Nghiên cứu ngựa vằn với Oxford Economics: Tự động hóa quy trình làm việc thúc đẩy tăng năng suất 20%

CÁC Tập đoàn công nghệ ngựa vằn, Công ty toàn cầu về số hóa và tự động hóa quy trình làm việc để cung cấp các hoạt động thông minh, công bố một quy trình mới tìm kiếm phối hợp với Oxford Economics, nghiên cứu cho thấy cách hiện đại hóa quy trình làm việc tuyến đầu với các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), tự động hóa và dữ liệu giúp tăng lợi nhuận và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Cuộc khảo sát cũng nhấn mạnh tác động biến đổi mà quy trình làm việc nâng cao có thể có đối với các lĩnh vực bán lẻ, sản xuất, vận tải và hậu cần.Ví dụ, các nhà bán lẻ đã báo cáo sự cải thiện 21% về sự hài lòng của khách hàng, các nhà sản xuất ghi nhận sự gia tăng 20% về năng suất của nhân viên, và các nhà lãnh đạo vận tải và hậu cần đã báo cáo sự tăng trưởng 21% về năng suất với quy trình làm việc hiệu quả hơn.Ngoài ra, nghiên cứu chỉ ra rằng đầu tư AI giúp các tổ chức có được khả năng hiển thị thời gian thực, tạo ra những hiểu biết có thể hành động và tăng hiệu qu.

Tối ưu hóa quy trình làm việc tuyến đầu thúc đẩy tăng trưởng tài chính

Nếu 20 tổ chức lớn nhất trong danh sách Forbes Global 2000 trong mỗi lĩnh vực bán lẻ, sản xuất, vận tải và hậu cần này đạt được những cải tiến đáng kể trong quy trình làm việc tuyến đầu của họ, Oxford Economics ước tính rằng mỗi công ty có thể đạt được, trung bình, US$ 3 tỷ doanh thu bổ sung và khoảng US$ 120 triệu lợi nhuận tăng thêm.

Các tổ chức áp dụng các hoạt động thông minh & tích hợp các công nghệ tiên tiến như AI, tự động hóa và dữ liệu với kinh nghiệm của con người để tối ưu hóa quy trình kinh doanh & AI đã đạt được những lợi ích đáng kể.Nghiên cứu chỉ ra rằng:

• Các nhà bán lẻ đạt được mức tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận lên tới 1,8 điểm phần trăm bằng cách cải thiện quy trình làm việc ưu tiên quản lý hàng tồn kho.
• Các nhà sản xuất đã tối ưu hóa luồng kiểm soát cốt lõi và đảm bảo chất lượng của họ đã thấy mức tăng trưởng doanh thu tăng 2,4 điểm phần trăm và cải thiện 1,4 điểm phần trăm về lợi nhuận.
• Các công ty vận tải biển và hậu cần đã tối ưu hóa các luồng giao hàng và hàng tồn kho chính đã ghi nhận mức tăng trưởng lên tới 3,4 điểm phần trăm về doanh thu, với mức tăng lợi nhuận tương t.

“Bán lẻ, sản xuất và hậu cần đang được xác định lại ở cấp độ quy trình làm việc & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & của Joe White, Giám đốc Sản phẩm & Giải pháp, Zebra Technologies.“Hoạt động thông minh giúp đơn giản hóa sự phức tạp bằng cách kết hợp tốt nhất các công nghệ tiên tiến với những người ở tuyến đầu, cho phép các tổ chức thích ứng nhanh chóng và phát triển mạnh trong các thị trường cạnh tranh

Đầu tư vào công nghệ, bao gồm AI, mang lại lợi ích hữu hình

Nghiên cứu mang tên“Tác động của” Hoạt động thông minh chỉ ra:

