برازیل کی ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں "اندازہ کاری" کا دور گنے جا چکا ہے۔ ایک ایسے منظر نامے میں جو تیزی سے سرمایہ کاری میں درستگی کا مطالبہ کرتا ہے، ابراڈی نے نئے ڈیٹا اور تجزیات کے محکمے کی تشکیل کے ساتھ ملک کے ڈیٹا کلچر کو مضبوط کرنے کے لیے ایک فیصلہ کن قدم اٹھایا۔ ڈپارٹمنٹ کی قیادت مارکیٹ کی ایک سرکردہ شخصیت گسٹاوو ایسٹیوز کو سونپی گئی ہے، میٹریکس باس کے بانی اور ڈیجیٹل تجزیات میں 15 سال سے زیادہ کا تجربہ رکھنے والے ماہر۔
یہ اقدام گوگل کے Trifecta کے آغاز کے ساتھ موافق ہے، ایک نیا پیمائش کا طریقہ کار جو مارکیٹنگ کے نتائج کے تجزیے کو بہتر بنانے کا وعدہ کرتا ہے۔ ابرادی فریم ورک کو گیم چینجر کے طور پر دیکھتا ہے۔ "Trifecta ماڈل کا آغاز ایک واضح اشارہ ہے کہ پیمائش مہمات کے لیے ایک تکنیکی ضمیمہ بن کر رہ گئی ہے اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی حکمت عملی کا مرکزی محور بن گیا ہے،" Esteves کہتے ہیں۔
ایسوسی ایشن کے لیے، Trifecta اس پختگی کی عکاسی کرتا ہے جو مارکیٹ کو حاصل کرنے کے لیے درکار ہے، مارکیٹنگ کی کارروائیوں کے حقیقی اثرات کے زیادہ جامع اور اسٹریٹجک نقطہ نظر کے حق میں باطل میٹرکس کو چھوڑ کر۔ "ایک ایسے منظر نامے میں جہاں ڈیٹا پر اعتماد کو دوبارہ بنانے کی ضرورت ہے، گوگل کا یہ اقدام اسی افق کی طرف اشارہ کرتا ہے جس کی ابراڈی وکالت کر رہے ہیں: ڈیٹا جو مطلع کرتا ہے، سیاق و سباق اور فیصلوں کی حمایت کرتا ہے، نہ صرف رپورٹوں کو بھرتا ہے،" نئے ڈائریکٹر نے مزید کہا۔
ایک نیا نمونہ
Trifecta طریقہ کار مارکیٹنگ کی پیمائش میں ایک انقلاب کی نمائندگی کرتا ہے، جو تین بنیادی ستونوں پر مبنی ہے جو زیادہ درست اور قابل اعتماد تجزیہ پیش کرتے ہیں۔ پہلا ستون، Intelligent Attribution، روایتی "آخری کلک" ماڈل پر قابو پاتے ہوئے، صارفین کے سفر میں تمام ٹچ پوائنٹس پر تبادلوں کے کریڈٹ کو منصفانہ طور پر تقسیم کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرتا ہے۔ دوسرا، مارکیٹنگ مکس ماڈلنگ (MMM)، کاروبار کا ایک مکمل نقطہ نظر فراہم کرتا ہے، جو کہ فروخت پر اثر انداز ہونے والے تمام متغیرات کے اثرات کا تجزیہ کرتا ہے- ڈیجیٹل مہمات سے لے کر موسمی عوامل اور مسابقتی کارروائیوں تک۔ تیسرا ستون، Incrementality، ایک سائنسی تجربے کے طور پر کام کرتا ہے جو اس اہم سوال کا جواب دیتا ہے: "کیا یہ فروخت میری مہم کے بغیر ہوتی؟"، مارکیٹنگ کی کارروائیوں کے حقیقی اثرات کی پیمائش کرنے کے لیے اشتہارات کے سامنے آنے والے اور بے نقاب گروپوں کا موازنہ کرنا۔
اس نقطہ نظر کی تاثیر کو عملی طور پر Reckitt نے ثابت کیا ہے، جو برازیل میں میریڈیئن (Google کے MMM ٹول) کو لاگو کرنے والی پہلی کمپنی ہے، جس نے متاثر کن نتائج حاصل کیے ہیں: روایتی میڈیا کے مقابلے Google پلیٹ فارمز پر ROI تین گنا زیادہ، نیز ریونیو میں 6% اضافہ اور سیلز کے حجم میں 7% اضافہ۔ کامیابی کی یہ کہانی اس بات کو ظاہر کرتی ہے کہ کیوں Trifecta طریقہ کار کو مارکیٹنگ کی پیمائش کا مستقبل سمجھا جا رہا ہے، جو ایک پیراڈائم شفٹ کی نمائندگی کرتا ہے جو بدیہی فیصلوں کو ٹھوس، سائنسی ڈیٹا سے بدل دیتا ہے۔ سخت بجٹ اور قابل پیمائش نتائج کے لیے بڑھتے ہوئے دباؤ کے منظر نامے میں، یہ نقطہ نظر کمپنیوں کو اشتہارات میں لگائے گئے ہر ڈالر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی اجازت دیتا ہے، وسائل کو ایسے اقدامات کی طرف ہدایت دیتا ہے جو حقیقی معنوں میں کاروباری اثر پیدا کرتے ہیں۔
