குறிப்பிடத்தக்க தளவாட சவால்களை சமாளிக்க தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு பங்களிக்க முடியும்?

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், தளவாடத் துறை குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியை அடைந்துள்ளது. சமீபத்தில், அமெரிக்க நிறுவனமான மோர்டோர் இன்டலிஜென்ஸ், இந்த மதிப்பு ஆண்டுக்கு சராசரியாக 4.30% அதிகரித்து, 2029 ஆம் ஆண்டுக்குள் பிரேசிலில் மட்டும் US$129.3 பில்லியனை எட்டும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது, இது நேரடி மாற்றத்தில் தோராயமாக R$645 பில்லியனைக் குறிக்கிறது என்று தரவுகளை வெளியிட்டது.

இருப்பினும், இந்தப் பரிணாம வளர்ச்சியுடன், இந்தத் துறை, குறிப்பாக நம் நாட்டில், சாலை வலையமைப்பின் சிக்கலான தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, சிக்கலான மற்றும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட சவால்களை எதிர்கொண்டுள்ளது. பல பிராந்தியங்களில், இது மிகவும் ஆபத்தானது. இதனுடன் சேர்ந்து, மல்டிமாடல் போக்குவரத்தின் திறமையின்மை மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட உள்கட்டமைப்புடன் தொலைதூர இடங்களை இணைக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை முன்னிலைப்படுத்துவது மிகவும் முக்கியம். இதனால், நிறுவனங்கள் விநியோக தாமதங்கள் முதல் அதிக இயக்க செலவுகள் வரையிலான பிரச்சினைகளை தினமும் சமாளிக்க வேண்டியுள்ளது. இவை அனைத்தும் விரைவான விநியோகங்களுக்கான வளர்ந்து வரும் தேவை மற்றும் அதிக செயல்பாட்டுத் திறனுக்கான எதிர்பார்ப்புடன் தொடர்புடையவை, இது துறைக்கு இன்னும் அதிக அழுத்தத்தை அளிக்கிறது.

தளவாடத் துறை எதிர்கொள்ளும் மற்றொரு சிக்கலான தடை பாதுகாப்புடன் தொடர்புடையது, இது செயல்பாடுகளை நேரடியாக பாதிக்கும் அதிக குற்ற விகிதங்களால் அதிகரிக்கிறது. பின்னர் தொழில்நுட்பம் அபாயங்களைக் குறைப்பதில் ஒரு மூலோபாய கூட்டாளியாக வெளிப்படுகிறது, சரக்கு பாதுகாப்பை அதிகரிக்கும் மற்றும் பாதை பாதுகாப்பை மேம்படுத்தும் திறன் கொண்ட தீர்வுகளை வழங்குகிறது. நிகழ்நேர கண்காணிப்பு, மேம்பட்ட கண்காணிப்பு அமைப்புகள் மற்றும் இடர் மேலாண்மை தளங்கள் போன்ற கருவிகள் அதிக தெரிவுநிலையை அனுமதிக்கின்றன, அத்துடன் சாத்தியமான சம்பவங்களுக்கு மிகவும் சுறுசுறுப்பான மற்றும் பயனுள்ள பதிலை அளிக்கின்றன. 

இந்த அர்த்தத்தில், மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதும் ஒருங்கிணைப்பதும், இந்த வரலாற்று மற்றும் வளர்ந்து வரும் சவால்களை சமாளிக்கவும், அவற்றின் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் லாபத்தில் முன்னேற்றத்தை அடையவும் நோக்கமாகக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு ஒரு உறுதியான தேர்வாகிறது. ஆட்டோமேஷன், ட்ரோன்களின் பயன்பாடு, நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆகியவை துறையை மாற்றும் சக்தியைக் கொண்ட சில கருவிகளாகும், இது சேவை மேம்படுத்தலுக்கான புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. கீழே, துறையில் புதுமைகளை ஒருங்கிணைப்பதன் முக்கிய பயன்பாடுகளை நான் முன்னிலைப்படுத்துகிறேன்:

1. பாதை மேம்படுத்தல் மற்றும் விநியோக திட்டமிடல்

செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும் விநியோக நேரங்களை மேம்படுத்துவதற்கும் திறமையான பாதை திட்டமிடல் மிக முக்கியமானது. பிக் டேட்டா மற்றும் AI போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் இந்தப் பகுதியில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன. நிகழ்நேரத்தில் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் பாதை உகப்பாக்க வழிமுறைகள், போக்குவரத்து நிலைமைகள், வானிலை மற்றும் பிற எதிர்பாராத காரணிகளின் அடிப்படையில் நிறுவனங்களை பாதைகளை சரிசெய்ய அனுமதிக்கின்றன. இது பயண நேரத்தைக் குறைப்பது மட்டுமல்லாமல் எரிபொருள் நுகர்வு மற்றும் கார்பன் வெளியேற்றத்தையும் குறைக்கிறது.

