TOTVS کی ایک تحقیق کے مطابق، برازیل کی 36% کمپنیاں اب بھی سائبر حملوں اور ڈیٹا کی خلاف ورزی کے خوف سے مصنوعی ذہانت میں سرمایہ کاری کرنے سے ہچکچا رہی ہیں۔ تاہم، موروثی طور پر محفوظ پلیٹ فارمز کی ترقی، جیسے کہ گوگل کا جیمنی، جو دنیا کے سب سے مضبوط کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر میزبانی کرتا ہے، اس تمثیل کو بدل رہا ہے۔ L8 گروپ کے ماہرین کے لیے، ایک معروف ٹیکنالوجی اور سائبرسیکیوریٹی کمپنی، جدت کو محفوظ بنانے کی کلید یہ جاننا ہے کہ یہ پلیٹ فارم پہلے سے پیش کردہ تحفظ کی صلاحیتوں کو کیسے استعمال کریں۔

"حساس ڈیٹا کے سامنے آنے اور خطرات کے لیے نئے دروازے کھولنے کا خوف AI کو اپنانے کی راہ میں سب سے بڑی رکاوٹ ہے؛ تاہم، ٹیکنالوجی پلیٹ فارم کا انتخاب ان خطرات کو کم کرنے میں ایک فیصلہ کن عنصر ہے۔ کمپنیوں کا خوف سمجھ میں آتا ہے، لیکن یہ اس خیال سے پیدا ہوتا ہے کہ AI ایک کمزور بلیک باکس ہے۔ یہ سچ نہیں ہے جب ہم بات کرتے ہیں کہ یہ ایک جیمنی ٹول کے اندر کام کرتا ہے۔ کلاؤڈ ایکو سسٹم، جس میں پہلے سے ہی عالمی معیار کی حفاظتی تہیں موجود ہیں،" ایل 8 کے سی ٹی او گلہرم فرانکو بتاتے ہیں۔

اس کا مطلب ہے کہ کسٹمر ڈیٹا کو ایڈوانس انکرپشن، سخت پرائیویسی پالیسیوں سے محفوظ کیا جاتا ہے جو پبلک ماڈلز کی تربیت کے لیے اس کے استعمال کو روکتی ہیں، اور کنٹرول ٹولز کے ایک ہتھیار۔ فرانکو کے مطابق، سیکورٹی کوئی اضافہ نہیں ہے؛ یہ وہ فاؤنڈیشن ہے، جسے مزید اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے جب کمپنیاں پہلے سے ہی Google Workspace کا استعمال کرتی ہیں، مثال کے طور پر اسے Vault کی ڈیٹا برقرار رکھنے کی پالیسیوں کے ساتھ ضم کر کے۔

جیمنی کا استعمال کرتے ہوئے محفوظ طریقے سے AI میں سرمایہ کاری کرنے والی کمپنیوں کے لیے، L8 گروپ اس بات پر زور دیتا ہے کہ کامیابی کا انحصار مناسب ترتیب اور گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم پر دستیاب سیکیورٹی خصوصیات کو زیادہ سے زیادہ کرنے پر ہے۔ سائبرسیکیوریٹی ماہر گیلہرم فرانکو کی طرف سے اٹھائے گئے کچھ نکات یہ ہیں:

