Multimodal AI Redefines Data Integration and Revolutionizes Business Operations

Trí tuệ nhân tạo đa phương thức (AI) đang mở ra những khả năng mới cho tương tác giữa con người và hệ thống, cung cấp một cách tích hợp để xử lý các loại dữ liệu khác nhau. Hình thức giao tiếp mới này, kết hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh, đang cho phép các công ty đẩy nhanh quá trình, cải thiện dịch vụ khách hàng và thậm chí thực hiện chẩn đoán y tế chính xác hơn.

Một nghiên cứu của McKinsey chỉ ra rằng việc áp dụng các công nghệ AI tiên tiến, chẳng hạn như AI đa phương thức, đã tạo ra sự gia tăng hiệu quả 20% trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính và thương mại điện tử.Nghiên cứu cho thấy công nghệ này sẽ tiếp tục là một sự khác biệt cạnh tranh trong những năm tới, thúc đẩy sự đổi mới trong các công ty.

Alan Nicolas, chuyên gia về trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp và là người sáng lập Học viện Lendar[IA], AI đa phương thức là một công cụ tự động hóa và là một cuộc cách mạng trong cách hiểu dữ liệu. “Các công ty đầu tư vào loại trí tuệ nhân tạo này đang chuyển đổi cách họ đưa ra quyết định.Bằng cách tích hợp các dữ liệu khác nhau, họ có thể tạo ra kiến thức sâu hơn và chính xác hơn, điều này tác động trực tiếp đến kết quả tài chính và trải nghiệm của khách hàng”, ông nói.

Các ứng dụng khác của AI đa phương thức

Trí tuệ nhân tạo đa phương thức là một công nghệ kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau để tạo ra các hệ thống thông minh hơn có khả năng diễn giải và phản hồi nhiều hình thức giao tiếp của con người cùng một lúc. 

Các công ty đang sử dụng công nghệ này để tạo ra các hệ thống dịch vụ khách hàng thông minh hơn có thể diễn giải ngôn ngữ bằng lời nói và hình ảnh đồng thời.Điều này có nghĩa là thay vì chỉ dựa vào văn bản, các hệ thống có thể phân tích ảnh và âm thanh để cung cấp các giải pháp nhanh hơn, đầy đủ hơn.

Trong ngành chăm sóc sức khỏe, AI đa phương thức đang được sử dụng để tham chiếu chéo dữ liệu hình ảnh với lịch sử y tế ở định dạng văn bản, cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và điều trị.“Sự tích hợp này có khả năng giảm lỗi y tế và cải thiện thời gian phản hồi của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe”, Alan nói.

Định dạng đa phương thức cũng đã được chứng minh là có hiệu quả trong ngành bán lẻ.Các công ty đang sử dụng AI để phân tích dữ liệu hành vi mua hàng như tương tác truyền thông xã hội, hình ảnh sản phẩm và phản hồi âm thanh từ khách hàng, cho phép họ cá nhân hóa các ưu đãi và cải thiện trải nghiệm mua sắm.

Tương lai của AI đa phương thức trong kinh doanh

Các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ cũng bắt đầu khám phá tiềm năng của công nghệ này, đặc biệt là trong các lĩnh vực như tiếp thị kỹ thuật số, giáo dục và giải trí.Khả năng xử lý các loại dữ liệu khác nhau đồng thời làm cho công cụ này trở thành một phần quan trọng trong việc tạo ra các giải pháp.

Theo Alan Nicolas, tương lai của AI đa phương thức gắn liền với khả năng thích ứng của các công ty.“Những người có thể tích hợp công nghệ này vào quy trình của họ sẽ có lợi thế rất lớn.AI đa phương thức tự động hóa và đồng thời nhân bản hóa các tương tác, đồng thời cho phép các hệ thống hiểu rõ hơn về các sắc thái giao tiếp của người dùng”, ông nói.

Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các doanh nghiệp được kỳ vọng sẽ ngày càng phụ thuộc vào các hệ thống tích hợp, có khả năng phân tích và xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực.“Điều này có tiềm năng thúc đẩy sự đổi mới và cải thiện việc ra quyết định.Tương lai thuộc về các công ty có thể kết hợp công nghệ với trí thông minh của con người”, Alan Nicolas kết luận.