Bắt đầuBài viếtNRF 2026: năm bán lẻ ngừng sử dụng thông tin tình báo.

NRF 2026: năm mà ngành bán lẻ ngừng sử dụng trí tuệ nhân tạo và được dẫn dắt bởi nó

Quá trình chuyển đổi từ NRF 2025 sang NRF 2026 đánh dấu một bước ngoặt trong lịch sử bán lẻ toàn cầu. Đây không phải là một làn sóng công nghệ mới hay một lời hứa khác được trình bày rõ ràng trên sân khấu. Điều hiển nhiên vào năm 2026 là sự thay đổi cơ cấu sâu sắc trong cách thức hoạt động, quyết định và liên quan của ngành bán lẻ. tới người tiêu dùng.

Năm 2025, trí tuệ nhân tạo đã chứng minh nó có hiệu quả. Năm 2026, bà tiếp quản.

NRF 2025 đã củng cố một điểm quan trọng: trí tuệ nhân tạo đã dứt khoát rời khỏi lĩnh vực diễn ngôn và bắt đầu mang lại ROI thực tế và có thể đo lường được. Trên thực tế, ngành bán lẻ toàn cầu đã chứng kiến những lợi ích liên quan về hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Thị giác máy tính, tự động hóa hậu cần và cặp song sinh kỹ thuật số đã trở nên phổ biến. camera thông minh đã bắt đầu theo dõi dòng chảy và hàng tồn kho trong thời gian thực. robot đã tăng độ chính xác và tốc độ của các trung tâm phân phối.

Mặc dù có những tiến bộ, mô hình thống trị vào năm 2025 vẫn mang những ràng buộc quan trọng.Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ, không phải là nhân vật chính.Cô đề xuất, thông báo, phân tích, nhưng không quyết định.

Các giải pháp vẫn bị bỏ rơi, ngắt kết nối giữa các khu vực.Mỗi bộ phận có công nghệ riêng, không có cái nhìn tích hợp về hoạt động.Và vào cuối quá trình, quyết định vẫn chủ yếu là con người: AI trình bày dữ liệu, nhưng nỗ lực nhận thức và trách nhiệm cuối cùng rơi vào con người.

Mô hình này đã ngăn cản ngành bán lẻ đạt được tiềm năng tối đa về hiệu quả, tốc độ và thông tin vận hành.

NRF 2026 đã đánh dấu sự phá vỡ dứt khoát với mô hình này.

Trí tuệ nhân tạo đã không còn là ngoại vi và đã chiếm lấy trung tâm hoạt động bán lẻ, tiếp tục sắp xếp các quy trình đầu cuối, với quyền tự chủ ngày càng tăng. bán lẻ phát triển từ mô hình“” được hỗ trợ bởi AI thành mô hình được hướng dẫn bởi AI.

Nó xác định lại ba khía cạnh cơ bản của kinh doanh: cách bán lẻ tương tác với người tiêu dùng, cách nó vận hành các thói quen và dòng chảy của mình cũng như cách nó quyết định, từ cấp độ vận hành đến cấp độ chiến lược và AI trở thành hệ thống thần kinh của tổ chức.

Một trong những ví dụ tiêu biểu nhất được trình bày tại NRF 2026 là sự hợp tác giữa Google và Walmart. Trong đó, hành trình mua hàng hoàn chỉnh diễn ra trong một cuộc trò chuyện duy nhất với AI.

AI hiểu ngữ cảnh, đề xuất các tùy chọn được cá nhân hóa, điều chỉnh tùy chọn trong thời gian thực và hoàn tất giao dịch mua - tất cả đều không có chuyển hướng, nhấp chuột quá mức hoặc ma sát.

Tìm kiếm, khuyến nghị, giỏ hàng và thanh toán không còn là các bước phân mảnh và trở thành một luồng liên tục và đàm thoại. điều hướng truyền thống mất sự nổi bật cho đối thoại thông minh.

