Nima uchun ma'lumotlardan foydalanish iste'molchi sayohatini qayta belgilaydi?

Raqamli transformatsiya bugungi kunda chakana savdoning asosiy omillaridan biri sifatida paydo bo'ldi, bu kompaniyalar va brendlardan virtual muhitda samarali operatsiyalar uchun echimlarga sarmoya kiritishni talab qiladi. Raqamlashtirish mahsulot va xizmatlarning ko‘rinishini kuchaytirish va kengaytirishdan tashqari, xarid qilish tajribasida innovatsiyalar uchun imkoniyatlar yaratadi, Jahon Iqtisodiy Forumi ma’lumotlariga ko‘ra, 2025 yilga borib jahon iqtisodiyoti uchun 100 trillion AQSh dollaridan ortiq prognoz qilingan qiymatga hissa qo‘shadi.

Katta ma'lumotlarning rivojlanishi ushbu o'zgarishlarning yorqin namunasi bo'lib, iste'molchilarning xatti-harakatlari va afzalliklarini aniqlash imkonini beradi. Ommaviy o'zaro havolalar va ma'lumotlarni tahlil qilish orqali takliflar va maqsadli kampaniyalarni individual ravishda shaxsiylashtirish mumkin bo'lib, yanada mos va jozibador xarid qilish tajribasini taqdim etadi. Ta’kidlash joizki, biznes-razvedka va yirik ma’lumotlardan foydalanish o‘rtasidagi asosiy farq, ma’lumotlar hajmidan tashqari, Big Data texnologiyalarining yuqori qayta ishlash quvvatini hisobga olgan holda, nafaqat o‘tmishdagi, balki joriy ma’lumotlar asosida ham qaror qabul qilish qobiliyatidir. 

Ushbu resursning eng e'tiborga molik misollaridan biri Amazon bo'lib, u avvalgi xaridlar va har bir foydalanuvchining profili asosida mahsulotlarni taklif qilish uchun algoritmlardan foydalanadi - ba'zan hatto savatdagi mahsulotlarga asoslangan tavsiyalar yaratadi. Mordor Intelligence tahlilchisi ma'lumotlariga ko'ra, o'tgan yili chakana savdo sektoridagi Big Data bozori 1 400 000 AQSh dollariga (6,38 milliard T dollar) baholangani va 2029 yilga kelib 1 400 000 AQSh dollariga (16,68 milliard T dollari) yetishi kutilayotgani ajablanarli emas. Agar bu stsenariy o'rtacha yillik o'sishni ko'rsatsa. 21 210 000 AQSh dollari (3,38 mlrd. T dollari).

Operatsion samaradorlik, shuningdek, aqlli ma'lumotlarni boshqarishdan sezilarli foyda keltiradi. Inventarizatsiyani nazorat qilish, talabni prognozlash va logistikani optimallashtiradigan vositalar iste'mol tendentsiyalarini taxmin qilish va optimal operatsion darajalarni saqlab qolish, ortiqcha yoki etkazib berish etishmasligining oldini olish uchun zarurdir. Bundan tashqari, iste'molchilarga onlayn-do'kondan jismoniy yoki mobil do'konga muammosiz o'tish imkonini beradigan bir nechta savdo kanallarining integratsiyasini yoki boshqacha aytganda, ko'p muhokama qilingan omnichannel yondashuvini ta'kidlash muhimdir. Bu uzluksiz xarid sayohatini amalga oshirish imkonini beradi va tranzaktsiyani yakunlash yoki hatto qayta sotishni osonlashtiradi. 

Ba'zi dunyodagi eng yirik chakana sotuvchilar foydalanuvchi joylashuvi ma'lumotlarini, muayyan mahsulotlar uchun sahifalar trafigini, xarid qilish savatchasi ma'lumotlarini va bajarish jarayonini tezlashtirish uchun taxminiy konversiya stavkalarini (mijozning buyurtmasidan mahsulot yetkazib berishgacha bo'lgan logistika operatsiyalari to'plami) birlashtirgan bashoratli logistika algoritmiga ega. Bu mahsulotlarni hatto xarid qilishdan oldin logistika omborida saralash imkonini beradi.