1. بنیادی ڈھانچے کو بطور ڈیفالٹ محفوظ بنائیں: جیمنی کو اسی بنیادی ڈھانچے سے فائدہ ہوتا ہے جو Gmail، تلاش اور YouTube کی حفاظت کرتا ہے۔ اس میں ڈینیئل آف سروس (DDoS) تحفظ، دخل اندازی کا پتہ لگانا، اور ایک نجی، خفیہ کردہ عالمی نیٹ ورک شامل ہے۔
2. ڈیٹا اور رسائی کنٹرول (IAM اور VPC-SC): Google Cloud Identity and Access Management (IAM) آپ کو قطعی طور پر اس بات کی وضاحت کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ کون AI ماڈلز اور ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔ مزید برآں، VPC سروس کنٹرولز کے ساتھ، کمپنیاں ڈیٹا لیک ہونے سے روکنے کے لیے ایک ورچوئل سیکیورٹی کا دائرہ بنا سکتی ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ حساس معلومات کنٹرول شدہ ماحول سے باہر نہ جائیں۔
   1. Google Workspace کے صارفین کے لیے، Gemini رسائی کی ان ہی سطحوں کا احترام کرتی ہے جو پہلے کمپنی کے مواد تک رسائی کے لیے بیان کی گئی تھیں، جیسے کہ Google Drive، بغیر کسی اضافی کنفیگریشن کے۔
   2. اسے گوگل ورک اسپیس کے علاوہ دیگر پلیٹ فارمز استعمال کرنے والے صارفین تک بڑھایا جا سکتا ہے، جیسے کہ مائیکروسافٹ، جب ایڈوانسڈ IAM کے ساتھ گوگل ایجنٹ اسپیس استعمال کرتے ہیں۔
3. رازداری اور رازداری: Google معاہدے کے مطابق اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ Google Cloud کے ذریعے Gemini میں داخل کردہ کارپوریٹ ڈیٹا عوامی طور پر قابل رسائی ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال نہیں کیا جائے گا۔ ڈیٹا کا کنٹرول اور ملکیت مکمل طور پر کلائنٹ کمپنی کے پاس رہتی ہے۔
4. ذمہ دار AI سیفٹی اور فلٹرز: جیمنی پلیٹ فارم میں ہی نامناسب، خطرناک یا متعصب مواد کی تخلیق کو کم کرنے کے لیے
5. "مقامی" ڈیٹا: دوسروں کے درمیان، نوٹ بک ایل ایم جیسے ٹولز کا استعمال کرنا ممکن ہے، جو صارف کی منتخب کردہ فائلوں کو پڑھ کر مواد کا اندازہ لگاتے ہیں، بغیر کسی بیرونی سرچ ڈیٹا بیس، جیسے کہ انٹرنیٹ کا استعمال کیے، فریب کاری کو کم کرتے ہیں اور زیادہ رازداری کو یقینی بناتے ہیں۔

آخر میں، ماہر نے خبردار کیا: "سوال اب یہ نہیں ہے کہ 'اگر' ہم AI کو اپنائیں گے، بلکہ 'کیسے' ہم اسے محفوظ طریقے سے اور توسیعی طریقے سے کریں گے۔ جیمنی جیسے پلیٹ فارمز بنیادی طور پر سیکیورٹی کی بہت سی پیچیدگیوں کو حل کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، L8 پر ہمارا کام ایک اسٹریٹجک پارٹنر کے طور پر کام کرنا ہے جو تحفظ کی ان تہوں کو اپنی مرضی کے مطابق اور لاگو کرتا ہے: IAM، VPC، حقیقی ڈیٹا کی ضروریات کے مطابق، ہم ہر کاروباری ڈیٹا کو منتقل کرتے ہیں۔ AI کی خام طاقت ایک محفوظ اور مستقبل کے لیے تیار مسابقتی فائدہ کے لیے سب سے اہم بات یہ ہے کہ ہم ایسے منصوبے بناتے ہیں جو واقعی کام کرتے ہیں، کیونکہ MIT کے ایک حالیہ مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ 95% AI پروجیکٹس ناکام ہو جاتے ہیں۔

وہ یہ بھی خبردار کرتا ہے کہ سائبر سیکیورٹی کے حوالے سے، پہلے سے معروف اصطلاح ShadowIT کے علاوہ، ShadowAI بھی ہے، جس میں صارفین غیر منظور شدہ اور غیر محفوظ AI ٹولز استعمال کرتے ہیں۔ "دوسرے پلیٹ فارمز اپنے AIs کو صارف کے ان پٹ کی بنیاد پر تربیت دیتے ہیں، بشمول حساس ڈیٹا، LGPD کی خلاف ورزی کرتے ہوئے۔ حالیہ Grok کیس پر غور کریں، جس نے 370,000 سے زیادہ نجی بات چیت کو لیک کیا تھا۔ ShadowIT اور ShadowAI کے استعمال کا پتہ لگانے اور اسے روکنے میں مدد کرنے کے لیے، L8 گروپ ایسے حل پیش کرتا ہے جو کہ رسائی حاصل کی جا رہی ہے اس پر مرئیت اور کنٹرول فراہم کرتا ہے" نتیجہ اخذ کرتا ہے

عام وعدوں اور دہرائے جانے والے صفحات سے بھرے بازار میں، اسٹریٹجک ڈیزائن نے خود کو ڈیجیٹل لانچوں میں تبدیلی کے لیے ایک اہم فرق کے طور پر قائم کیا ہے۔ ClickMax کی طرف سے کئے گئے ٹیسٹوں نے انکشاف کیا کہ فروخت کے صفحات پر بصری تبدیلیاں براہ راست خریداری کے فیصلے پر اثر انداز ہوتی ہیں، بعض صورتوں میں قائل کرنے والی کاپی سے زیادہ۔

