Đầu tư vào AI tăng, nhưng thách thức về năng lực và dữ liệu hạn chế tác động của nó

Gần như nhất trí (96%) khi tuyên bố rằng họ sẽ mở rộng đầu tư vào Trí tuệ nhân tạo (AI) trong năm nay, các CIO, giám đốc Công nghệ thông tin, phải đối mặt với một nghịch lý: chỉ có 49% nói rằng nhóm của họ đã chuẩn bị và 46% báo cáo không đủ dữ liệu để hỗ trợ các dự án, theo một nghiên cứu gần đây của PwC.

Nhưng phải làm gì khi công ty đã nhìn thấy giá trị của AI và chạy vào một thiếu dữ liệu hoặc chuẩn bị nhóm?

“Chỉ công nghệ thôi là chưa đủ.Nếu không có dữ liệu chất lượng và đào tạo phù hợp, đầu tư vào AI có thể không tạo ra tác động như mong đợi.Và đây cũng là vai trò của các nhà lãnh đạo; trao quyền cho mọi người, đảm bảo hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ và tích hợp các hệ thống để biến AI thành lợi thế cạnh tranh thực sự”, Joao Neto, CRO tại Unentel nói.

Quản trị AI cũng đang được xây dựng: chỉ có 42% của các công ty có chính sách cấu trúc và 49% đang được triển khai, theo Logicalis.Tuy nhiên, kết quả xuất hiện nhanh chóng: 77% của các công ty đã đầu tư trong 12 tháng qua đã ghi nhận lợi tức đầu tư.

Đó là, ngay cả với những khoảng trống cấu trúc, AI đã cho thấy kết quả cụ thể, điều này khiến việc đầu tư vào xây dựng năng lực và thực hành quản trị tốt trở nên cấp thiết hơn. Vẫn còn rất nhiều chỗ để mở rộng chúng và có nhiều lợi nhuận hơn trên kết quả”, CRO tiếp tục.

Một thực tế quan trọng khác, được chỉ ra bởi Gartner, chỉ ra rằng 63% của các công ty có mức độ trưởng thành AI cao đã theo kết quả của các dự án của họ thông qua ROI vững chắc và số liệu hài lòng của khách hàng.Tuy nhiên, chưa đến một nửa số tổ chức này có thể giữ cho các dự án AI của họ hoạt động trong ba năm trở lên, điều này củng cố tầm quan trọng của các chiến lược có cấu trúc và dài hạn.

Để các khoản đầu tư AI này có thể tồn tại lâu dài và có tính biến đổi, cần phải tăng cường sự tin tưởng và năng lực hoạt động của các nhóm, tăng cường quản lý dữ liệu và củng cố văn hóa học tập liên tục, một tam thức mà đối với Joao Neto, là nền tảng để đảm bảo rằng sự đổi mới thực sự chuyển thành giá trị kinh doanh.

“Đầu tư thôi chưa đủ: chúng ta phải chuẩn bị nền tảng cho dữ liệu, con người và văn hóa cùng nhau bước đi”, nhà điều hành kết luận.