Xếp hạng của người dùng được phân tích nhanh hơn 300 lần với AI

Mỗi ngày, hàng ngàn người tiêu dùng để lại ý kiến của họ về sản phẩm và dịch vụ trong các cửa hàng ứng dụng, mạng xã hội và nền tảng kỹ thuật số.Những phản hồi này là sự phản ánh trực tiếp của trải nghiệm 'Tốt hay xấu' và đại diện cho một kênh đối thoại độc đáo giữa thương hiệu và người dùng.Nhưng, các công ty có thực sự lắng nghe?Hoặc thời đại hiện tại khiến tiếng nói của người tiêu dùng bị mất trong một biển dữ liệu chưa được phân tích?

Tốc độ mà các tương tác mới xảy ra tạo ra một nghịch lý: chưa bao giờ có nhiều quyền truy cập vào ý kiến của khách hàng, nhưng biến chúng thành hành động thực tế dường như là một thách thức ngày càng tăng.Trong một thế giới mà sự kiên nhẫn của người tiêu dùng ngắn và cạnh tranh khốc liệt, bỏ bê những cuộc trò chuyện này có thể khiến thương hiệu phải trả giá đắt. 

Ngày nay, hiệu quả và cá nhân hóa trong phản hồi với người tiêu dùng không chỉ là lợi thế cạnh tranh, mà là vấn đề sống còn trên thị trường.Và khi nói đến các giải pháp để đối phó với khối lượng phản hồi khổng lồ, câu hỏi đặt ra: liệu công nghệ có thể giải cứu mối quan hệ con người và đích thực giữa các công ty và những người mua sản phẩm và dịch vụ?

Tương lai của quan hệ người tiêu dùng

Tương tác giữa thương hiệu và người tiêu dùng là quan trọng hơn bao giờ hết. Thật khó để biết liệu các tổ chức có thực sự hiểu người dùng hay không, nhưng với trí tuệ nhân tạo phân tích nhận xét nhanh hơn 300 lần, theo RankMyApp, các thương hiệu có cơ hội kết nối lại hiệu quả và có ý nghĩa hơn.

“Chúng tôi sẵn sàng tùy chỉnh công nghệ và sử dụng AI để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng khách hàng. Tất cả các phản hồi đều được phân loại và gửi đúng đến thương hiệu để giải quyết vấn đề được người dùng báo cáo”, ông nói Luana Goncalves, điều phối viên sản phẩm Reviews Intelligence tại RankMyApp, phân tích và phân loại các đánh giá trong ứng dụng và hứa hẹn sẽ thu thập các điểm cải tiến dựa trên phản hồi do người dùng gửi cũng như tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

Trong RankMyApp, sau khi ánh xạ nhu cầu của khách hàng trong mỗi trong số hàng ngàn đánh giá, một cây phân loại được cá nhân hóa được tạo ra.Từ đó, AI xác định chủ đề trung tâm của các nhận xét và tình cảm liên quan, theo đặc điểm của doanh nghiệp, đạt được một chi tiết sâu hơn có thể tiết lộ gốc rễ của vấn đ.

Chính tại thời điểm này, một số hoạt động của thương hiệu có trách nhiệm tích hợp với giải pháp, cho dù trong việc cải tiến ứng dụng chính nó hoặc trong doanh nghiệp nói chung, chẳng hạn như hậu cần, thanh toán hoặc thậm chí trong chính các sản phẩm.“Đó không phải là một quá trình đơn giản, chúng tôi đào tạo AI để nó phân loại những gì cần thiết cho khách hàng và không chỉ những gì tốt nhất cho thương hiệu”, arma Luana.

Tuy nhiên, khi công nghệ tiến bộ, một tình thế tiến thoái lưỡng nan mới xuất hiện: AI có thể được dựa vào để chuyển đổi dữ liệu thành kết nối thực tế không?Theo điều phối viên, hiệu quả của công cụ phụ thuộc vào “nghe thực tế”. “Khi nói đến dữ liệu, đặc biệt là sự hài lòng, bạn cần phải hiểu thực tế và hành động có mục đích. các công ty cần phải vượt ra ngoài các con số”, cô kết luận.