McKinsey سروے کے مطابق، 71% صارفین ذاتی نوعیت کے تجربات کی توقع کرتے ہیں اور عام مواصلات سے مایوس ہوتے ہیں۔ یہ طرز عمل ڈیزائن میں جھلکتا ہے: ہولڈنگ بلہون کے بانی، تھیاگو فنچ کے تجزیہ کردہ ڈیٹا کے مطابق، ایسے صفحات جو بصری وضاحت پیش کرتے ہیں، ایک اچھی طرح سے طے شدہ درجہ بندی، اور انٹرایکٹو عناصر کلک کرنے کی شرح میں 30% تک اضافہ کرتے ہیں۔ "A/B ٹیسٹنگ سے پتہ چلتا ہے کہ جمالیات صرف تفصیلات نہیں ہیں۔ بعض حصوں میں، وہ قائل کرنے والے متن سے زیادہ وزن رکھتے ہیں۔ صارفین فیصلہ کرتے ہیں کہ سیکنڈوں میں بھروسہ کرنا ہے یا نہیں، اور بصری قائل کرنے میں پہلی رکاوٹ ہیں،" وہ بتاتے ہیں۔

نیلسن نارمن گروپ کا ایک مطالعہ، جو ڈیجیٹل استعمال میں ایک عالمی رہنما ہے، ظاہر کرتا ہے کہ صارفین کسی ویب سائٹ کا پہلا تاثر بنانے میں اوسطاً 50 ملی سیکنڈ کا وقت لیتے ہیں۔ یہ ابتدائی خیال، تقریباً مکمل طور پر بصری پہلوؤں پر مبنی ہے، براہ راست اعتماد اور براؤزنگ جاری رکھنے کی خواہش کو متاثر کرتا ہے۔ ای کامرس میں، وقت کا یہ حصہ گاہک کے جیتنے یا فروخت کھونے کے درمیان فرق ہوسکتا ہے۔

مزید برآں، Adobe کی تحقیق سے یہ بات سامنے آئی ہے کہ 38% صارفین فوری طور پر کسی ویب سائٹ کو چھوڑ دیتے ہیں اگر ترتیب کو غیر دلکش یا الجھا ہوا سمجھا جاتا ہے۔ ڈیجیٹل لانچ کے ماحول میں، جہاں صارفین فیصلہ کرتے ہیں کہ خریدنا ہے یا نہیں صرف چند کلکس میں، یہ اعدادوشمار تبادلوں میں ایک اہم عنصر کے طور پر ڈیزائن کی اہمیت کو تقویت دیتا ہے۔ "لوگ صرف پروڈکٹ کا فیصلہ نہیں کرتے، بلکہ پورے تجربے کا۔ ایک غیر منظم ڈیزائن شوقیہ پن کا اظہار کرتا ہے، جب کہ ایک واضح، اچھی ساخت والا صفحہ اعتماد پیدا کرتا ہے،" فنچ کا مشاہدہ۔

یہ رجحان نام نہاد "توجہ کی معیشت" کی پیروی کرتا ہے۔ Prezi پلیٹ فارم کی ایک تحقیق کے مطابق سوشل میڈیا پر صارف کی توجہ کا اوسط دورانیہ تین سیکنڈ سے بھی کم ہے۔ اس وقت کے دوران، ایک صفحہ کی بصری ترتیب اس بات کا تعین کر سکتی ہے کہ آیا کوئی وزیٹر براؤزنگ جاری رکھتا ہے یا سائٹ کو چھوڑ دیتا ہے۔ "آپ کو مارکیٹ میں بہترین پیشکش مل سکتی ہے، لیکن اگر ترتیب الجھن یا تھکا دینے والی ہے، تو کلک نہیں ہوگا،" فنچ نے خبردار کیا۔

اسٹریٹجک ڈیزائن، اس تناظر میں، جمالیات سے بالاتر ہے: اس میں مستقل استعمال کی جانچ، مختلف آلات کے ساتھ موافقت، اور خودکار فنل سفر کے ساتھ انضمام شامل ہے۔ ایک گرینڈ ویو ریسرچ رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ عالمی مارکیٹنگ آٹومیشن مارکیٹ میں 2030 تک سالانہ 12.8 فیصد اضافہ متوقع ہے، جس سے ان ڈیجیٹل ورک فلوز کے اندر بہتر بصری تجربات کی ضرورت کو تقویت ملے گی۔

فنچ بتاتے ہیں کہ، حالیہ لانچوں میں، چھوٹے ڈیزائن ٹویکس کے نتیجے میں آمدنی میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ "ایک ٹیسٹ میں، صرف خرید کے بٹن کی جگہ کو تبدیل کرنے سے تبادلوں کی شرح میں 18 فیصد اضافہ ہوا۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ڈیزائن ایک لاگو سائنس ہے، نہ کہ فلف،" وہ بتاتے ہیں۔

