia lớn hơn và ít lãng phí phương tiện truyền thông hơn.“Truyền thông chung không còn là một chiến lược bền vững”, chuyên gia đánh giá.

Ngoài tác động chiến lược, trí tuệ nhân tạo xác định lại chi phí và cấu trúc hoạt động. các quy trình như thử nghiệm A/B, tối ưu hóa phương tiện, phân khúc đối tượng và báo cáo trở nên tự động hóa phần lớn. các báo cáo của PwC chỉ ra rằng tự động hóa dựa trên AI có thể giảm chi phí hoạt động tiếp thị lên tới 30%. “Lợi thế cạnh tranh không còn là ngân sách và trở thành kiến trúc”, giám đốc điều hành nói.

Nghịch lý thay, việc sử dụng công nghệ càng nhiều thì việc lập kế hoạch càng trở nên phù hợp.Sự phong phú của dữ liệu đòi hỏi mục tiêu rõ ràng, số liệu được xác định rõ ràng và tích hợp giữa tiếp thị, bán hàng và công nghệ.“Không có kế hoạch, AI khuếch đại lỗi; với định hướng, tăng tốc” tăng trưởng, Veiga tóm tắt.

Và vì vậy, tiếp thị trở nên ít trực quan hơn và có hệ thống hơn; ít phụ thuộc vào các chiến dịch một lần và nhiều dữ liệu hơn, tự động hóa và học hỏi liên tục.“A bây giờ không hỏi liệu công ty có sử dụng AI trong tiếp thị hay không, nhưng sẽ sử dụng nó tốt.Ai làm điều đó trước khi xây dựng lợi thế cạnh tranh.Ai trì hoãn, có nguy cơ trở nên không liên quan”, Lucas Veiga kết luận.