Tháng tiêu dùng: 7 Chiến lược thông minh trong thương mại điện tử để biến khách hàng thành người hâm m

Ngày Người tiêu dùng, được tổ chức vào ngày 15 tháng 3, đã hợp nhất là một trong những ngày quan trọng nhất trong lịch bán lẻ, cùng với Thứ Sáu Đen. doanh số bán hàng trực tuyến trong Tuần lễ Người tiêu dùng 2024 đã tăng 13,9% so với năm trước, với tổng doanh thu tăng 11%, theo khảo sát bởi Linx.

Tuy nhiên, hơn cả một cơ hội để thu hút khách hàng mới, ngày nên được xem như là một thời điểm chiến lược để tăng cường mối quan hệ với những người đã mua và đảm bảo việc mua lại.Để trao quyền cho các nhà bán lẻ trong thách thức này, Cửa hàng tích hợp, một tài liệu tham khảo trong tự động hóa và thông minh dữ liệu cho thương mại điện tử, trình bày các chiến lược trung thành thông minh có thể được áp dụng trong suốt Tháng tiêu dùng.

Theo Lucas Bacic, Giám đốc sản phẩm (CPO) của Loja Integrada, “lòng trung thành của khách hàng vượt xa giảm giá một lần.Nó liên quan đến việc sử dụng dữ liệu chiến lược để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa, khuyến khích mua lại và tăng cường liên kết giữa thương hiệu và người tiêu dùng.Các công ty làm chủ quá trình này đảm bảo tăng trưởng bền vững và cơ sở khách hàng trung thành.”

Mua lại trong thương mại điện tử

Mua lại là một trong những trụ cột cho sự bền vững và tăng trưởng của một doanh nghiệp trực tuyến. “Như minh họa của Philip Kotler, được coi là Cha đẻ của Marketing, “chinh phục một khách hàng mới có chi phí cao gấp 5 đến 7 lần so với duy trì một khách hàng hiện tại.Ngoài ra, khách hàng định kỳ có xu hướng chi tiêu nhiều hơn và giới thiệu thương hiệu, tạo ra một chu kỳ tăng trưởng hữu cơ và có thể dự đoán được”, Bacic giải thích. 

Lòng trung thành của khách hàng và mua lại đi đôi với nhau: người tiêu dùng tin tưởng vào thương hiệu, đã có trải nghiệm tốt và cảm thấy có giá trị có nhiều khả năng quay lại và mua lại. nhưng những chiến lược tốt nhất để kích thích hành vi này là gì?

Chiến lược khách hàng thân thiết thông minh cho thương mại điện tử

CPO của Loja Integrada đã tập hợp các phương pháp hay nhất dành cho các nhà bán lẻ muốn biến khách hàng thành người hâm mộ và tăng tỷ lệ mua lại của họ:

1. Quà tặng sưu tầm và độc quyền
   Những món quà nhỏ được cá nhân hóa và sưu tầm khuyến khích việc mua lại, vì chúng tạo ra cảm giác độc quyền và thuộc về thương hiệu.“Một ví dụ gần đây chúng tôi đã phát triển là thẻ sưu tập Neymar cho sự ra mắt của cửa hàng Next10”, Bacic nói. 
2. Giảm giá lũy tiến
   Cung cấp giảm giá theo cấp theo khối lượng mua khuyến khích đơn đặt hàng lớn hơn và lòng trung thành của khách hàng.Ví dụ: 5% cho mua hàng trên R$ 100,10% trên R$ 200 và 15% trên R$ 300.
3. Các chiến dịch nhắm mục tiêu lại tùy chỉnh
   Sử dụng dữ liệu phong phú để nhắm mục tiêu khách hàng và cung cấp các ưu đãi dựa trên các giao dịch mua trước đó sẽ tăng cơ hội chuyển đổi.Điều này có thể được thực hiện bằng tiếp thị qua email, quảng cáo được nhắm mục tiêu và thông báo được cá nhân hóa.
4. Các chương trình khách hàng thân thiết và hoàn tiền
   Tạo một chương trình điểm có thể được đổi lấy giảm giá hoặc lợi ích độc quyền làm tăng sự tham gia của khách hàng và khuyến khích mua hàng mới.
5. Giảm giá độc quyền cho khách hàng định kỳ
   Tạo các ưu đãi được cá nhân hóa cho những người đã mua, chẳng hạn như “Giảm giá VIP cho khách hàng trung thành” hoặc “Ưu đãi độc quyền cho những người đã mua hai” củng cố liên kết với thương hiệu.
6. Email và tin nhắn sau bán hàng
   Một email đơn giản cảm ơn bạn đã mua hàng, theo sau là một ưu đãi đặc biệt hoặc nội dung có liên quan, có thể làm tăng đáng kể tỷ lệ mua lại.
7. Trải nghiệm cá nhân hóa trên trang web
   Sử dụng dữ liệu thông minh để đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng của khách hàng giúp cải thiện trải nghiệm và tăng cơ hội chuyển đổi.

Tiềm năng làm giàu dữ liệu trong lòng trung thành

Làm giàu dữ liệu là một lợi thế cạnh tranh cho các cửa hàng trực tuyến.Quy trình này bao gồm việc kết hợp dữ liệu nội bộ của công ty với thông tin bên ngoài và hành vi từ khách hàng, tạo ra những hiểu biết có giá trị để tùy chỉnh các ưu đãi và cải thiện giao tiếp.

“Các thương hiệu sử dụng dữ liệu phong phú có thể hiểu rõ hơn về khách hàng của họ và cung cấp nhiều trải nghiệm phù hợp hơn.Điều này không chỉ thúc đẩy việc mua lại, mà còn xây dựng mối quan hệ tin cậy và gần gũi với người tiêu dùng”, Lucas Bacic kết luận.