آنے والے سالوں میں، ماہرین اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت، ٹریول پرسنلائزیشن، اور اڈاپٹیو ڈیزائن کا امتزاج ڈیجیٹل مصنوعات کو عوام کے سامنے پیش کرنے کے طریقے کو نئے سرے سے متعین کرے گا۔ "آن لائن فروخت کا مستقبل پوشیدہ اور خاموش ہے، پھر بھی انتہائی بصری ہے۔ گاہک کو ایسا محسوس نہیں ہوتا کہ وہ رہنمائی کر رہے ہیں، لیکن وہ ہیں۔ یہ نفاست ڈیزائن کی تفصیلات اور پردے کے پیچھے استعمال کی جانے والی ذہانت میں مضمر ہے،" فنچ نے نتیجہ اخذ کیا۔

تھیاگو فنچ کے مطابق، اسٹریٹجک سیلز پیج ڈیزائن کے لیے 5 گائیڈ لائنز دیکھیں:

1. بصری درجہ بندی کو صاف کریں
   ۔ عنوانات، سب ٹائٹلز اور ایکشن بٹن ترتیب دیں تاکہ دیکھنے والوں کی نظریں فطری طور پر صفحہ کو اسکین کریں۔ نیلسن نارمن گروپ کے مطابق، صارفین فیصلہ کرتے ہیں کہ آیا کسی ویب سائٹ پر 50 ملی سیکنڈ سے کم وقت میں رہنا ہے۔
2. ممتاز کال ٹو ایکشن بٹن
   متضاد رنگوں اور براہ راست فقروں کے ساتھ انتہائی نظر آنے والے علاقوں میں CTAs (کال ٹو ایکشن) کو جگہ دیتے ہیں۔ تھیاگو فنچ کے تجزیہ کردہ A/B ٹیسٹوں سے پتہ چلتا ہے کہ صرف بٹن کی پوزیشن کو تبدیل کرنے سے تبادلوں میں 18% اضافہ ہوا ہے۔
3. ریسپانسیو لے آؤٹ:
   Ebit|Nielsen کے مطابق، برازیل میں 60% سے زیادہ آن لائن خریداریاں اب موبائل کے ذریعے ہوتی ہیں۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ صفحہ تیزی سے لوڈ ہو اور چھوٹی اسکرینوں کے مطابق ہو جائے۔
4. کم زیادہ ہے۔
   ضرورت سے زیادہ معلومات اور بصری عناصر سے پرہیز کریں۔ ایڈوب کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ 38% صارفین مبہم یا غیر کشش والے صفحات کو چھوڑ دیتے ہیں۔ صاف ستھرا ڈیزائن پیشہ ورانہ مہارت کا اظہار کرتا ہے اور اعتماد پیدا کرتا ہے۔
5. سماجی ثبوت نمایاں ہے:
   حقیقی تعریفیں، جائزے، یا حفاظتی مہریں شامل کریں۔ BrightLocal ڈیٹا سے پتہ چلتا ہے کہ 87% صارفین خریداری سے پہلے جائزے پڑھتے ہیں، جس سے اعتبار مضبوط ہوتا ہے اور اعتراضات کم ہوتے ہیں۔

NZN انٹیلی جنس کے اعداد و شمار کے مطابق، 63% سے زیادہ قومی ای کامرس میں فروخت کا 80% ، موثر لاجسٹکس میں سرمایہ کاری آن لائن فروخت کرنے والوں کے لیے ایک اسٹریٹجک فرق بن گیا ہے۔

جب کہ مارکیٹ پلیسز برانڈ کی نمائش میں اضافہ کرتے ہیں اور فروخت کے عمل کو آسان بناتے ہیں، وہیں اہم لاجسٹک چیلنجز بھی پیش کرتے ہیں۔ تاخیر، انوینٹری کنٹرول کے مسائل، اور ناقص انتظام کردہ ترسیل بیچنے والے کی ساکھ اور صارفین کے تجربے کو براہ راست متاثر کرتی ہیں۔ اچھی خبر یہ ہے کہ
منصوبہ بندی اور ٹیکنالوجی سے ان رکاوٹوں سے بچا جا سکتا ہے۔