Ammo operatsiyalarga ta'sir qilishdan tashqari, ma'lumotlar orqali mijozlarning sodiqligini qanday oshirishimiz mumkin? Birinchidan, ko'proq sodiq bo'lishga moyil bo'lgan mijozlarni jalb qilish orqali. Kompaniyaning tarixiy buyurtma bazasini tahlil qilish va eng ko'p takroriy xaridlar bilan mijozlarga qaysi mahsulotlarni olib kelganligini tushunish mumkin. Ideal narxlashni tushunib, ushbu ob'ektlar uchun narxning egiluvchanligi strategiyasini amalga oshiring. ga qarshi ushbu sodiq iste'molchilarning konvertatsiyasini oshirish uchun mavjud raqobat. 

Ikkinchi nuqta - mijozlar so'rovlarini o'tkazish va ushbu tadqiqot natijalariga asoslangan takliflar bilan o'yinlangan echimlardan foydalanish orqali amalga oshirilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar orqali mijozlarni nima rag'batlantirishini tushunishdir. Ushbu so'rovdan foydalanishning eng tavsiya etilgan usuli Oktaliz, kabi savollar bilan: Mening mijozimning maqsadlari nima? Mening mijozimni nima qondiradi? Mening mijozimga nima yordam beradi? Egalik tuyg'usini nima yaratadi? Mening mijozimga nima ta'sir qiladi? Qiziqishni nima uyg'otadi? Mening mijozim qanday afzallik va afzalliklarni hech qachon o'tkazib yuborishni xohlamaydi? Ushbu ma'lumotlarni to'plash va saqlash strategiyasini yaratish orqali sodiqlik natijalari albatta ortadi.  

Biroq, Big Data bu inqilobni yolg'iz yoki alohida olib bormaydi. Boshqa manbalar - va bu erda, albatta, sun'iy intellektning (AI) etakchi rolini ta'kidlashimiz kerak - brendlar uchun asosiy raqobatdosh farqlovchi rolini o'z zimmasiga oladi. Sun'iy intellekt asosidagi optimallashtirish xarajatlarni kamaytirishga, operatsion samaradorlikni oshirishga va boshqa ko'plab afzalliklarga olib kelishi mumkin, biroq bu biznes modellarini inqilob qilish potentsialiga ega bo'lgan yanada murakkab yordamchilar tomonidan boshqariladigan raqamli optimallashtirish. 

Shu nuqtada, biz sun'iy intellektni optimallashtirish va raqamli transformatsiya deb ataydigan narsalarni farqlash muhim. Birinchisi, asosiy operatsiyalarga ta'sir qilmasdan, operatsion samaradorlikni oshirish, xarajatlarni kamaytirish va miqyos orqali daromadni maksimal darajada oshirishga qaratilgan. Endi raqamli transformatsiya kompaniyaning biznes modelini to'liq o'zgartirishni nazarda tutadi, bu mahsulotlar va mahsulotlarga ta'sir qiladi asosiy biznes kompaniyaning. Boshqacha qilib aytganda, biz chakana savdo haqida gapirganda, texnologiya, ayniqsa sun'iy intellekt inqilobiy kuchga ega ekanligini tushunish muhimdir. Shuning uchun, undan maksimal darajada foydalanish uchun biz oldinga borishimiz va ko'proq interaktiv va moslashtirilgan vositalarni izlashimiz kerak.

Biroq, texnologik taraqqiyot ma'lumotlar xavfsizligi va maxfiyligiga investitsiyalar bilan birga borishi kerak. Maxfiy ma'lumotlarni biometrik autentifikatsiya, shifrlash va firibgarlikni aniqlashning avtomatlashtirilgan tizimlari orqali himoya qilish iste'molchilar ishonchi va ma'lumotlarini saqlab qolish, shuningdek, brend obro'sini himoya qilish uchun muhim bo'ladi.

Gap shundaki, uzluksiz tadqiqotlar, Big Data va eng zamonaviy texnologik resurslarni samarali integratsiyalashgan kompaniyalar iste'molchilarning yuqori talablarini qondirish uchun yaxshiroq joylashadilar. Doimiy rivojlanayotgan bozorda raqamlashtirish muammolarni biznes imkoniyatlariga aylantirishning eng yaxshi usuli hisoblanadi.