یہ ایک حقیقت ہے: برازیل میں کمپنیوں نے اپنی کاروباری حکمت عملیوں میں مصنوعی ذہانت کو شامل کیا ہے — ان میں سے کم از کم 98%، 2024 کے آخر میں کی گئی تحقیق کے مطابق۔ تاہم، مسئلہ یہ ہے کہ صرف 25% تنظیموں نے خود کو AI نافذ کرنے کے لیے تیار ہونے کا اعلان کیا۔ باقی بنیادی ڈھانچے کی حدود، ڈیٹا مینجمنٹ، اور خصوصی ٹیلنٹ کی کمی کا شکار ہیں۔ لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ بقیہ 75% اپنے منصوبوں کو آگے بڑھانے کے لیے مثالی حالات کا انتظار کر رہے ہیں: اس کے برعکس، یہ کمپنیاں اس ٹیکنالوجی کو لاگو کرنا جاری رکھے ہوئے ہیں۔
مسئلہ یہ ہے کہ پانچ میں سے صرف ایک کمپنی AI کو اپنے کاروبار میں ضم کرنے کے قابل ہے — ESG کے ساتھ شراکت میں Qlik کی طرف سے حال ہی میں جاری کردہ عالمی رپورٹ کے مطابق۔ مزید برآں، صرف 47% کمپنیوں نے ڈیٹا گورننس کی پالیسیوں کو نافذ کرنے کی اطلاع دی۔ یہ اعداد و شمار عالمی ہیں — اور یہ حیران کن نہیں ہوگا کہ اگر برازیل کے اعدادوشمار اس سے بھی زیادہ ہوتے۔ اور اگرچہ فی الحال AI کا اطلاق سائلوس میں ہوتا ہے، اور ٹیکنالوجی کا "انٹری پوائنٹ" عام طور پر کسٹمر سروس ہے، مالی، ریگولیٹری، اور شہرت کے خطرات اب بھی موجود ہیں۔
وہ کمپنیاں جو مناسب تیاری کے بغیر AI کو لاگو کرنے کا انتخاب کرتی ہیں انہیں بہت سی رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ کیس اسٹڈیز سے پتہ چلتا ہے کہ ناقص انتظام کردہ الگورتھم تعصبات کو برقرار رکھ سکتے ہیں یا رازداری سے سمجھوتہ کر سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں شہرت اور مالی نقصان ہوتا ہے۔ AI گورننس صرف ایک تکنیکی مسئلہ نہیں ہے، بلکہ اس پر عمل درآمد اور مستعدی کا بھی ایک مسئلہ ہے: اچھی طرح سے طے شدہ حکمت عملی کے بغیر، خطرات مواقع کے مطابق بڑھتے ہیں - رازداری کی خلاف ورزیوں اور ڈیٹا کے غلط استعمال سے لے کر مبہم یا متعصب خودکار فیصلوں تک جو عدم اعتماد کو جنم دیتے ہیں۔
ریگولیٹری دباؤ اور تعمیل: اے آئی گورننس کی بنیادیں۔
AI گورننس قائم کرنے کی ضرورت صرف کاروباری محاذ سے ہی پیدا نہیں ہوئی: نئے ضوابط ابھر رہے ہیں، اور برازیل سمیت تیزی سے ترقی ہوئی ہے۔
دسمبر 2024 میں، وفاقی سینیٹ نے بل 2338/2023 کی منظوری دی ، جو ذمہ دارانہ استعمال کے لیے رہنما خطوط کے ساتھ AI کے لیے ایک ریگولیٹری فریم ورک تجویز کرتا ہے۔ یہ بل خطرے پر مبنی طریقہ اپناتا ہے ، جیسا کہ یورپی یونین کی طرح، بنیادی حقوق کو نقصان پہنچانے کی صلاحیت کے مطابق AI سسٹمز کی درجہ بندی کرتا ہے۔ ضرورت سے زیادہ خطرہ پیدا کرنے والی ایپلی کیشنز، جیسے خود مختار ہتھیاروں کے الگورتھم یا بڑے پیمانے پر نگرانی کے اوزار، ممنوع ہوں گے ، جنریٹیو اور عام مقصد والے AI سسٹمز کو مارکیٹ تک پہنچنے سے پہلے خطرے کی پیشگی تشخیص سے گزرنا ہوگا۔