"ای کامرس کی تیزی سے ترقی اور بازاروں کی طاقت کے ساتھ، صارفین پہلے سے کہیں زیادہ مطالبہ کر رہے ہیں۔ ایک موثر لاجسٹکس آپریشن اب کوئی فرق نہیں ہے؛ یہ ایک مارکیٹ کی ضرورت بن گئی ہے۔ جو لوگ منصوبہ بندی اور ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرتے ہیں وہ آگے آتے ہیں، نہ صرف تیز ڈیلیوری کو یقینی بناتے ہوئے بلکہ ایک خریداری کا تجربہ بھی ہے جو کہ پیٹروگوسیا کی روئیلٹی پیدا کرتا ہے " لاجسٹکس​

اس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے، اس نے بازار کے ذریعے خریدی گئی اشیاء کی ترسیل کو بہتر بنانے کے لیے چار مراحل درج کیے:

ایک لاجسٹک ستون کے طور پر انوینٹری کا انتظام

تیز ترسیل کو یقینی بنانے کا پہلا قدم یہ ہے کہ سیلز چینلز کے ساتھ تازہ ترین انوینٹری مینجمنٹ کو مربوط کیا جائے۔ "مارکیٹوں میں کام کرنے والوں کے لیے پروسیس آٹومیشن ضروری ہے۔ جب ERP سسٹم، انوینٹری، اور سیلز پلیٹ فارم ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت نہیں کرتے ہیں، تو ایک غیر دستیاب شے کی فروخت یا ڈیلیوری میں تاخیر کا خطرہ نمایاں طور پر بڑھ جاتا ہے،" گارشیا نے خبردار کیا۔

ان کے مطابق، خوردہ فروشوں کو مثالی طور پر ایسے ٹولز کا استعمال کرنا چاہیے جو انوینٹری کو حقیقی وقت میں کلیدی چینلز کے ساتھ ہم آہنگ کریں، نقصانات کو روکیں اور مصنوعات کے کاروبار کو بہتر بنائیں۔ "آج، ڈیمانڈ کی پیشن گوئی کرنے اور انوینٹری کی مستقل سطح کو برقرار رکھنے، اسٹوریج کے اخراجات کو کم کرنے اور اضافی مصنوعات کے جمود کے لیے ڈیٹا انٹیلی جنس کا استعمال ممکن ہے۔"

ڈیلیوری پارٹنرز کا انتخاب

ایک اور اہم نکتہ لاجسٹک شراکت داروں کا انتخاب ہے۔ روڈریگو کا خیال ہے کہ سب سے کم قیمت سے آگے جانا ضروری ہے۔ "سب سے سستی شپنگ ہمیشہ بہترین نہیں ہوتی۔ دیر سے ڈیلیوری واپسی اور منفی جائزوں کا باعث بنتی ہے، جس سے بازار میں فروخت کنندگان کی کارکردگی کو نقصان پہنچتا ہے۔ مثالی طور پر، آپ کو متعدد کیریئرز کے ساتھ کام کرنا چاہیے اور ایسے پلیٹ فارمز کا استعمال کرنا چاہیے جو ہر علاقے کے لیے خود بخود بہترین آپشن کا انتخاب کرتے ہیں،" ایگزیکٹو وضاحت کرتا ہے۔

کراس ڈاکنگ اور تکمیل

کراس ڈاکنگ جیسے ماڈل، جس میں پروڈکٹ کو براہ راست سپلائر سے آخری صارف تک پہنچایا جاتا ہے، اور تکمیل، جس میں مارکیٹ پلیس اسٹوریج اور لاجسٹکس کو سنبھالتی ہے، بھی لیڈ ٹائم اور پیچیدگی کو کم کرنے کے لیے موثر متبادل کے طور پر زمین حاصل کر رہے ہیں۔

"بڑھتے ہوئے فروخت کنندگان کے لیے، بازار میں لاجسٹکس کو سونپنا خود ایک گیم چینجر ثابت ہو سکتا ہے۔ ٹرناراؤنڈ اوقات کو بہتر بنانے کے علاوہ، یہ تلاشوں میں پروڈکٹ کی مرئیت کو بڑھاتا ہے، کیونکہ بہت سے الگورتھم تیز رفتار اور گارنٹی ڈلیوری کے ساتھ پیشکشوں کو ترجیح دیتے ہیں،" گارسیا نے مزید کہا۔

اطمینان کی ضمانت ہے۔

ایک موثر لاجسٹکس آپریشن کے نتائج دوبارہ خریداری، وفاداری، اور ڈیجیٹل ساکھ کے اشارے میں ظاہر ہوتے ہیں۔ "جب گاہک اپنی مصنوعات کو وقت پر، بہترین حالت میں، اور فروخت کے بعد اچھی سروس کے ساتھ وصول کرتے ہیں، تو ان کے واپس آنے کے امکانات زیادہ ہوتے ہیں۔ یہ مارکیٹ پلیس کی دنیا میں ایک قابل توسیع اور پائیدار آپریشن کی بنیاد ہے،" ماہر کا نتیجہ ہے۔

