Chúng ta sẽ có cửa hàng không có nhân viên bán hàng? Làm thế nào IA có thể đóng góp cho hành trình của khách hàng?

Hype là một khái niệm được áp dụng bởi các nhóm tiếp thị để đề cập đến các hành động quảng cáo của một sản phẩm hoặc dịch vụ, cường độ cao và trong một thời gian ngắn, tập trung vào các đối tượng được bình luận rộng rãi tại một thời điểm nhất định. việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số là không thể thiếu, nhưng những đổi mới gần đây, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, cho phép các công ty lên kế hoạch thực hành vượt xa sự cường điệu.

Theo nghĩa này, cá nhân hóa trong mối quan hệ với khách hàng là bước nhảy vọt lớn. “Khi chúng ta nói về chuyển đổi kỹ thuật số và tương lai của bán lẻ, hôm nay chúng ta phải chuyển sự chú ý của chúng ta sang trí tuệ nhân tạo.Nó sẽ thay thế mọi người trong một số hoạt động?Chúng ta sẽ có cửa hàng mà không có người bán?Ngoài những vấn đề này, chúng ta phải hiểu AI có thể đóng góp như thế nào cho hành trình của khách hàng”, Giám đốc điều hành của Tập đoàn Irrah, Cesar Baleco đánh giá.

Tổ chức chuyên về các sản phẩm và giải pháp công nghệ tập trung vào bán lẻ. Bao gồm các công cụ thương mại điện tử, quản lý cửa hàng và tự động hóa các kênh liên lạc giữa nhà bán lẻ và khách hàng & IEOT Bao gồm chatbot với trí tuệ nhân tạo.Nó đã có mặt trên thị trường gần 20 năm, một giai đoạn mà nó đã đi kèm với sự đổi mới công nghệ mạnh mẽ và tăng tốc. “Agora, chúng tôi thấy AI đến để cách mạng hóa bán lẻ”, ông cân nhắc.

Một ví dụ về cá nhân hóa trong dịch vụ, được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo, là những gì có thể cấu hình lại khái niệm cửa hàng. cho dù vật lý hay ảo, dịch vụ tiêu chuẩn hóa sẽ nhường chỗ cho một mối quan hệ cá nhân hóa, được thực hiện bởi các thuật toán và phân tích dữ liệu ngày càng sâu và nhanh, “thực tế trong thời gian thực”, như chuyên gia chỉ ra.

“Lịch sử mua hàng, tương tác truyền thông xã hội, các từ được người tiêu dùng sử dụng cả trong bài phát biểu và trong tìm kiếm của họ, cách người tiêu dùng này cư xử trong cửa hàng, tất cả điều này cung cấp thông tin cho công nghệ để quay lại câu trả lời của khách hàng đáp ứng sở thích cá nhân của họ, cụ thể, để đáp ứng mong muốn và mong muốn của họ”, minh họa cho CEO.

Như vậy, bán lẻ sẽ có thể không chỉ đáp ứng những gì người tiêu dùng yêu cầu, mà còn, chủ yếu, để dự đoán yêu cầu và nhu cầu này.Nó xảy ra rằng việc thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu, thông qua trí tuệ nhân tạo, mở rộng trên quy mô theo cấp số nhân; khả năng tạo ra của công nghệ cho phép các phản ứng phân đoạn, nhân cách hóa, “thước đo sob”, theo lời của Baleco.

Chuyên gia giải thích rằng các cửa hàng bán lẻ sẽ trở nên cá nhân hóa như ngày nay hồ sơ người dùng trên các nền tảng phát trực tuyến hoặc nền tảng âm nhạc, chẳng hạn, đã cung cấp cho những người tiêu dùng này menu phim và nhạc không chỉ đáp ứng sở thích mà còn giữ cho những người dùng đó được kết nối và trung thành. “Trình bày các bản phát hành, giảm giá và khuyến mãi có thể được thiết kế riêng cho từng khách hàng”, ông dự đoán.

Hành vi của khách hàng tại mỗi thời điểm cũng có thể được hiểu. nghĩa là, mặc dù lịch sử tìm kiếm, mua hàng và lượt xem, trí tuệ nhân tạo đi kèm với bất kỳ thay đổi nào về khẩu vị, hoặc thậm chí cảm giác của người tiêu dùng tại thời điểm tương tác đó.“Một chatbot với trí tuệ nhân tạo phát hiện một số biến thể của tâm trạng khi đối mặt với sự thất vọng vì không đáp ứng được nhu cầu của họ, ví dụ.”

Đầu tư vào các nhà cung cấp công nghệ cung cấp một hệ sinh thái các giải pháp (quản lý, dịch vụ khách hàng, bán hàng) do đó là điều cần thiết cho nhà bán lẻ để kết hợp một chuyển đổi kỹ thuật số đầy đủ. sau khi tất cả, lưu ý Giám đốc điều hành của Tập đoàn Irrah, phân đoạn và cá nhân hóa hành động là không sử dụng nếu, tại thời điểm khi khách hàng cần theo dõi hành trình của họ, hệ thống không được chuẩn bị cấu trúc để đáp ứng nhu cầu và dòng chảy.