Một nghiên cứu với 48 nghìn chuyên gia chỉ ra rằng việc sử dụng AI mà không cần đào tạo sẽ làm tăng rủi ro cho các dự án có lợi nhuận thấp

Dựa trên nghiên cứu toàn cầu của KPMG tại 47 quốc gia, với 48 nghìn người hoạt động kinh tế, các chuyên gia về Trí tuệ nhân tạo phân tích lý do tại sao các công ty bắt đầu tách biệt các sáng kiến tạo ra giá trị khỏi những sáng kiến chỉ quy mô chi phí Aline Lefol và Tiene Colins, đồng tác giả của cuốn sách “IA for Business ¡ ̄ Practical guide for small and medium sized enterprises”, sự không phù hợp này giúp giải thích tại sao một phần của các dự án AI không mang lại lợi nhuận tài chính như đã hứa và trong một số trường hợp, thể hiện sự gia tăng chi phí hoạt động.

Nghiên cứu cho thấy AI đã được sử dụng rộng rãi trong công việc, thường không có sự chuẩn bị đầy đủ hoặc đánh giá quan trọng về kết quả. Từ quan điểm kinh tế, khoảng cách giữa việc áp dụng và biết chữ này gây khó khăn cho việc nắm bắt hiệu quả mức tăng năng suất và tăng rủi ro đầu tư với lợi nhuận dưới mức mong đợi, đặc biệt là trong các dự án được bán nội bộ như đòn bẩy lớn của hiệu qu.

Trong phân tích của Aline Lefol, CEO và người sáng lập IA2YOU, một công ty chuyên về Trí tuệ nhân tạo áp dụng cho kinh doanh, vấn đề không nằm ở công nghệ, mà ở cách nó được áp dụng.Theo nhà điều hành, các sáng kiến bắt đầu với công cụ, và không phải với một vấn đề kinh doanh rõ ràng, có xu hướng tạo ra lợi nhuận biên hoặc làm lại. “IA chỉ tạo ra giá trị khi nó được kết nối với các mục tiêu có thể đo lường được, chẳng hạn như giảm chi phí, thời gian hoặc thất bại trong các quy trình cụ thể. không có điều này, dự án có nguy cơ mở rộng chi tiêu nhanh hơn kết quả”, ông đánh giá.

Khảo sát của KPMG cũng chỉ ra những thách thức liên quan đến niềm tin và quản trị trong việc sử dụng công nghệ, những yếu tố góp phần tạo nên thái độ thận trọng hơn của các công ty.Sau một thời gian nhiệt tình mạnh mẽ, nhận thức ngày càng tăng trên thị trường rằng không phải mọi ứng dụng AI đều biện minh cho đầu tư, đặc biệt là trong kịch bản áp lực về hiệu quả và kiểm soát ngân sách.

Đối với Tiene Colins, chiến lược gia và nhà tư vấn AI, là, thời điểm phản ánh một sự chuyển đổi quan trọng trong sự trưởng thành của việc áp dụng.“Ý tưởng rằng AI dành cho bất kỳ vấn đề nào bắt đầu được thay thế bằng một quan điểm thực dụng hơn.Khi không có dữ liệu có cấu trúc, tích hợp với các hệ thống như CRM và ERP hoặc các quy tắc hoạt động rõ ràng, công nghệ có xu hướng khuếch đại sự thiếu hiệu quả hiện có”, ông nói.

Trong số các mô hình thất bại lặp đi lặp lại nhất được quan sát thấy trong các ngành công nghiệp khác nhau là tự động hóa các quy trình vẫn không ổn định, thiếu quản trị rõ ràng, kỳ vọng không thực tế về sự thay thế phán đoán của con người và thiếu các số liệu khách quan để theo dõi kết quả. Trong những trường hợp này, AI có thể làm tăng sự leo thang lên dịch vụ con người và chi phí hoạt động, thay vì giảm tắc nghẽn.

Các chiến lược gia cũng cảnh báo rằng không phải mọi quy trình số hóa đều phải được tự động hóa.Các hoạt động có rủi ro pháp lý hoặc tài chính cao, sự phụ thuộc mạnh mẽ vào sự đồng cảm hoặc không có các tiêu chuẩn được xác định rõ ràng đòi hỏi sự xác nhận của con người hoặc kiểm soát tốt hơn để tránh tổn thất.

Cách tiếp cận thực tế, hướng tới kết quả này được đào sâu trong cuốn sách AI for Business & Business Hướng dẫn thực hành cho doanh nghiệp vừa và nh, tác giả của strategists.The công việc đề xuất các tiêu chí khách quan để giúp các nhà lãnh đạo xác định quy trình nào thực sự biện minh cho việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo và cách tránh các dự án tiêu tốn ngân sách mà không tạo ra tác động có thể đo lường được.Trong một thị trường ngày càng bị áp lực bởi hiệu quả, sự khác biệt cạnh tranh ít hơn bằng cách áp dụng AI một cách bừa bãi và nhiều hơn bằng cách sử dụng nó với sự thận trọng, quản trị và tập trung vào lợi nhuận thực t.

Về cuốn sách “IA for Business ¡ ̄” Practical Guide”

“IA for Business (Practical Guide” là cẩm nang đầu tiên hướng đến các công ty vừa và nhỏ muốn chuyển đổi kết quả với Trí tuệ nhân tạo theo cách dễ tiếp cận và thực tế. được viết bởi Aline Lefol và Tiene Colins, người hướng dẫn các doanh nhân và nhà quản lý trong ứng dụng thực tế của công nghệ trong các lĩnh vực khác nhau, cuốn sách trình bày các công cụ đơn giản, trường hợp thực tế và từng bước chiến lược để thực hiện các giải pháp mà không cần kiến thức kỹ thuật.Với ngôn ngữ rõ ràng và trọng tâm thực tế, công việc cho thấy AI đã nằm trong tầm tay của bất kỳ doanh nhân nào và cũng cung cấp sự hỗ trợ của Lia, một trợ lý ảo độc đáo đi kèm với hành trình của người đọc trong thời gian thực.