سال 2025 ایک تاریخی اور تاریخی ثابت ہو رہا ہے، جو ٹیکنالوجی اور کارپوریٹ پیداواریت کے درمیان تعلق میں فیصلہ کن کردار ادا کر رہا ہے۔ عملی حل کو بڑے پیمانے پر اپنانے کے ساتھ کاروبار میں ایک اسٹریٹجک اتحادی کے طور پر مصنوعی ذہانت کا استحکام زور پکڑ رہا ہے، اور گوگل خود کو اس تبدیلی کے مرکز میں کھڑا کر رہا ہے۔

گوگل جیمنی کے ورک اسپیس ایکو سسٹم میں انضمام ، AI جائزہ اور تلاش میں نئے AI موڈ جیسی اختراعات کے ساتھ مل کر، پیشہ ور افراد کس طرح معمول کے کام انجام دیتے ہیں، فیصلے کرتے ہیں، اور کمپنیوں کے اندر اور باہر بات چیت کرتے ہیں۔

مجموعی منظر نامہ اس تبدیلی کی تصدیق کرتا ہے۔ سروے کے مطابق ، 98% برازیلین پہلے سے ہی جنریٹیو AI ٹولز سے واقف ہیں، اور 93% انہیں کسی نہ کسی طریقے سے استعمال کرتے ہیں۔ تقریباً نصف (49.7%) کا کہنا ہے کہ وہ انہیں روزانہ استعمال کرتے ہیں۔ کارپوریٹ ماحول میں، تحریک اور بھی مضبوط ہے: 93% برازیلی تنظیموں نے پہلے ہی تخلیقی AI ٹولز کو تلاش کرنا شروع کر دیا ہے، اور 89% اس ٹیکنالوجی کے ساتھ تجربات کر رہے ہیں، سروے Access Partnership کے اشتراک سے۔

"گوگل 2025 میں جو کچھ کر رہا ہے وہ صرف نئی ٹیکنالوجیز کا آغاز نہیں کر رہا ہے۔ یہ جدت کو حقیقی پیداواری فوائد میں ترجمہ کر رہا ہے، ایسے ٹولز کے ساتھ جو کسی بھی کمپنی کے روٹین میں فٹ ہوتے ہیں، چاہے کوئی اسٹارٹ اپ ہو یا بڑی کارپوریشن،" تھیاگو منیز، سیلز کے ماہر، Fundação Getúlio Vargas (FGV) کے پروفیسر اور Revisce کے پروفیسر۔  

گوگل ماحولیاتی نظام اب کیوں اہم ہے؟

اعداد و شمار کے مطابق ، گوگل ہر سال تقریباً 2 بلین یومیہ صارفین کے ساتھ 5 ٹریلین سے زیادہ سرچ کرتا ہے۔ اس کی تازہ ترین خصوصیات میں سے ایک، AI جائزہ — جو AI پر مبنی خلاصے تیار کرتا ہے — کے 140 سے زیادہ ممالک میں 1.5 بلین ماہانہ فعال صارفین ہیں۔

کمپنی کا قائم کردہ اور مانوس صارف بنیاد اسے فوری اثر کے ساتھ اپ ڈیٹس فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ "اس وقت گوگل کا فرق کرنے والا صرف اختراع نہیں ہے، بلکہ ٹیکنالوجی کو حقیقی پیداوار میں تبدیل کرنے کی اس کی صلاحیت ہے۔ مثال کے طور پر، جیمنی پہلے ہی کام کے اوقات بچا رہا ہے اور تیز، زیادہ باخبر فیصلہ سازی میں حصہ ڈال رہا ہے،" تھیاگو منیز کا تجزیہ کرتا ہے۔   

وقت بچانے اور فیصلوں کو بہتر بنانے کے لیے گوگل کے نئے ٹولز کا استعمال کیسے کریں۔

1. جیمنی ورک اسپیس کے ساتھ مربوط: بغیر کسی رکاوٹ کے پیداوری

اس سال کی سب سے زیادہ اثر انگیز تبدیلیوں میں سے ایک Google Workspace بزنس اور انٹرپرائز پلانز کے لیے Gemini کی مکمل دستیابی تھی— بغیر کسی اضافی قیمت کے ۔ فی صارف $20 ماہانہ فیس کو ختم کر دیا گیا، جس سے خصوصیات تک وسیع پیمانے پر رسائی کی اجازت دی گئی جیسے:

• ذاتی نوعیت کے ٹون کے ساتھ ای میلز کی خودکار تخلیق
  
• بصری اور مواد کی تجاویز کے ساتھ پیشکشیں بنانا
  
• سمارٹ میٹنگ کے خلاصے
  
• قدرتی زبان کے ساتھ پیچیدہ اسپریڈشیٹ تجزیہ

"جیمنی ہر روز کام کے اوقات بچا رہا ہے۔ چیزوں کو ہموار کرنے کے علاوہ، یہ اندرونی مواصلات کے معیار کو بہتر بناتا ہے، ٹیموں کو بہتر انتظام کرنے میں مدد کرتا ہے، اور ڈیلیوری پر پابندی کو بڑھاتا ہے،" منیز کہتے ہیں۔ 

2. اسمارٹ ایڈورٹائزنگ: ایڈوانسڈ AI کے ساتھ زیادہ سے زیادہ کارکردگی

گوگل اشتہارات کو بھی ٹربو چارج کیا گیا ہے۔ پرفارمنس میکس اب مزید شفافیت اور کنٹرول پیش کرتا ہے، بشمول آپ کو منفی مطلوبہ الفاظ کو خارج کرنے کی اجازت دینا۔ AI اس سے بھی زیادہ پیش گوئی کرنے والا ہے، تبادلوں کے اہداف اور ہدف کے سامعین کے رویے کی بنیاد پر حقیقی وقت میں مہمات کو بہتر بناتا ہے۔

منیز کے لیے، خودکار اشتہارات کی نئی نسل ایک واضح مسابقتی فائدہ کی نمائندگی کرتی ہے۔ "نئی کنفیگریشنز کے ساتھ، ROI کی پیمائش کرنا اور مہم کے راستوں کو حقیقی وقت میں ایڈجسٹ کرنا آسان ہے۔ یہ خاص طور پر چھوٹے کاروباروں کے لیے مفید ہے جن کے پاس مضبوط مارکیٹنگ ٹیمیں نہیں ہیں لیکن وہ ذہانت سے مقابلہ کرنا چاہتے ہیں،" وہ تجزیہ کرتا ہے۔ 

3. تلاش میں AI موڈ: امیر اور زیادہ ذاتی نوعیت کے جوابات

ایک اور سنگ میل گوگل سرچ میں "AI موڈ" کا عالمی آغاز ہے، جو پیچیدہ سوالات کے مزید مکمل، سیاق و سباق کے مطابق اور بصری جوابات فراہم کرنے کے لیے Gemini 2.5 ماڈل کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ٹول روایتی "منسلک نتیجہ" سے آگے نکل جاتا ہے، جس میں خلاصے، موازنہ، اور یہاں تک کہ حقیقی وقت کی سفارشات پیش کی جاتی ہیں — بشمول لائیو ویڈیو — تلاش مؤثر طریقے سے ایک ذہین معاون بن جاتی ہے۔

4. گوگل بیم اور نئے جی میل کے ساتھ خودکار میٹنگز، ای میلز اور تنظیم

گوگل بیم، میٹنگز کا نیا پلیٹ فارم بھی نمایاں ہے۔ یہ ورچوئل میٹنگز کو مزید ذاتی تجربات میں تبدیل کرنے کے لیے، تقریر کی شناخت، سیاق و سباق کے عنوانات، اور میٹنگ کے بعد کی بصیرت کے ساتھ AI کا استعمال کرتا ہے۔

Gmail، Gemini کے ذریعے تقویت یافتہ، اب خود بخود اور ہمدردی کے ساتھ ای میل کی تاریخ اور Drive دستاویزات کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے پیغامات کا جواب دیتا ہے۔ AI ان باکسز کو منظم کرتا ہے، ملاقاتوں کا مشورہ دیتا ہے، اور یہاں تک کہ پیغامات کے لہجے کو بھی ڈھالتا ہے، چاہے غیر رسمی، تکنیکی، یا ادارہ جاتی ہو۔

منیز نے روشنی ڈالی، "یہ سب کچھ قابل استعمال میں ایک چھلانگ لاتا ہے، پیشہ ور افراد کو ٹول کے ساتھ 'لڑائی' کے بغیر، کیونکہ اب یہ ان کے لیے کام کرتا ہے، ایسی پڑھائی فراہم کرتا ہے جو ان کے بات چیت کے طریقے کے لیے زیادہ وفادار ہو۔"