ڈیموکریٹائزنگ ڈیٹا نالج
ابراڈی کی جانب سے نئے بورڈ کی تشکیل مارکیٹ کے مطالبات کا براہ راست جواب ہے جسے فوری طور پر اپنے ڈیٹا کے تجزیہ کو پیشہ ورانہ بنانے کی ضرورت ہے۔ "ہم ایک ایسے دور میں رہتے ہیں جہاں ڈیٹا وہ ایندھن ہے جو ذہین فیصلوں اور غیر معمولی نتائج کو آگے بڑھاتا ہے،" کارلوس پاؤلو جونیئر، Abradi Nacional کے صدر کہتے ہیں۔ "برازیل میں ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے اہم کھلاڑیوں کی نمائندگی کرنے والی ایسوسی ایشن کے طور پر، ہماری ذمہ داری ہے کہ ہم اس تبدیلی کی قیادت کریں۔"
Gustavo Esteves ایک مہتواکانکشی ایجنڈے کے ساتھ عہدہ سنبھالتا ہے۔ منصوبہ بند اقدامات میں ایجنسیوں میں ڈیٹا کی پختگی سے متعلق پہلا قومی سروے، پیمائش کی عملی گائیڈ کی تخلیق، اور حقیقی زندگی کے بازار کے معاملات پر مشتمل دستاویزی فلم کی تیاری شامل ہے۔ ان کا کہنا ہے کہ اس کا مقصد "ڈیٹا کو کاروباری فیصلوں میں تبدیل کرنا ہے، نہ کہ صرف رپورٹوں میں۔"
ایجنسیوں کے لیے، خاص طور پر چھوٹے لوگوں کے لیے، Trifecta کو آگے بڑھنے کے لیے ایک موقع کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ "ہمارا بورڈ اس ماڈل کو قابل رسائی گائیڈز اور بہترین طریقوں میں ترجمہ کرنے کے لیے پرعزم ہے جو اس طریقہ کار تک رسائی کو جمہوری بناتا ہے، یہاں تک کہ دبلے پتلے ڈھانچے کے لیے بھی،" Esteves یقین دلاتے ہیں۔
چیلنجز اور پرائیویسی کا مستقبل
Trifecta کو لاگو کرنا، تاہم، معمولی نہیں ہے. تین ستونوں کو یکجا کرنے کے لیے تکنیکی مہارت، ڈیٹا گورننس، اور سب سے بڑھ کر کمپنیوں کے اندر ثقافتی تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے۔ "بہت سی ایجنسیاں اب بھی بکھرے ہوئے اڈوں کے ساتھ کام کرتی ہیں اور جانچ کے لیے متغیرات کو الگ تھلگ کرنے کے لیے جدوجہد کرتی ہیں،" ایسٹیوس نے اس بات پر زور دیتے ہوئے کہا کہ نیا بورڈ نقشہ بنانے اور ان رکاوٹوں کو دور کرنے میں مدد کرے گا۔
گوگل کے نئے ماڈل کے سب سے مضبوط نکات میں سے ایک مستقبل کے لیے اس کی موزوںیت ہے جس میں تیسرے فریق کے تیزی سے کم ڈیٹا اور زیادہ رازداری کی پابندیاں ہیں۔ انفرادی ٹریکنگ کے بجائے مجموعی اثر کی پیمائش پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، Trifecta ڈیزائن کے لحاظ سے رازداری کے اصولوں کے ساتھ ہم آہنگ ہوتا ہے۔ "Abradi سمجھتا ہے کہ یہ آگے بڑھنے کا راستہ ہے: پیمائش کے ماڈلز کی تعمیر جو صارف کا احترام کرتے ہوئے کاروباری ذہانت فراہم کرتے ہیں،" Esteves وضاحت کرتے ہیں۔
نئے بورڈ کے ساتھ، ابراڈی نہ صرف ماڈل کے ارتقاء کی نگرانی کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، بلکہ یہ یقینی بنانے کے لیے ادارہ جاتی طور پر کام کرنے کا ارادہ رکھتا ہے کہ یہ ایک معیار بن جائے، جس سے نتائج کی پیمائش کے لیے ایک مضبوط قومی معیار قائم کرنے میں مدد ملے گی جو عالمی بہترین طریقوں سے ہم آہنگ ہے۔