Mô hình mới này dựa trên một kiến trúc chưa từng có: Giao thức thương mại toàn cầu (UCP).Thay vì các hệ thống riêng biệt, thương mại hoạt động như một hệ sinh thái thống nhất, được điều phối bởi AI.Trong mô hình này, trí tuệ nhân tạo phối hợp theo cách tích hợp: tìm kiếm thông minh, nội dung động, ưu đãi được cá nhân hóa, thanh toán đơn giản hóa, hậu cần được tối ưu hóa và hoạt động sau bán hàng.

Và thương mại không còn là một chuỗi các hệ thống và trở thành một sinh vật thông minh, có khả năng liên tục thích nghi với bối cảnh.

Nhưng có lẽ sự thay đổi nhạy cảm nhất là trong quản lý phân loại.Sản phẩm không còn được xác định trong chu kỳ lập kế hoạch cố định và hiện được điều chỉnh động bởi AI, xem xét dữ liệu địa phương, hồ sơ khu vực, thời tiết thời gian thực, sự kiện, tính thời vụ và hành vi của người tiêu dùng.

Trong mô hình mới này, cụm từ rất đơn giản: AI không hỗ trợ phân loại 'IT quyết định phân loại.Lý do tương tự áp dụng cho giá cả, hàng tồn kho, hậu cần và thậm chí cả các quyết định tài chính.

Tại NRF 2026, trí tuệ nhân tạo cũng nổi lên như một đồng phi công điều hành. Nó không chỉ trình bày bảng điều khiển, mà còn mô phỏng các kịch bản phức tạp, kiểm tra giả thuyết, đánh giá tác động và đề xuất các hành động chiến lược với lý do rõ ràng.

Các nhà điều hành có được khả năng dự đoán hậu quả trước các quyết định quan trọng, giảm rủi ro và đẩy nhanh các động thái chiến lược.

Thay vì các hệ thống chung, các đại lý chuyên biệt xuất hiện hoạt động theo cách phối hợp: đại lý chứng khoán, giá cả, bán hàng, tài chính và hậu cần

Mỗi đại lý quyết định trong phạm vi của nó, nhưng trong sự hợp tác với những người khác. bán lẻ bắt đầu hoạt động như một hệ thống tự trị phối hợp, có khả năng phản ứng trong thời gian thực với những thay đổi của thị trường.

Tác động là trực tiếp và đo lường được. nhiệm vụ lặp đi lặp lại được loại bỏ. phân tích mà mất ngày được thực hiện trong vài giây. thời gian điều hành di chuyển từ hoạt động sang chiến lược.

Trong bán hàng, AI nắm bắt các tín hiệu ý định thời gian thực và trình bày các ưu đãi tại thời điểm chính xác, với cá nhân hóa theo ngữ cảnh sâu sắc. chuyển đổi không còn là một sự kiện ngẫu nhiên và được dàn dựng.

Brazil đang đối mặt với một cơ hội lịch sử và một rủi ro thực sự.Các công nghệ được trình bày tại NRF 2026 không chỉ dành riêng cho các thị trường phát triển.

Những người áp dụng trước tiên tạo ra lợi thế cạnh tranh không cân xứng, những người ngần ngại mở rộng khoảng cách hiệu quả và có nguy cơ trở nên không phù hợp trong một thị trường ngày càng thông minh.

Thông điệp chính của NRF 2026 là rõ ràng: trí tuệ nhân tạo không còn là xu hướng mới nổi.

Công nghệ đã tồn tại. các trường hợp đã được chứng minh. sự trở lại được chứng minh.

Nó vẫn chỉ là quyết định để dẫn dắt sự chuyển đổi này hoặc để xem nó xảy ra từ bên ngoài.

Marcelo Antoniazzi là Giám đốc điều hành của Gouvea Consulting, một phần của Hệ sinh thái Gouvea

Cập nhật thương mại điện tử
Cập nhật thương mại điện tửhttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update là công ty hàng đầu tại thị trường Brazil, chuyên sản xuất và phổ biến nội dung chất lượng cao về lĩnh vực thương mại điện tử.
BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Để lại câu trả lời

Vui lòng nhập bình luận của bạn!
Vui lòng nhập tên của bạn vào đây

GẦN ĐÂY

PHỔ BIẾN NHẤT

[elfsight_cookie_consent id="1"]