شفافیت کے تقاضے بھی ہیں، مثال کے طور پر، ڈویلپرز کو یہ ظاہر کرنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ آیا انہوں نے ماڈلز کی تربیت کے دوران کاپی رائٹ شدہ مواد استعمال کیا۔ ساتھ ہی، موجودہ ڈیٹا پروٹیکشن فریم ورک سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، ملک میں AI گورننس کو مربوط کرنے میں نیشنل ڈیٹا پروٹیکشن اتھارٹی (ANPD) کو مرکزی کردار تفویض کرنے کے بارے میں بات چیت ہو رہی ہے۔ یہ قانون سازی کے اقدامات اس بات کا اشارہ دیتے ہیں کہ کمپنیاں جلد ہی AI کی ترقی اور استعمال کے حوالے سے واضح ذمہ داریاں ادا کریں گی — رپورٹنگ کے طریقوں اور خطرات کو کم کرنے سے لے کر الگورتھمک اثرات کے حساب کتاب تک۔
ریاستہائے متحدہ اور یورپ میں، ریگولیٹرز نے الگورتھم کی جانچ میں اضافہ کیا ہے، خاص طور پر تخلیقی AI ٹولز کے مقبول ہونے کے بعد، جس نے عوامی بحث کو جنم دیا۔ AI ACT EU میں پہلے ہی لاگو ہو چکا ہے، اور اس کا نفاذ 2 اگست 2026 کو ختم ہونے والا ہے، جب اسٹینڈرڈ کی زیادہ تر ذمہ داریاں لاگو ہو جائیں گی، بشمول ہائی رسک AI سسٹمز اور عمومی مقصد کے AI ماڈلز کی ضروریات۔
شفافیت، اخلاقیات اور الگورتھمک احتساب
قانونی پہلو سے ہٹ کر، AI گورننس میں اخلاقی اور ذمہ داری کے اصول شامل ہیں جو کہ صرف "قانون کی تعمیل" سے بالاتر ہیں۔ کمپنیاں یہ سمجھ رہی ہیں کہ صارفین، سرمایہ کاروں اور مجموعی طور پر معاشرے کا اعتماد حاصل کرنے کے لیے، AI کے استعمال کے بارے میں شفافیت ضروری ہے۔ اس میں داخلی طریقوں کی ایک سیریز کو اپنانا شامل ہے، جیسے الگورتھمک اثرات کا پیشگی جائزہ، سخت ڈیٹا کوالٹی مینجمنٹ، اور آزاد ماڈل آڈیٹنگ۔
ڈیٹا گورننس کی پالیسیوں کو لاگو کرنا بھی اہم ہے جو تربیتی ڈیٹا کو احتیاط سے فلٹر اور منتخب کرتی ہیں، امتیازی تعصبات سے گریز کرتی ہیں جو جمع کی گئی معلومات میں سرایت کر سکتے ہیں۔
AI ماڈل کے کام کرنے کے بعد، کمپنی کو اپنے الگورتھم، دستاویزی فیصلوں اور استعمال شدہ معیارات کی متواتر جانچ، توثیق، اور آڈٹ کرنا چاہیے۔ اس ریکارڈ کے دو فائدے ہیں: یہ بتانے میں مدد کرتا ہے کہ نظام کس طرح کام کرتا ہے اور ناکامی یا غلط نتائج کی صورت میں جوابدہی کو قابل بناتا ہے۔
گورننس: مسابقتی قدر کے ساتھ جدت
ایک عام غلط فہمی یہ ہے کہ اے آئی گورننس جدت کو محدود کرتی ہے۔ اس کے برعکس، اچھی حکمرانی کی حکمت عملی AI کی مکمل صلاحیت کو ذمہ داری کے ساتھ کھولتے ہوئے محفوظ جدت طرازی کے قابل بناتی ہے۔ وہ کمپنیاں جو اپنے گورننس کے فریم ورک کو ابتدائی طور پر تشکیل دیتی ہیں وہ مسائل بننے سے پہلے خطرات کو کم کر سکتی ہیں، دوبارہ کام یا سکینڈلز سے گریز کر سکتی ہیں جن سے منصوبوں میں تاخیر ہوتی ہے۔
