6 Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để giành được khách hàng trong dịp Giáng sinh và thúc đẩy doanh số bán hàng trong kỳ

Với sự xuất hiện của cuối năm, bán lẻ bước vào thời điểm cạnh tranh nhất của lịch: người tiêu dùng chú ý, quyết định được đẩy nhanh và có một khối lượng tương tác ngày càng tăng.Trong kịch bản này, trí tuệ nhân tạo không còn là xu hướng và trở thành một đồng minh mạnh mẽ cho những người muốn tăng chuyển đổi, giữ chân khách hàng và tạo ra nhiều trải nghiệm của con người hơn, ngay cả trên quy mô lớn.  

Như giáo viên và chuyên gia CRM đã chỉ ra, Jholy Mello, công nghệ tăng cường dữ liệu, hợp lý hóa các quy trình và bộc lộ những nhu cầu mà không phải lúc nào người tiêu dùng cũng thể hiện 'W mà chỉ tạo ra tác động thực sự khi nó phục vụ các mối quan hệ sâu sắc và xác thực hơn. 

1. Cá nhân hóa trong thời gian thực

AI phân tích lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web và sở thích cá nhân để đề xuất sản phẩm, ưu đãi và nội dung phù hợp. tùy chỉnh này không còn là “mimo” và trở thành một sự khác biệt cạnh tranh: khi khách hàng cảm thấy rằng thương hiệu thực sự biết anh ta, tỷ lệ chuyển đổi và mức độ tương tác của anh ta tăng lên đáng kể. công nghệ cho phép nắm bắt ý định vi mô & chi tiết đó mà khách hàng chưa bình luận, nhưng điều đó thay đổi quyết định của anh ta. 

2. Tự động hóa thông minh của việc tham dự

Chatbot và trợ lý ảo không chỉ để trả lời các câu hỏi: khi được cấu hình đúng cách, chúng giúp giải quyết vấn đề, lựa chọn trực tiếp và giảm ma sát trong hành trình. AI cải thiện thời gian phản hồi, giải phóng nhân viên cho các chức năng chiến lược và đảm bảo dịch vụ nhất quán trên tất cả các kênh.Và khi có nhu cầu liên hệ với con người, nó xác định thời gian chính xác để mở rộng quy mô cho một người phục v. 

3. Phân đoạn nâng cao hiểu được những điều chưa nói

AI có thể tiết lộ các mẫu vô hình đối với mắt người (hồ sơ tiêu dùng, mong muốn tiềm ẩn, kích hoạt cảm xúc và ý định trong tương lai.Đối với Jholy, đây là sức mạnh thực sự của CRM liên minh với công nghệ: rời khỏi “ai là khách hàng” của tôi di chuyển khách hàng“của tôi. như vậy, các chiến dịch không còn chung chung và trở thành các cuộc hội thoại được nhắm mục tiêu, với độ chính xác cao hơn và ít lãng phí tiền bạc hơn. 

4. Dự báo và khuyến nghị mua sắm thông minh

Các mô hình dự đoán giúp dự đoán nhu cầu trước khi người tiêu dùng thậm chí biểu hiện nhu cầu.Điều này áp dụng cho việc thay thế sản phẩm, đề xuất bổ sung hoặc thậm chí phát hiện sự sụt giảm trong quan tâm. hoạt động chủ động này tạo ra những trải nghiệm tuyệt vời và tăng sự hài lòng: thương hiệu xuất hiện đúng lúc, với giải pháp phù hợp. 

5. Tối ưu hóa liên tục của hành trình

AI lập bản đồ các nút thắt cổ chai, xác định sự gián đoạn và chỉ ra các cơ hội cải tiến trong suốt hành trình của khách hàng - từ nhấp chuột đến thanh toán.Thay vì các quyết định dựa trên tuyên bố, nhà bán lẻ bắt đầu làm việc với bằng chứng cụ thể.Những cải tiến nhỏ trong dòng chảy có thể dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong chuyển đổi, giảm bỏ học và tăng giá trị cảm nhận của thương hiệu. 

6. Củng cố lòng trung thành

Điểm chương trình, cá nhân hoá cung cấp, nhắc nhở, khuyến nghị và kinh nghiệm độc đáo trở nên mạnh mẽ hơn nữa với AI.Công nghệ giúp để tạo ra một mối quan hệ liên tục, mà không phụ thuộc chỉ vào ngày theo mùa.Thương hiệu càng chứng minh rằng nó chú ý đến khách hàng, nó càng ở lại & đề ngh.