Moliyaviy menejment kompaniyaning muvaffaqiyati uchun aniq va strategik ma'lumotlarni ta'minlashda asosiy rol o'ynaydi. Bugungi biznes muhitida moliyaviy ma'lumotlarning tezligi va sifati rentabellikni ta'minlash va yo'qotishlarning oldini olish uchun juda muhimdir.
Sun'iy intellektdan (AI) foydalanish globallashgan dunyomizda qaror qabul qilish jarayonlarini tartibga solish va takomillashtirishning asosiy vositasi sifatida paydo bo'lmoqda. Endi kompaniyalar, masalan, dunyoning turli burchaklarida xomashyo sotib olish uchun eng yaxshi sharoitlarni tezda tahlil qilishlari mumkin, bu esa xarajatlarni kamaytirish va rentabellikni oshirishga qaratilgan.
Moliyaviy sohada AI katta hajmdagi ma'lumotlarni samarali qayta ishlash orqali tezroq va aniqroq qaror qabul qilish imkonini beradi. Buni magistr va professor Teresinha Karvalyo tushuntiradi Moliyaviy menejment kursi CEUNSP dan.
"Texnologik evolyutsiyaning jadal rivojlanishi bilan menejment va qarorlar qabul qilish jarayonlarini yaxshilash uchun har kuni yangi imkoniyatlar paydo bo'ladi. Yangi texnologiyalarga moslashmagan kompaniyalar katta imkoniyatlarni qo'ldan boy berib, orqada qolish xavfini tug'diradi.". Texnologik vositalarning moliyaviy boshqaruvga integratsiyalashuvi nafaqat o'tgan natijalarning batafsilroq ma'lumotlarga ega bo'lishini tezlashtiradi, balki kelajakdagi qarorlarni boshqarish uchun muhim qiyosiy ma'lumotlarni ham beradi. Professor shuningdek, sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan hisobotlar keng qamrovli bo'lib, o'tmish va kelajak haqidagi tasavvurni kengaytirib, menejerlar va biznes rahbarlariga foyda keltirishini ta'kidlaydi.
“Ko‘p hajmdagi ma’lumotlar tahlilini osonlashtirishdan tashqari, sun’iy investitsion xatarlarni aniqlash va kamaytirish, kompaniyalar va investorlar uchun xavfsizroq qarorlar qabul qilishda muhim rol o‘ynaydi.", deydi professor, shuningdek, qiyinchiliklar va xavflar ushbu jarayonning bir qismi bo'lishi kerakligi haqida ogohlantirib, biz o'sish uchun undan foydalanishda xavfsiz va ishonchli bo'lishimiz uchun muhim deb tushuniladi.
"Biz sodir bo'layotgan o'zgarishlarning muhim momentini tushunishimiz kerak, bu erda ma'lumotlar tezroq mavjud bo'ladi va biz kelajakdagi voqealarning tezligi va sifatidan foydalanish uchun izchil tahlil qilish va tezroq qarorlar qabul qilishga moslashishimiz kerak", deb xulosa qiladi u.