• Các nhà bán lẻ đang thử nghiệm AI để giải quyết các lĩnh vực quan trọng như phòng ngừa mất mát, phát hiện rủi ro và tối ưu hóa hàng tồn kho.
• Hơn 2/3 các tổ chức vận tải và hậu cần và gần một nửa số nhà sản xuất đã triển khai AI trong quản lý hàng tồn kho, dự báo nhu cầu và phân tích dự đoán.
• Các công cụ tiên tiến như RFID và thị giác máy tính là rất cần thiết để tăng khả năng hiển thị và hiệu quả hoạt động trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Từ kho hàng, dây chuyền sản xuất, hành lang bán lẻ đến giường bệnh, Zebra đưa ra các giải pháp giúp các tổ chức giải quyết những thách thức dai dẳng như thiếu lao động và thay đổi kỳ vọng của người tiêu dùng.Nền tảng thương hiệu Zebra mới, “Tốt hơn mỗi ngày” (Tốt nhất mỗi ngày) củng cố cam kết của công ty trong việc cung cấp các giải pháp và dịch vụ thông minh, kết nối liên tục cải thiện hiệu suất tuyến đầu, sự nhanh nhẹn và khả năng đáp ứng trong quy trình công việc quan trọng.

“Một Zebra Technologies trao quyền cho các tổ chức thuộc mọi quy mô trên toàn thế giới để liên tục thúc đẩy các quy trình hiệu quả hơn và thích ứng với những thay đổi”, ông nói của Bill Burns, Giám đốc điều hành (Giám đốc điều hành) từ Zebra Technologies.“Danh mục giải pháp cạnh kết nối mạnh mẽ, khả năng hiển thị tài sản và tự động hóa thông minh của chúng tôi được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ quy trình làm việc hiện đại và tối ưu hóa cách bạn làm việc mỗi NGÀY”.

Thông qua kiến thức sâu rộng về ngành và hệ sinh thái toàn cầu của các đối tác, Zebra khai thác sức mạnh của các công nghệ tiên tiến này trong danh mục sản phẩm và giải pháp cho phép các tổ chức:

• Nắm bắt và hành động dựa trên dữ liệu thời gian thực, đưa ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn.
• Chuẩn hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm lỗi thủ công và tăng tính nhất quán.
• Thiết kế lại quy trình làm việc để đơn giản hơn, tốc độ và năng suất.
• Sử dụng AI ở tuyến đầu để thúc đẩy sự đổi mới liên tục tại điểm thực hiện.

KẾT LUẬN CHÍNH

• Theo nghiên cứu từ Zebra Technologies và Oxford Economics, các nhà bán lẻ, nhà sản xuất, cũng như các công ty vận tải và hậu cần đã ghi nhận sự gia tăng đáng kể về doanh thu và lợi nhuận bằng cách tối ưu hóa quy trình làm việc tuyến đầu.
• Các ngành công nghiệp đang ngày càng áp dụng AI để phân tích dự đoán, quản lý hàng tồn kho và phát hiện rủi ro, trong khi các công cụ như RFID và thị giác máy tính làm tăng hiệu quả hoạt động.
• Câu chuyện thương hiệu mới của Zebra, “Better Every Day”, tái khẳng định cam kết của công ty trong việc trao quyền cho các tổ chức thông qua tự động hóa và AI, tạo ra những cách làm việc mới giúp cuộc sống hàng ngày tốt hơn.
• Để biết thêm thông tin, hãy truy cập cái này trang tại Zebra.com.

PHƯƠNG PHÁP

Zebra Technologies đã ủy thác một cuộc khảo sát toàn cầu từ Oxford Economics, được thực hiện thông qua sự kết hợp của các cuộc phỏng vấn và phân tích kinh tế lượng.1.000 giám đốc điều hành cấp cao từ các lĩnh vực bán lẻ (400), sản xuất (400), vận tải và công nghệ (200) đã tham gia vào các lĩnh vực Mỹ, Mexico, Anh, Đức, Ấn Độ, Nhật Bản, Úc và New Zealand.Các lĩnh vực trọng tâm bao gồm quản lý hàng tồn kho, kiểm soát chất lượng, hoạt động giao hàng, xử lý vật liệu và ngăn ngừa mất mát.Một phân tích hồi quy đã được áp dụng để tương quan các cải tiến trong quy trình làm việc với các số liệu hiệu suất tài chính.