تعریف:
Retargeting، جسے دوبارہ مارکیٹنگ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، ایک ڈیجیٹل مارکیٹنگ تکنیک ہے جس کا مقصد ان صارفین کے ساتھ دوبارہ رابطہ کرنا ہے جنہوں نے پہلے کسی برانڈ، ویب سائٹ یا ایپ کے ساتھ بات چیت کی ہے لیکن کوئی مطلوبہ کارروائی نہیں کی ہے، جیسا کہ خریداری۔ اس حکمت عملی میں ان صارفین کو دوسرے پلیٹ فارمز اور ویب سائٹس پر ذاتی نوعیت کے اشتہارات دکھانا شامل ہے جو وہ بعد میں دیکھتے ہیں۔
بنیادی تصور:
دوبارہ ہدف بنانے کا مقصد برانڈ کو صارفین کے ذہن میں رکھنا ہے، انہیں واپس آنے اور مطلوبہ کارروائی مکمل کرنے کی ترغیب دینا ہے، اس طرح تبدیلی کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔
آپریشن:
1. ٹریکنگ:
- ویب سائٹ پر ایک کوڈ (پکسل) نصب کیا گیا ہے تاکہ وزیٹرس کو ٹریک کیا جا سکے۔
2. شناخت:
- وہ صارفین جو مخصوص اعمال انجام دیتے ہیں انہیں ٹیگ کیا جاتا ہے۔
3. انقطاع:
- سامعین کی فہرستیں صارف کے اعمال کی بنیاد پر بنائی جاتی ہیں۔
4. اشتہارات دکھانا:
- ذاتی نوعیت کے اشتہارات دیگر ویب سائٹس پر ہدف بنائے گئے صارفین کو دکھائے جاتے ہیں۔
دوبارہ ہدف بنانے کی اقسام:
1. پکسل کی بنیاد پر دوبارہ ہدف بنانا:
- مختلف ویب سائٹس پر صارفین کو ٹریک کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔
2. فہرست کو دوبارہ ہدف بنانا:
- تقسیم کے لیے ای میل فہرستیں یا کسٹمر آئی ڈی استعمال کرتا ہے۔
3. متحرک دوبارہ ہدف بندی:
- صارف کے ذریعہ دیکھے گئے مخصوص مصنوعات یا خدمات کے ساتھ اشتہارات دکھاتا ہے۔
4. سوشل میڈیا پر دوبارہ ہدف بنانا:
- فیس بک اور انسٹاگرام جیسے پلیٹ فارمز پر اشتہارات دکھاتا ہے۔
5. ویڈیو کو دوبارہ ہدف بنانا:
- اشتہارات ان صارفین کو نشانہ بناتے ہیں جنہوں نے برانڈڈ ویڈیوز دیکھے ہیں۔
عام پلیٹ فارمز:
1. گوگل اشتہارات:
- پارٹنر سائٹس پر اشتہارات کے لیے گوگل ڈسپلے نیٹ ورک۔
2. فیس بک اشتہارات:
- فیس بک اور انسٹاگرام پلیٹ فارمز پر دوبارہ ہدف بنانا۔
3. ایڈرول:
- پلیٹ فارم کراس چینل ری ٹارگٹنگ میں مہارت رکھتا ہے۔
4. معیار:
- ای کامرس کے لیے دوبارہ ہدف بنانے پر توجہ مرکوز کی۔
5. LinkedIn اشتہارات:
- B2B سامعین کے لیے دوبارہ ہدف بنانا۔
فوائد:
1. تبادلوں میں اضافہ:
- پہلے سے دلچسپی رکھنے والے صارفین کو تبدیل کرنے کا زیادہ امکان۔
2. ذاتی بنانا:
- صارف کے رویے کی بنیاد پر مزید متعلقہ اشتہارات۔
3. لاگت کی تاثیر:
- عام طور پر اشتہارات کی دیگر اقسام سے زیادہ ROI ہے۔
4. برانڈ کی مضبوطی:
- ہدف کے سامعین کے لیے برانڈ کو مرئی رکھتا ہے۔
5. چھوڑی ہوئی ٹوکری کی بازیابی:
- صارفین کو نامکمل خریداریوں کی یاد دلانے کے لیے موثر۔
نفاذ کی حکمت عملی:
1. درست ہدف بندی:
- مخصوص طرز عمل کی بنیاد پر سامعین کی فہرست بنائیں۔
2. کنٹرول فریکوئنسی:
- جس فریکوئنسی پر اشتہارات دکھائے جاتے ہیں اس کو محدود کرکے سنترپتی سے بچیں۔
3. متعلقہ مواد:
- سابقہ تعاملات کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کے اشتہارات بنائیں۔
4. خصوصی پیشکشیں:
- واپسی کی حوصلہ افزائی کے لیے خصوصی مراعات شامل کریں۔
5. A/B ٹیسٹنگ:
- اصلاح کے لیے مختلف تخلیقات اور پیغامات کے ساتھ تجربہ کریں۔
چیلنجز اور غور و فکر:
