Cách cá nhân hóa tác động đến hành trình của người tiêu dùng và kết quả

Trong bối cảnh thương mại điện tử hiện tại, cá nhân hóa là một công cụ thiết yếu để tạo ra trải nghiệm hấp dẫn hơn đồng thời cải thiện kết quả chuyển đổi.Khi người tiêu dùng trở nên khắt khe hơn và mong đợi các thương hiệu hiểu được nhu cầu cá nhân của họ, việc điều chỉnh hành trình mua hàng theo sở thích cụ thể của từng người dùng trở thành một sự khác biệt cạnh tranh.Theo nghiên cứu của Epsilon, người tiêu dùng 80% có nhiều khả năng mua hàng từ một thương hiệu cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa. 

Và làm thế nào để áp dụng cá nhân hóa?Nó bắt đầu từ lần tiếp xúc đầu tiên của người tiêu dùng với thương hiệu, cho dù thông qua quảng cáo, tiếp thị qua email hoặc thậm chí trong khi duyệt trang web hoặc ứng dụng.Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu duyệt web, thương hiệu có thể xác định sở thích và sở thích của từng người dùng, đưa ra đề xuất sản phẩm và nội dung có liên quan.Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng, mà còn tăng cơ hội chuyển đổi, vì người tiêu dùng cảm thấy được hiểu và có giá trị hơn. 

Cá nhân hóa cũng cho phép bạn tạo ra các chiến dịch tiếp thị lại hiệu quả hơn bằng cách thu hút lại người tiêu dùng đã tương tác với thương hiệu trước đó nhưng chưa hoàn tất giao dịch mua hàng của họ.Các nghiên cứu cho thấy các chiến lược tiếp thị lại được cá nhân hóa có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi lên tới 10 lần bằng cách nhắc nhở người dùng về các sản phẩm họ đã xem hoặc thêm vào giỏ hàng của h.  

Trong bối cảnh này, Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy các công cụ tận dụng các khả năng này có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu hành vi của người tiêu dùng, cho phép các thương hiệu điều chỉnh thông điệp trong thời gian thực.Theo McKinsey, các công ty tích hợp AI vào chiến lược tiếp thị kỹ thuật số của họ thấy tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân khách hàng tăng lên tới 30%. 

Ngoài ra, AI cho phép thực hiện chatbot và trợ lý ảo tùy chỉnh dịch vụ khách hàng, đưa ra câu trả lời nhanh và đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng và duyệt web. loại dịch vụ nhanh nhẹn và quyết đoán hơn này rất quan trọng trong thời gian có nhu cầu cao, chẳng hạn như Thứ Sáu Đen và Giáng sinh, khi người tiêu dùng tìm kiếm ưu đãi và thông tin một cách nhanh chóng. 

Cá nhân hóa cũng có ảnh hưởng trực tiếp đến số liệu chuyển đổi.Khả năng cung cấp các chương trình khuyến mãi và ưu đãi cụ thể, dựa trên hành vi của từng người dùng, làm tăng khả năng hoàn tất việc bán hàng.Theo Gartner, 60% của các nhà lãnh đạo tiếp thị tin rằng đầu tư vào cá nhân hóa có thể cải thiện đáng kể kết quả bán hàng. 

Một điểm khác mà cá nhân hóa tạo ra sự khác biệt là giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng.Bằng cách gửi lời nhắc được cá nhân hóa về các mặt hàng còn lại trong giỏ hàng, các thương hiệu có thể khuyến khích người tiêu dùng quay lại và hoàn thành mua hàng.Phân tích dữ liệu thời gian thực cho phép các công ty xác định thời gian tốt nhất để gửi các thông báo này, tăng cơ hội chuyển đổi. 

Tóm lại: với thị trường kỹ thuật số ngày càng cạnh tranh, việc cá nhân hóa hành trình mua hàng nổi bật như một chiến lược thiết yếu cho các công ty muốn thu hút và giữ chân khách hàng.Bằng cách đầu tư vào các công nghệ cho phép phân tích chi tiết hành vi của người tiêu dùng và phân phối các thông điệp được nhắm mục tiêu, các thương hiệu có thể cải thiện đáng kể tỷ lệ chuyển đổi của họ và đồng thời tạo ra kết nối sâu sắc hơn với khách hàng của h.