人工智能与未来工作：为何情感智能将成为最重要的资产

自动化运营、处理数据、映射模式与用户画像、执行客户服务以及提升客户体验。这些仅仅是企业界无限度运用人工智能（AI）的若干方式。麦肯锡的一项研究表明，各组织对人工智能应用的兴趣与年俱增。2024年，全球约72%的企业已以某种形式采用该技术，较上一年记录的55%实现了大幅跃升。.

在此人工智能日益深入组织日常运作的背景下，一个疑问不可避免：未来工作中，哪些领域仍将是人类独有的？UniSociesc大学的费尔南多·路易斯·弗雷塔斯·菲略博士——一位工程与知识管理博士及教育专家——认为，关键不在于与机器竞争，而在于变得“比以往任何时候都更富有人性特质”。. 

“这位专家评论道：”自动化、算法和机器人接管了以往由人执行的任务，但有一系列能力仍然是不可替代的，并且对于希望保持自身重要性的人而言，这些能力将比以往任何时候都更具决定性。"他主张，未来的专业人士是那些将技术技能与感知力相结合的人，他们既能理解流程，也能理解并激励他人。.

不可撼动的人类领域 

机器和算法已在重复性任务中证明了其效率，近期更在生成报告和内容等认知功能中展现出能力。然而，它们的运作本质上是反应性的，并基于既有数据。真正的创造仍然是人类思维独有的领域。.

“教授指出：”构思出真正新颖的创意，而不仅仅是对既有成果进行重新组合的*真正创造力*，是人工智能尚未跨越的疆界。同样，*深度协作的能力*、建立信任关系的能力以及通过激励和鼓舞来凝聚团队的能力，这些都是不可替代的人类特质。". 

持续学习、联结与协作：人类的价值

戴尔科技公司与未来研究所合作进行的一项研究估计，2030年将存在的职业中有85%尚未被创造出来。面对这一数据，“学习如何学习'的能力——或称元认知——成为了保持职业相关性的锚点。教授建议：”重点应从静态的知识积累转向敏捷地吸收新知识并适应新兴工具，例如生成式人工智能本身。“.

在此背景下，人工智能不应被视为竞争对手，而应被视为战略盟友。他评论道：“利用它来创建学习路径、探索新课题或优化流程，是对技术的明智运用，可以解放出时间和脑力，用于那些本质上需要人性特质才能完成的任务。”.

与此同时，在数字超连通时代，*真正的人类联结*成为一种稀缺资产。费尔南多认为，未来的工作将要求的不仅仅是人际网络；它将要求真正的协作、经验交流和集体构建。“建立不仅仅基于商业利益的关系至关重要。加入群组和协会进行学习、贡献和合作，才能巩固关系并拓宽世界观。”

在将愈发凸显的能力中，费尔南多指出了两点：*认知灵活性与情感灵活性*。前者指的是对新思想、观点和知识的开放态度。“这是一种在形成自己的结论之前，倾听不同意见并寻求多方信息的能力。”

而情感灵活性则与同理心和宽容度相关。“即懂得如何与持不同观点者进行非敌对性的沟通，理解对立看法，并通过对话有所建树。”

情感与意义：生产力的人性面

这位教育者认为，技术应用于提升生活质量，而不仅仅是为了提高生产率。他质疑道：“如果我们依然压力重重、精疲力竭且缺乏意义，那么拥有一个机器人人工智能包办一切的自动化世界，又有何用？”.

他引用了所谓“幸福科学”的原则，包括积极情绪、投入感、有意义的人际关系、生活目标与成就感。“当我们从事自己喜欢的事情，身处健康的环境，与相互支持的同事共事时，工作便获得了意义。这是无法通过编程赋予机器的。”.

未来的企业不仅需要效率，更需培育人性，创造重视福祉与平衡的空间。这正是一个基本高效的团队与一个富有创造力、创新精神的团队之间的区别所在。.

未来属于人类

人工智能是一种强大的工具，但其意义仍依赖于人类指引方向。它组织数据、建议路径、执行任务，但定义目标、决定"为何而为"的，始终是人类。.

对于费尔南多教授而言，未来的专业人士将是那些能融合两个世界之精华的人：机器的精确与人的感知力。“机器旨在便利生活，而非取代生活。技术的角色是帮助我们提高生产率，并且更重要的是，帮助我们更加幸福。在人工智能时代，制胜要素将愈发回归本性：*情商*，”他总结道。.