1. صارف کی رازداری:
- GDPR اور CCPA جیسے ضوابط کی تعمیل۔
2. اشتھاراتی تھکاوٹ:
- ضرورت سے زیادہ نمائش کے ساتھ صارفین کو پریشان کرنے کا خطرہ۔
3. ایڈ بلاکرز:
- کچھ صارفین دوبارہ ہدف بنانے والے اشتہارات کو روک سکتے ہیں۔
4. تکنیکی پیچیدگی:
- مؤثر نفاذ اور اصلاح کے لیے علم کی ضرورت ہے۔
5. تفویض:
- تبادلوں پر دوبارہ ہدف بنانے کے صحیح اثرات کی پیمائش کرنے میں دشواری۔
بہترین طرز عمل:
1. واضح اہداف مقرر کریں:
- مہمات کو دوبارہ ہدف بنانے کے لیے مخصوص اہداف طے کریں۔
2. سمارٹ سیگمنٹیشن:
- ارادے اور سیلز فنل اسٹیج کی بنیاد پر سیگمنٹس بنائیں۔
3. اشتہارات میں تخلیقی صلاحیت:
- پرکشش اور متعلقہ اشتہارات تیار کریں۔
4. وقت کی حد:
- ابتدائی تعامل کے بعد دوبارہ ہدف بنانے کے لیے زیادہ سے زیادہ مدت قائم کریں۔
5. دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ انضمام:
- دوسرے ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے حربوں کے ساتھ دوبارہ ہدف بنانا۔
مستقبل کے رجحانات:
1. AI پر مبنی دوبارہ ہدف بندی:
- خودکار اصلاح کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال۔
2. کراس ڈیوائس ری ٹارگٹنگ:
- بغیر کسی رکاوٹ کے مختلف آلات پر صارفین تک پہنچیں۔
3. بڑھا ہوا حقیقت میں دوبارہ ہدف بنانا:
- AR تجربات میں ذاتی نوعیت کے اشتہارات۔
4. CRM انٹیگریشن:
- CRM ڈیٹا کی بنیاد پر زیادہ درست ری ٹارگٹنگ۔
5. اعلی درجے کی حسب ضرورت:
- متعدد ڈیٹا پوائنٹس پر مبنی حسب ضرورت کی اعلی سطح۔
جدید ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے ہتھیاروں میں دوبارہ ہدف بنانا ایک طاقتور ٹول ہے۔ برانڈز کو ان صارفین سے دوبارہ جڑنے کی اجازت دے کر جنہوں نے پہلے دلچسپی ظاہر کی ہے، یہ تکنیک تبادلوں کو بڑھانے اور ممکنہ گاہکوں کے ساتھ تعلقات کو مضبوط کرنے کا ایک موثر طریقہ پیش کرتی ہے۔ تاہم، اسے احتیاط اور حکمت عملی کے ساتھ نافذ کرنا بہت ضروری ہے۔
دوبارہ ہدف سازی کی تاثیر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، کمپنیوں کو ہمیشہ صارف کی رازداری کا احترام کرتے ہوئے اشتہار کی تعدد اور مطابقت کو متوازن رکھنا چاہیے۔ یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ زیادہ نمائش اشتہار کی تھکاوٹ کا باعث بن سکتی ہے، ممکنہ طور پر برانڈ کی تصویر کو نقصان پہنچا سکتی ہے۔
جیسے جیسے ٹکنالوجی تیار ہوتی ہے، ری ٹارگٹنگ تیار ہوتی رہے گی، جس میں مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، اور مزید نفیس ڈیٹا تجزیہ شامل ہوگا۔ یہ مہم کی کارکردگی میں اضافہ کرتے ہوئے اور بھی زیادہ ذاتی نوعیت کا اور زیادہ درست ہدف بنائے گا۔
تاہم، صارف کی رازداری اور سخت ضوابط پر بڑھتی ہوئی توجہ کے ساتھ، کمپنیوں کو تعمیل کو یقینی بنانے اور صارفین کے اعتماد کو برقرار رکھنے کے لیے اپنی دوبارہ ہدف سازی کی حکمت عملیوں کو اپنانے کی ضرورت ہوگی۔
بالآخر، دوبارہ ہدف بنانا، جب اخلاقی اور تزویراتی طور پر استعمال کیا جاتا ہے، ڈیجیٹل مارکیٹرز کے لیے ایک قابل قدر ٹول بنی ہوئی ہے، جس سے وہ زیادہ موثر، ذاتی نوعیت کی مہمات تخلیق کر سکتے ہیں جو ان کے ہدف کے سامعین کے ساتھ گونجتی ہیں اور ٹھوس کاروباری نتائج حاصل کرتی ہیں۔
