Định nghĩa
Tự động Re-commerce đó là quy trình công nghiệp áp dụng robot, thị giác máy tính và Trí tuệ nhân tạo (AI) để vận hành việc bán lại các sản phẩm đã qua sử dụng trên quy mô lớn.Không giống như “brecho” truyền thống hoặc bán lại thủ công, công nghệ này cho phép bạn xử lý hàng ngàn mặt hàng mỗi ngày, tự động hóa các bước quan trọng như phân loại, đánh giá thẩm mỹ (phân loại), vệ sinh và số hóa để bán trực tuyến.
Vấn đề nó giải quyết
Trong thị trường đồ cũ, mỗi sản phẩm là duy nhất (một “nowflake” trong hậu cần).Một chiếc iPhone đã qua sử dụng có thể hoàn hảo, trong khi một chiếc giống hệt nhau có màn hình bị trầy xước.Xử lý sự biến đổi này bằng tay là chậm, tốn kém và có thể bị lỗi của con người.Tự động tái thương mại chuẩn hóa dòng chảy này, cho phép nền kinh tế tuần hoàn cho các nhà bán lẻ lớn.
Cách thức hoạt động: 3 bước chính
Dòng chảy tự động thường xảy ra trên máy chạy bộ thông minh được trang bị cảm biến và cánh tay robot:
1. Đánh giá và Phân loại (Grading via IA)
Hệ thống thị giác máy tính quét sản phẩm để tìm các khuyết tật vật lý (trầy xước, vết lõm, đổi màu). AI vượt qua dữ liệu này với cơ sở dữ liệu hình ảnh để chỉ định cấp chất lượng (ví dụ:“Como Novo”, “Bom”, “Aceitable”).Trong điện tử, robot cũng kiểm tra các cổng đầu vào, nút và tình trạng pin thông qua phần mềm.
2. vệ sinh Robotic
Dựa trên loại vật liệu, hệ thống quyết định phương pháp làm sạch.
- Điện tử: Sử dụng các công cụ chính xác để làm sạch đầu nối và ứng dụng ánh sáng UV-C để khử trùng.
- Dệt may/Giày thể thao: Đường hầm hơi nước, đánh răng tự động và xử lý ozone để loại bỏ mùi hôi và vết bẩn mà không cần sự can thiệp của con người.
3. Nhiếp ảnh và Cataloging (Số hóa)
Mục sạch sẽ vào một gian hàng ảnh tự động (photo booth 360o). hệ thống chụp ảnh từ nhiều góc độ, loại bỏ nền tự động, điều chỉnh ánh sáng và tạo quảng cáo trên nền tảng thương mại điện tử, định giá mặt hàng dựa trên xếp hạng của nó (lưới) và nhu cầu thị trường.
Lợi ích chính
- Khả năng mở rộng: Khả năng xử lý lượng hàng tồn kho hậu cần đảo ngược khổng lồ mà lẽ ra sẽ được xử lý hoặc thanh toán theo trọng lượng.
- Tiêu chuẩn hóa và tin cậy: Đánh giá AI loại bỏ tính chủ quan của con người.Người tiêu dùng biết chính xác những gì mong đợi từ một “Cấp B”, thúc đẩy sự tự tin trong việc mua.
- Biên lợi nhuận: Bằng cách giảm chi phí lao động (OpEx) trong phân loại, việc bán lại các mặt hàng có giá trị thấp trở nên khả thi về mặt tài chính.
Ứng dụng thị trường
- Điện tử (Đã tân trang lại): Điện thoại thông minh, máy tính xách tay và máy tính bảng.
- Thời trang (Bán lại): Quần vợt (giày thể thao), túi xách và quần áo sang trọng.
- Phương tiện truyền thông: Sách, trò chơi và hồ sơ.
Điều khoản liên quan
- Kinh tế tuần hoàn
- Hậu cần ngược
- Thị giác máy tính (Computational Vision)
- Tái chế
Bạn có muốn tôi làm điều gì đó nhiều hơn không?
Tôi có thể tạo ra một ví dụ thực tế (một trường hợp nhỏ hư cấu) làm thế nào một cửa hàng điện tử tăng lợi nhuận bằng cách sử dụng công nghệ này, để minh họa cho mục nhập.