2. நிகழ்நேர கண்காணிப்பு மற்றும் தெரிவுநிலை

நவீன தளவாடங்களில் நிகழ்நேர கண்காணிப்பு என்பது மிக முக்கியமான கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்றாகும். GPS, RFID மற்றும் IoT (இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ்) அமைப்புகள் போக்குவரத்தின் போது பொருட்களை தொடர்ந்து கண்காணிக்க அனுமதிக்கின்றன. இது நிறுவனங்கள் மற்றும் அவற்றின் வாடிக்கையாளர்களுக்கு முழுமையான தெரிவுநிலையை வழங்குகிறது, இதனால் ஏதேனும் சிக்கல்கள் விரைவாக அடையாளம் காணப்பட்டு தகவலறிந்த முடிவெடுக்க முடியும். தளவாட செயல்முறையின் ஒவ்வொரு படியையும் கண்காணிக்கும் திறன் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையை மேம்படுத்துகிறது.

3. கிடங்குகளில் ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ்

தானியங்கி சேமிப்பு மற்றும் மீட்டெடுப்பு அமைப்புகள் (AS/RS), மொபைல் ரோபோக்கள் மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் ஆகியவை தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு செயல்முறைகளை துரிதப்படுத்தலாம் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம், செயல்திறனை அதிகரிக்கலாம் மற்றும் மனித பிழையைக் குறைக்கலாம் என்பதற்கு எடுத்துக்காட்டுகளாகும். ரோபோக்கள் எடுத்தல் மற்றும் பேக்கிங் செய்தல், மிகவும் சிக்கலான மற்றும் மூலோபாய பணிகளுக்கு நிபுணர்களை விடுவித்தல் போன்ற தொடர்ச்சியான பணிகளைச் செய்ய முடியும். மேலும், ஆட்டோமேஷன் சரக்கு பிழைகளைக் குறைக்க உதவுகிறது மற்றும் இட பயன்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது.

4. அறிவார்ந்த சரக்கு மேலாண்மை

சரக்கு மேலாண்மையில் தொழில்நுட்பமும் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) அடிப்படையிலான அமைப்புகள், நிறுவனங்கள் தேவையை மிகவும் துல்லியமாக கணிக்க உதவுகின்றன, அதிகப்படியான இருப்பு அல்லது பற்றாக்குறையைத் தவிர்க்க தானாகவே பங்கு நிலைகளை சரிசெய்கின்றன. இந்த அமைப்புகள் சரக்குகளை மேம்படுத்த, சேமிப்பு செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும், தயாரிப்பு கிடைக்கும் தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கும் வரலாற்றுத் தரவு மற்றும் சந்தை போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன.

5. வள மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி திட்டமிடல்

வெற்றிகரமான தளவாட செயல்பாட்டிற்கான அடித்தளம் பயனுள்ள விநியோகச் சங்கிலி திட்டமிடல் ஆகும். AI- அடிப்படையிலான திட்டமிடல் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் கருவிகள் நிறுவனங்கள் "என்ன-இருந்தால்" சூழ்நிலைகளை உருவாக்கவும், அவை உண்மையான சிக்கல்களாக மாறுவதற்கு முன்பு சாத்தியமான இடையூறுகளை அடையாளம் காணவும் உதவுகின்றன. 

6. ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் இயங்குதன்மை

நவீன தொழில்நுட்ப தீர்வுகள் போக்குவரத்து மேலாண்மை அமைப்புகள் (TMS), கிடங்கு மேலாண்மை அமைப்புகள் (WMS) மற்றும் ERP தளங்களுக்கு இடையிலான ஒருங்கிணைப்பை ஊக்குவிக்கின்றன. இந்த ஒருங்கிணைப்பு அனைத்து தொடர்புடைய தரவுகளும் ஒரே இடத்தில் கிடைப்பதை உறுதிசெய்கிறது, இது தளவாடச் சங்கிலியின் பல்வேறு பகுதிகளுக்கு இடையே முடிவெடுப்பதையும் ஒருங்கிணைப்பையும் எளிதாக்குகிறது.

சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி, இந்த தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் செலவுகளைக் குறைத்து, புவியியல் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு தடைகளைத் தாண்டி, மிகவும் சுறுசுறுப்பான மற்றும் நம்பகமான சேவையை வழங்குகின்றன. பிரேசில் ஒரு சவாலான நாடு, ஆனால் நிறுவனங்கள் அதிக போட்டி நன்மையுடன் செயல்பட உதவும் கருவிகள் உள்ளன, மேலும் இந்த மாற்று வழிகளைப் பற்றி அறிந்திருப்பது அவசியம்.