مصنوعی ذہانت (AI) مستقبل کے وعدے سے آگے بڑھ گئی ہے اور AI ایجنٹس کے ساتھ ایک عملی حقیقت بن گئی ہے - ذہین نظام جو ڈیٹا کو مربوط کرتے ہیں، سیاق و سباق کو سمجھتے ہیں، اور حقیقی وقت میں فیصلے کرتے ہیں، ڈیجیٹل کاروبار کو تبدیل کرتے ہیں۔ اسٹیج شدہ واقعات اور سوشل میڈیا پوسٹس کے مبالغہ آمیز بیانیے سے دور، یہ ایجنٹ رفتار، ذاتی نوعیت اور کارکردگی کی تلاش میں کمپنیوں کی ریڑھ کی ہڈی بن رہے ہیں۔ آن بورڈنگ سے لے کر سیلز پراسپیکٹنگ تک، AI ایجنٹ نہ صرف کاموں کو خودکار بناتے ہیں بلکہ ورک فلو کی نئی وضاحت کرتے ہیں، ٹیموں کو جوڑتے ہیں، اور مزید متعلقہ تجربات تخلیق کرتے ہیں۔ تاہم، ان کو اپنانے کے لیے حکمت عملی، سرمایہ کاری اور تکنیکی اور ثقافتی رکاوٹوں کو دور کرنے کے لیے ایک اہم وژن کی ضرورت ہے۔
عملی طور پر، AI ایجنٹ قابل پیمائش نتائج کے ساتھ اہم علاقوں کو متاثر کرتے ہیں۔ آن بورڈنگ میں ، مثال کے طور پر، خوردہ فروش میگزین Luiza نئے ملازمین کی ذاتی تربیت، حقیقی وقت میں سوالات کے جوابات دینے اور انضمام کے وقت کو کم کرنے کے لیے ایجنٹوں کا استعمال کرتا ہے۔ کسٹمر سروس میں، نوبینک جیسی کمپنیاں AI پر مبنی چیٹ بوٹس کو ملازمت دیتی ہیں جو تعاملات کے تناظر کو برقرار رکھتی ہیں، اور سیال ردعمل پیش کرتی ہیں۔ مواد کی تیاری میں، Netflix جیسے پلیٹ فارمز، جس کے دنیا بھر میں 94 ملین فعال ماہانہ صارفین ہیں، جس کے ادا شدہ، اشتہار سے تعاون یافتہ منصوبوں پر سامعین ہر ماہ اوسطاً 41 گھنٹے مواد استعمال کرتے ہیں، ایجنٹوں کی مدد سے صارف کی ترجیحات کا تجزیہ کرنے، رویے کے اعداد و شمار کا کراس حوالہ دینے اور سفارشات فراہم کرنے میں مدد ملتی ہے جو مصروفیت کو بڑھاتی ہیں۔
انٹر ڈپارٹمنٹل ورک فلو کی آٹومیشن ایک اور فرق ہے۔ ان کمپنیوں میں جہاں سیلز، مارکیٹنگ اور پروڈکٹ ٹیموں کو تعاون کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، AI ایجنٹس ڈیٹا سائلوز کو ختم کرتے ہوئے پلیٹ فارمز جیسے CRMs اور ERPs کو مربوط کرتے ہیں۔ ایک مثال Salesforce ہے، جس کا آئن سٹائن پلیٹ فارم ٹیموں کے درمیان لیڈز کی منتقلی کو خودکار بناتا ہے، جس سے مواصلاتی غلطیوں کو کم کیا جاتا ہے۔ آخری کسٹمر کے لیے، ذاتی نوعیت کا سب سے بڑا اثر ہے۔