5. AI جائزہ: 40+ زبانوں میں تلاش کا نیا چہرہ

AI جائزہ، جو 2024 میں برازیل میں شروع کیا گیا تھا، اب 200 سے زیادہ ممالک اور خطوں میں دستیاب ہیں، جو عربی، چینی، مالائی اور اردو سمیت 40 سے زیادہ زبانوں کو سپورٹ کرتے ہیں۔ گوگل ، وہ اضافی لنکس کے ساتھ فوری خلاصے پیش کرتے ہیں، جس سے امریکہ اور ہندوستان جیسے ممالک میں تلاش کے استعمال میں 10% تک اضافہ ہوتا ہے۔

پردے کے پیچھے، ہر چیز جیمنی 2.5 سے چلتی ہے، جس میں سیاق و سباق کو سمجھنے، زبان کو اپنانے، اور صارف کے پروفائلز کی بنیاد پر ذاتی مواد فراہم کرنے کی صلاحیت ہے۔

کیا کام کا نیا دور آ گیا ہے؟

گوگل کے حل کی ترقی کارپوریٹ ماحول میں ایک نئے دور کی عکاسی کرتی ہے۔ Deloitte کے مطابق ، جنریٹو AI استعمال کرنے والی 25% کمپنیاں 2025 کے آخر تک AI ایجنٹوں کو تعینات کریں گی، جس سے ورک فلو کی اصلاح، پیداواری صلاحیت میں اضافہ اور مختلف شعبوں میں آپریشنل کارکردگی کو فروغ دینا چاہیے۔

Muniz برازیل کی کمپنیوں پر AI کے گہرے اثرات کا تجزیہ کرتا ہے: "ہم جو دیکھ رہے ہیں وہ ٹیکنالوجی کی حقیقی جمہوریت ہے۔ پہلے، صرف بڑی کمپنیاں جدید آٹومیشن کی متحمل ہوسکتی تھیں۔ اب، Google Workspace کے ساتھ کسی بھی کمپنی کو انہی حلوں تک رسائی حاصل ہے۔ یہ کھیل کے میدان کو لیول کرتا ہے اور بڑے پیمانے پر جدت طرازی کرتا ہے۔" 

تخلیقی AI حل کی ترقی اور مقبولیت کے باوجود، بڑے پیمانے پر اپنانے کو اب بھی چیلنجز کا سامنا ہے جنہیں نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔ ان میں کارپوریٹ ڈیٹا کی پرائیویسی اور سیکیورٹی کے بارے میں خدشات، نئے ٹولز کے موثر استعمال کے لیے ٹیم کی جاری تربیت کی ضرورت، اور اسٹریٹجک کاموں کے لیے ٹیکنالوجی پر ضرورت سے زیادہ انحصار کے خطرات شامل ہیں۔ مزید برآں، چھوٹی کمپنیوں کو ان حلوں کو اپنے روزمرہ کے کاموں میں شامل کرنے میں تکنیکی یا ثقافتی رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ "جدت طرازی طاقتور ہے، لیکن اس کے ساتھ واضح گورننس اور ڈیجیٹل تعلیمی پالیسیوں کی ضرورت ہے،" تھیاگو منیز نے نتیجہ اخذ کیا۔

متوقع آمدنی

قابل پیشن گوئی آمدنی فروخت کی حکمت عملیوں اور دنیا بھر میں B2B فروخت کے لیے قابل توسیع ترقی کے لیے ایک بینچ مارک طریقہ کار ہے۔ سب سے زیادہ فروخت ہونے والی کتاب پریڈیکٹ ایبل ریونیو، دی سیلیکون ویلی سیلز بائبل پر مبنی، اس کی قیادت برازیل میں سی ای او تھیاگو منیز اور ایرون راس کے پارٹنر ہیں۔ یہ مشاورت، تربیت، اور کورسز پیش کرتا ہے جو کاروباروں کو سیلز کے عمل کو ڈھانچے میں مدد کرتا ہے جو قابل پیشن گوئی اور قابل توسیع آمدنی پیدا کرتے ہیں۔ کردار کی مہارت، موثر فروخت اور مارکیٹنگ کے عمل، اور مسابقتی تفریق کے طور پر ثقافت پر مبنی نقطہ نظر کے ساتھ، قابل پیشن گوئی آمدنی نے پہلے ہی سینکڑوں کمپنیوں، جیسے کینن اور سیبرے ٹوکنٹینز کو متاثر کیا ہے، ان کی آمدنی کو بڑھایا اور اپنی مارکیٹ کی موجودگی کو مستحکم کیا۔ مزید جاننے کے لیے، Predictable Revenue یا LinkedIn ۔