نتیجے کے طور پر، یہ تنظیمیں اپنے اقدامات سے تیزی سے زیادہ قیمت حاصل کرتی ہیں۔ مارکیٹ کے شواہد اس ارتباط کو تقویت دیتے ہیں: ایک عالمی سروے سے پتا چلا ہے کہ AI گورننس کی فعال قیادت کی نگرانی کرنے والی کمپنیاں جدید AI کے استعمال سے اعلیٰ مالیاتی اثرات کی رپورٹ کرتی ہیں۔
مزید برآں، ہم ایک ایسے وقت میں ہیں جب صارفین اور سرمایہ کار ٹیکنالوجی کے اخلاقی استعمال کے بارے میں تیزی سے آگاہ ہو رہے ہیں – اور حکمرانی کے لیے اس عزم کا مظاہرہ کسی کمپنی کو مقابلے سے الگ کر سکتا ہے۔
عملی اصطلاحات میں، بالغ حکمرانی والی تنظیمیں نہ صرف سیکیورٹی بلکہ ترقیاتی کارکردگی میں بھی بہتری کی اطلاع دیتی ہیں - ایگزیکٹوز شروع سے ہی واضح معیارات کی بدولت AI پروجیکٹ سائیکل کے وقت میں کمی کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔ یعنی، جب پرائیویسی، وضاحت کی اہلیت، اور معیار کے تقاضوں کو ڈیزائن کے مرحلے میں ابتدائی طور پر سمجھا جاتا ہے، تو بعد میں مہنگی اصلاحات سے گریز کیا جاتا ہے۔
اس کے بعد، گورننس پائیدار اختراع کے لیے ایک رہنما کے طور پر کام کرتی ہے، یہ رہنمائی کرتی ہے کہ کہاں سرمایہ کاری کی جائے اور ذمہ داری کے ساتھ حل کی پیمائش کیسے کی جائے۔ اور AI اقدامات کو کمپنی کی کارپوریٹ حکمت عملی اور اقدار کے ساتھ ہم آہنگ کرتے ہوئے، گورننس اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ جدت طرازی کسی الگ تھلگ یا ممکنہ طور پر نقصان دہ راستے پر چلنے کے بجائے ہمیشہ بڑے کاروبار اور شہرت کے مقاصد کو پورا کرتی ہے۔
AI گورننس کی حکمت عملی تیار کرنا، سب سے بڑھ کر، مسابقتی پوزیشننگ کے لیے ایک اسٹریٹجک اقدام ہے۔ آج کے ماحولیاتی نظام میں، جہاں ممالک اور کمپنیاں تکنیکی دوڑ میں بند ہیں، وہ لوگ جو اعتماد اور ساکھ کے ساتھ اختراع کرتے ہیں وہ راہنمائی کرتے ہیں۔ بڑی کمپنیاں جو موثر گورننس سسٹم قائم کرتی ہیں وہ ایک دوسرے کے لیے قربانی دینے کے بجائے AI کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے ساتھ خطرے میں کمی کو متوازن کرنے کے قابل ہیں۔
آخر میں، AI گورننس اب اختیاری نہیں ہے بلکہ ایک اسٹریٹجک ضروری ہے۔ بڑی کمپنیوں کے لیے، اب گورننس کی حکمت عملی بنانے کا مطلب ان معیارات، کنٹرولز اور اقدار کی وضاحت کرنا ہے جو آنے والے سالوں میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کی رہنمائی کریں گے۔ اس میں ابھرتے ہوئے ضوابط کی تعمیل سے لے کر داخلی اخلاقیات اور شفافیت کے طریقہ کار کی تخلیق تک سب کچھ شامل ہے، جس کا مقصد خطرے کو کم کرنا اور متوازن انداز میں قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنا ہے۔ جو لوگ فوری طور پر کام کرتے ہیں وہ مسلسل جدت اور ٹھوس شہرت میں انعامات حاصل کریں گے، اور خود کو تیزی سے AI سے چلنے والی مارکیٹ میں آگے بڑھائیں گے۔