فوائد کے باوجود، AI ایجنٹوں کو اپنانے کو اہم چیلنجوں کا سامنا ہے۔ نفاذ کے لیے بنیادی ڈھانچے اور تربیت میں سرمایہ کاری کی ضرورت ہے: IDC کے مطابق، 38% کمپنیوں نے اشارہ کیا کہ تنظیم کے اندر AI کے استعمال کو "پیداوار بنانا" اور اسکیل کرنا ایک چیلنج ہے، اور بنیادی ڈھانچے (چاہے آن پریمیسس یا کلاؤڈ میں)، سافٹ ویئر، اور خدمات کو مدنظر رکھتے ہوئے، AI اور جنریٹیو AI پروجیکٹس سے متعلق اخراجات، 23%20،400 امریکی ڈالر سے زیادہ ہوں گے۔ 2024 کے مقابلے میں اضافہ۔
اخلاقی مسائل بھی اہم ہیں: ناقص کیلیبریٹڈ الگورتھم تعصبات کو برقرار رکھ سکتے ہیں، جیسے کہ امکانی نظام میں جو مخصوص ڈیموگرافک پروفائلز کو ترجیح دیتے ہیں، دوسروں کو چھوڑ کر۔ مزید برآں، ثقافتی مزاحمت ایک رکاوٹ ہے۔ مائیکروسافٹ کے ساتھ شراکت میں LinkedIn کی تحقیق کے مطابق، 2024 میں، 45% پیشہ ور افراد کو خدشہ ہے کہ AI ان کی ملازمتوں کی جگہ لے لے گا۔
کامیابی کی کلید سٹریٹجک انضمام میں مضمر ہے۔ کمپنیوں کو AI ایجنٹوں کو انسانی نگرانی کے ساتھ جوڑنا چاہیے، ان کا استعمال ٹیموں کو دہرائے جانے والے کاموں سے آزاد کرنے اور تخلیقی صلاحیتوں اور حکمت عملی پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے کرنا چاہیے۔ اس کے علاوہ، تعصب کو کم کرنے اور شفافیت کو یقینی بنانے کے لیے واضح پالیسیوں کے ساتھ، AI گورننس میں سرمایہ کاری کرنا ضروری ہے۔ مسلسل تربیت بھی اہم ہے: تربیتی پروگرام، جیسے کہ Shopify کی طرف سے پیش کیے گئے، ملازمین کو ایجنٹوں کے ساتھ تجربہ کرنے اور موافقت کرنے کی ترغیب دیتے ہیں، جس سے اختراع کا کلچر پیدا ہوتا ہے۔
اے آئی ایجنٹ صرف اوزار نہیں ہیں۔ وہ ڈیجیٹل کاروبار کی نئی ریڑھ کی ہڈی ہیں، کارکردگی کی نئی تعریف، ذاتی نوعیت اور اختراع۔ Magazine Luiza جیسے خوردہ فروش سے لے کر Netflix جیسے بڑے اداروں تک، جو کمپنیاں ان سسٹمز کو مربوط کرتی ہیں وہ ڈیٹا کو چست فیصلوں اور متعلقہ تجربات میں تبدیل کر کے مسابقتی فائدہ حاصل کرتی ہیں۔ تاہم، کامیابی کے لیے بنیادی ڈھانچے، حکمرانی اور تربیت میں سرمایہ کاری کے ساتھ مالی، اخلاقی، اور ثقافتی رکاوٹوں پر قابو پانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ 2025 تک، AI اب مستقبل کا وعدہ نہیں ہے، بلکہ ایک حقیقت ہے جو رہنماؤں کو پیروکاروں سے الگ کرتی ہے۔ چیلنج واضح ہے: AI ایجنٹوں کو سٹریٹجک پارٹنرز کے طور پر قبول کریں، انسانی تخلیقی صلاحیتوں کے ساتھ آٹومیشن کو متوازن کریں، یا فرسودہ عمل میں پھنس جانے کا خطرہ۔ ڈیجیٹل کاروبار کا مستقبل شروع ہو چکا ہے، اور یہ ذہین، موافقت پذیر اور ناگزیر ہے۔
