Qlik ra mắt Trust Score cho AI trong Qlik Talend Cloud

CÁC Qlik''', một công ty toàn cầu về tích hợp dữ liệu, chất lượng dữ liệu, phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI), đã công bố tính khả dụng chung của Điểm tin cậy Qlik cho AI, một cải tiến hàng đầu trong ngành được thiết kế để giúp các tổ chức đánh giá liệu dữ liệu có thực sự sẵn sàng cho AI hay không, ngay cả trước khi nó đạt đến một mô hình. được tích hợp vào Đám mây Talend Qlik, Điểm tin cậy Qlik cho AI có điểm (điểm) được tạo đặc biệt cho các kích thước AI cụ thể, giúp khách hàng thiết lập cơ sở dữ liệu cần thiết cho Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và có thể mở rộng.

Khi các công ty đẩy nhanh việc áp dụng AI, nhiều người phải đối mặt với một điểm mù quan trọng: họ không biết liệu dữ liệu cung cấp cho các mô hình của họ là đáng tin cậy hay phù hợp với mục đích.Điểm tin cậy Qlik cho AI giải quyết vấn đề này với một điểm số trực quan duy nhất cho thấy các nhóm nơi niềm tin vào dữ liệu bị phá vỡ.Điều này giúp ngăn ngừa sự thiên vị, sai lệch hoặc kết quả không chính xác xảy ra.

“Hầu hết các công ty vẫn coi độ tin cậy của dữ liệu là vấn đề vệ sinh CNTT.Nhưng nó không phải là.Nó là cơ sở của tất cả các quyết định AI mà một công ty đưa ra”, Drew Clarke, Phó chủ tịch điều hành sản phẩm và công nghệ tại Qlik nói.“Nếu bạn không thể đo lường sự tin tưởng vào dữ liệu, bạn đang đặt cược vào kết quả, sự tuân thủ và trải nghiệm của khách hàng.Với Điểm tin cậy Qlik cho AI, chúng tôi đang cung cấp cho các nhà lãnh đạo một tín hiệu thực sự, không chỉ là nhận thức chủ quan, rằng dữ liệu của họ phù hợp với mục đích.Đây là cách khoảng cách giữa tham vọng AI và tác động đóng lại.”

Điểm tin cậy Qlik cho AI được xây dựng dựa trên khung Điểm tin cậy Qlik ban đầu, giới thiệu ba chiều mới được thiết kế đặc biệt để đánh giá mức độ sẵn sàng của AI:

''' Đa dạng: đo lường tính đại diện và cân bằng dữ liệu, giúp giảm bớt sự thiên vị trong đào tạo AI.

''' Đúng giờ: nắm bắt dữ liệu cập nhật nhất chảy vào các mô hình AI, đảm bảo sự liên quan để đưa ra quyết định chính xác hơn.

''' Độ chính xác: báo hiệu các giá trị không thuộc quy tắc kinh doanh do người dùng xác định hoặc kỳ vọng chất lượng không đáng tin cậy có thể làm tổn hại đến niềm tin của tổ chức vào AI.

Kết hợp với các số liệu hiện có như Khả năng nhận dạng và sử dụng, Điểm tin cậy Qlik cho AI cung cấp một cách thực tế để xác thực các bộ dữ liệu để sử dụng trong đào tạo AI, đường ống RAG hoặc tự động hóa thông minh, với các kích thước Bảo mật và Sẵn sàng cho LLM đang được triển khai.

Là một phần trong tầm nhìn của Qlik về chất lượng dữ liệu và quản trị cho các sáng kiến AI, công ty cũng đang triển khai các tính năng bổ sung, bao gồm lịch sử hóa Điểm tin cậy Qlik, cho phép người dùng theo dõi xu hướng theo thời gian và tương quan với những thay đổi về mức độ tin cậy cũng như những gì các tác động tiếp theo sẽ xảy ra, chẳng hạn như sai lệch mô hình hoặc suy giảm hiệu suất.

Ngoài ra, Qlik sẽ khởi động chương trình truy cập sớm cho trải nghiệm quản lý dữ liệu AI gốc trên Qlik Talend Cloud, với mục tiêu chủ động phát hiện và giải quyết các vấn đề dữ liệu sớm trong vòng đời.Được ra mắt vào nửa cuối năm nay, tính năng này sẽ kết hợp các quy tắc tự động, quy trình làm việc can thiệp của con người và quản trị toàn nền tảng.Điều này cho phép các nhóm dữ liệu và nhân vật AI cộng tác hiệu quả hơn trong việc sửa chất lượng dữ liệu.

“Các sáng kiến AI vẫn thất bại ở mức đáng báo động & chỉ một phần nhỏ có thể mang lại giá trị ở quy mô doanh nghiệp”, Ritu Jyoti, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Tập đoàn về AI, Tự động hóa, Dữ liệu và Phân tích tại IDC cho biết.

“Liên kết bị thiếu không phải là mô hình; nó là dữ liệu.Không có số liệu hiển thị cho sự tin tưởng dữ liệu, các tổ chức có nguy cơ thất bại tốn kém, sai lệch không được kiểm soát và áp dụng trì trệ.Một tín hiệu tin cậy thống nhất, chẳng hạn như Điểm tin cậy của Qlik cho AI, cung cấp cho các nhóm cái nhìn sâu sắc cụ thể mà họ cần để làm cho AI đáng tin cậy và có thể nhân rộng.”

“A Reworld là một trong nhiều khách hàng của Qlik tập trung vào việc vận hành niềm tin vào chiến lược AI của họ.Phần khó nhất của AI hiếm khi là mô hình.Nó đang tin tưởng vào dữ liệu đằng sau nó.Trong kinh doanh của chúng tôi, nếu chúng tôi không thể đảm bảo dữ liệu, chúng tôi không thể đảm bảo các quyết định”, Charles Link, Giám đốc cấp cao về Dữ liệu và Phân tích tại Reworld nói.“Một tín hiệu rõ ràng và liên tục rằng dữ liệu thực sự sẵn sàng cho AI đặt ra một tiêu chuẩn mới.Điều này khiến niềm tin bước ra khỏi bóng tối và vào trung tâm hội thoại nơi nó thuộc về.”

Theo một cuộc khảo sát gần đây của Qlik, chỉ có 42% của các giám đốc điều hành thể hiện sự tự tin đầy đủ, có thể kiểm tra được trong những hiểu biết sâu sắc do AI tạo ra, mặc dù gần 90% nói rằng AI hiện là một phần trung tâm trong chiến lược cạnh tranh của họ.Điểm tin cậy Qlik cho AI thu hẹp khoảng cách tin cậy này với một khung mục tiêu, có thể lặp lại phù hợp với các mô hình quản trị mới nổi.

Qlik là công ty đầu tiên kết hợp tín hiệu tin cậy hợp nhất dành riêng cho AI trực tiếp vào đường dẫn dữ liệu.Nó kết hợp đo lường, giám sát và khắc phục thành một trải nghiệm duy nhất.Điểm tin cậy Qlik cho AI hiện có sẵn cho tất cả khách hàng của gói Qlik Talend Cloud Enterprise.