Bán lẻ kỹ thuật số đạt đến năm 2026 sau một năm được đánh dấu bằng lợi nhuận áp lực và chi phí mua lại cao hơn.Trong kịch bản này, Retail Media đã mở rộng khả năng kiếm tiền, trong khi Trí tuệ nhân tạo đã đạt được sức mạnh như một công cụ trung tâm của năng suất. sự kết hợp của các công nghệ này đã và đang củng cố tính bền vững tài chính của thương mại điện tử và tăng độ chính xác trong việc ra quyết định, với tác động trực tiếp đến chuyển đổi.
Việc áp dụng Truyền thông bán lẻ tiếp tục tăng tốc. ở Mỹ Latinh, các dự đoán của eMarketer chỉ ra rằng phân khúc đã chuyển US$ 2,6 tỷ vào năm 2025, với Brazil đại diện cho 40% trong tổng số này, tương đương với US$ 1,06 tỷ. sự tiến bộ phản ánh chiến lược của các nhà bán lẻ sử dụng dữ liệu độc quyền và khán giả đủ điều kiện để tăng doanh thu, tăng mức độ phù hợp của chiến dịch và ảnh hưởng đến các quyết định trong suốt hành trình mua hàng.
Đối với Alexandre Mendes, đối tác CMO tại Lope Digital Commerce, phong trào đã bắt đầu một giai đoạn mới trong lĩnh vực này.“O retail, trước đây chỉ được xem là một kênh bán hàng, giờ đây hoạt động như một phương tiện truyền thông mạnh mẽ, kiếm tiền từ hàng tồn kho và dữ liệu.Khi thông tin này được tích hợp vào các chiến dịch, truyền thông đạt được độ chính xác và lợi nhuận tăng lên”, ông nói.
Mô hình cũng mang thương hiệu và người tiêu dùng đến gần nhau hơn vào những thời điểm quyết định nhất của hành vi điều hướng journey.The kết hợp sử dụng, lịch sử mua hàng và tính sẵn có của cổ phiếu cho phép hành động quyết đoán hơn và tăng cường ảnh hưởng của bán lẻ đến quyết định cuối cùng.
Đồng thời, Trí tuệ nhân tạo tiến triển với tác động trực tiếp đến hoạt động.Một nghiên cứu của Strand Partners, được ủy quyền bởi AWS, cho thấy 40% của các công ty Brazil đã sử dụng AI và, trong số này, 96% đã ghi nhận mức tăng năng suất, trong khi 95% báo cáo tăng doanh thu. công nghệ đã hướng dẫn quản lý hàng tồn kho, dự báo nhu cầu và dịch vụ, giảm gián đoạn và tăng hiệu qu.
“Một AI đã trở thành một công cụ cấu trúc điều chỉnh mức tồn kho, cải thiện dự báo theo mùa và kết nối toàn bộ hoạt động với kỳ vọng của người tiêu dùng. sự liên kết này có ý nghĩa quyết định để tạo ra” lòng trung thành, Mendes giải thích.
Với người tiêu dùng ít chịu lỗi hơn, sự tích hợp giữa Retail Media và AI đã trực tiếp định hình hiệu suất thương mại điện tử.Các công cụ cho phép bạn thiết kế lại lịch quảng cáo dựa trên dữ liệu thực, đồng bộ hóa tính khả dụng, chiến dịch và giao tiếp để rút ngắn con đường chuyển đổi và cải thiện trải nghiệm.
Kỳ vọng cho năm 2026 là lĩnh vực này sẽ trưởng thành, được hỗ trợ bởi dữ liệu độc quyền, hiệu quả hoạt động và kiếm tiền từ khán giả. Các nhà bán lẻ củng cố các chiến lược công nghệ mạnh mẽ phải đạt được lợi thế cạnh tranh trong môi trường ngày càng bị áp lực bởi kết quả.
