Trong nhiều thập kỷ, quyết định giữa việc tự xây dựng phần mềm từ đầu hay mua giải pháp có sẵn đã định hướng chiến lược công nghệ của các công ty thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau. Phương trình có vẻ đơn giản: mua giúp đẩy nhanh quá trình áp dụng và giảm chi phí, trong khi tự xây dựng mang lại khả năng tùy chỉnh và kiểm soát. Nhưng sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, và đặc biệt là phát triển phần mềm có sự hỗ trợ của AI (AIAD), đã thay đổi tất cả các biến số trong phương trình này. Giờ đây, việc lựa chọn giữa hai phương pháp cổ điển không còn là vấn đề nữa, và có lẽ tình thế tiến thoái lưỡng nan truyền thống không còn tồn tại.
Với AI tạo sinh tối ưu hóa các giai đoạn quan trọng của chu kỳ phát triển, chẳng hạn như viết mã, kiểm thử tự động, phát hiện lỗi và thậm chí cả các đề xuất kiến trúc, việc xây dựng phần mềm tùy chỉnh không còn là nỗ lực chỉ dành riêng cho các tập đoàn lớn với ngân sách dồi dào. Các mô hình được đào tạo trước, thư viện chuyên dụng và các nền tảng ít mã hoặc không mã được hỗ trợ bởi AI đã giảm đáng kể chi phí và thời gian phát triển.
Thay vì mất hàng tháng trời, nhiều giải pháp hiện nay được triển khai chỉ trong vài tuần, và thay vì các nhóm nội bộ lớn, các nhóm nhỏ gọn, chuyên môn cao có thể cung cấp các ứng dụng tùy chỉnh và có khả năng mở rộng với hiệu quả ấn tượng. GitHub Copilot, ra mắt năm 2021, là một ví dụ thực tiễn về trí tuệ nhân tạo tạo sinh hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách đề xuất mã và tự động hoàn thành các đoạn mã. Một nghiên cứu của GitHub chỉ ra rằng các nhà phát triển sử dụng Copilot hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn trung bình 55%, trong khi những người không sử dụng GitHub Copilot mất trung bình 1 giờ 11 phút để hoàn thành nhiệm vụ, và những người không sử dụng mất trung bình 2 giờ 41 phút.
Trước thực tế này, lập luận cũ cho rằng mua phần mềm có sẵn đồng nghĩa với việc tiết kiệm tiền đang mất dần sức thuyết phục. Các giải pháp chung chung, dù hấp dẫn, thường không thích ứng được với những đặc thù của quy trình nội bộ, không mở rộng quy mô linh hoạt và tạo ra sự phụ thuộc hạn chế. Trong ngắn hạn, chúng có vẻ đủ dùng, nhưng trong trung và dài hạn, chúng trở thành rào cản cho sự đổi mới.
Hơn nữa, chính quan niệm rằng lợi thế cạnh tranh nằm ở mã nguồn cũng đang dần sụp đổ. Trong bối cảnh việc viết lại toàn bộ ứng dụng trở nên rẻ và khả thi, ý tưởng "bảo vệ mã nguồn" như một tài sản chiến lược ngày càng ít ý nghĩa. Giá trị thực sự nằm ở kiến trúc của giải pháp, tính linh hoạt trong việc tích hợp với các hệ thống kinh doanh, quản trị dữ liệu và trên hết là khả năng nhanh chóng thích ứng phần mềm khi thị trường hoặc công ty thay đổi.
Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa giúp giảm thời gian phát triển tới 50%, theo như 75% số giám đốc điều hành được phỏng vấn trong một báo cáo do OutSystems và KPMG thực hiện đã chỉ ra. Nhưng nếu "xây dựng" là xu hướng mới, thì một vấn đề nan giải thứ hai nảy sinh: xây dựng nội bộ hay hợp tác với các đối tác bên ngoài chuyên biệt? Ở đây, tính thực dụng chiếm ưu thế. Việc tạo ra một đội ngũ công nghệ nội bộ đòi hỏi đầu tư liên tục, quản lý nhân tài, cơ sở hạ tầng và trên hết là thời gian, tài sản khan hiếm nhất trong cuộc đua đổi mới. Đối với các công ty mà hoạt động kinh doanh không phải là phần mềm , lựa chọn này có thể phản tác dụng.
Mặt khác, quan hệ đối tác chiến lược với các công ty phát triển phần mềm mang lại những lợi thế như tiếp cận ngay lập tức với kiến thức kỹ thuật tiên tiến, tốc độ giao hàng nhanh hơn, tính linh hoạt trong tuyển dụng và giảm chi phí vận hành. Các nhóm thuê ngoài giàu kinh nghiệm hoạt động như một phần mở rộng của công ty, tập trung vào kết quả và thường đi kèm với các mô hình kiến trúc có thể mở rộng, các đường ống CI/CD tích hợp và các khung phần mềm đã được kiểm thử – tất cả những thứ mà việc xây dựng từ đầu sẽ tốn kém và mất thời gian. Cũng cần đề cập đến yếu tố thứ ba trong phương trình này: hiệu ứng mạng lưới của chuyên môn tích lũy.
Trong khi các nhóm nội bộ phải liên tục học hỏi, các chuyên gia bên ngoài làm việc trên nhiều dự án lại tích lũy được chuyên môn kỹ thuật và kinh doanh với tốc độ nhanh hơn nhiều. Trí tuệ tập thể này, khi được áp dụng một cách có mục tiêu, thường tạo ra các giải pháp hiệu quả và sáng tạo hơn. Do đó, quyết định không còn là giữa việc mua hay tự xây dựng, mà là giữa việc bám vào các giải pháp cứng nhắc hoặc xây dựng một thứ thực sự đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Khả năng tùy chỉnh, từng là một thứ xa xỉ, nay đã trở thành một kỳ vọng, khả năng mở rộng là một yêu cầu bắt buộc, và trí tuệ nhân tạo (AI) là yếu tố thay đổi cuộc chơi.
Xét cho cùng, lợi thế cạnh tranh thực sự không nằm ở phần mềm có sẵn hay những dòng mã được viết riêng, mà nằm ở sự linh hoạt chiến lược mà các công ty tích hợp các giải pháp công nghệ vào quá trình tăng trưởng của mình. Kỷ nguyên AIAD mời gọi chúng ta từ bỏ những lựa chọn nhị phân và coi phần mềm như một quá trình liên tục, sống động và mang tính chiến lược. Và để đạt được điều này, chỉ đơn thuần xây dựng thôi là chưa đủ; cần phải xây dựng một cách thông minh, với những đối tác phù hợp và tầm nhìn cho tương lai.
