سال کے آخر میں فروخت خوردہ فروشی کی ڈیجیٹل پختگی کا ایک بیرومیٹر بنی رہتی ہے، جو ان کمپنیوں کے درمیان فرق کو ظاہر کرتی ہے جنہوں نے اپنی حکمت عملی تیار کی ہے اور جو اب بھی ساختی اور آپریشنل حدود کا سامنا کر رہی ہیں۔ تیزی سے مسابقتی مارکیٹ میں، ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کا رجحان ختم ہو گیا ہے اور کارکردگی، استحکام اور پیمانے پر ذاتی نوعیت کی ضمانت دینے کے لیے بنیادی ضرورت بن گئی ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) نے اس پیشرفت میں مرکزی کردار ادا کیا ہے۔ جب حکمت عملی سے لاگو کیا جاتا ہے، تو یہ حقیقی وقت میں خریداری کے ارادوں کی شناخت، کسٹمر کے رویے کے مطابق قیمتوں کو ایڈجسٹ کرنے، اور مزید متعلقہ پیشکشوں کی فراہمی کی اجازت دیتا ہے۔ سب سے زیادہ تبدیلی کرنے والی ایپلی کیشنز میں متحرک قیمتوں کا تعین، رہنمائی کی تجاویز، اور LLM ماڈلز کے ذریعے تعاون یافتہ سرچ انجن ہیں۔
برازیل کی ایک ملٹی نیشنل ٹیکنالوجی اور اختراعی کمپنی FCamara کے ریٹیل کے سربراہ Alexsandro Monteiro کے مطابق، یہ مجموعہ خریداروں کے تجربے کی نئی تعریف کر رہا ہے۔ "AI روایتی فنل کو ختم کر رہا ہے۔ سفر، جو پہلے لکیری ہوا کرتا تھا، ایک مسلسل نظام بن گیا ہے جہاں ہر کلک، تلاش، یا تعامل اگلے مرحلے کو پورا کرتا ہے اور تبادلوں کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے،" وہ بتاتے ہیں۔
FCamara کے زیر نگرانی بڑے صارفین کے شعبے کے آپریشنز میں، نتائج پہلے ہی ٹھوس ہیں۔ ایک متحرک قیمت کے منصوبے میں، مثال کے طور پر، ایک خوردہ فروش نے قیمت کی لچک، اسٹاک کی کمی، اور علاقائی صارفین کے رویے کی پیشین گوئی کرنا شروع کی۔ عمل درآمد کے چند مہینوں کے اندر، اس نے سیزن کے اختتامی مجموعوں پر خالص مارجن میں 3.1% اضافہ ریکارڈ کیا – جو ایک سال میں R$48 ملین کے برابر ہے۔ ایک اور ای کامرس آپریشن میں، AI سلوشنز نے پلیٹ فارم کی ترقی کو 29% تیز کیا، جس سے زیادہ مانگ کے دوران ردعمل میں اضافہ ہوا۔
ان تجربات کی بنیاد پر، Monteiro چار ستونوں پر روشنی ڈالتا ہے جو یہ بتاتے ہیں کہ کیوں AI نے خود کو مارکیٹ میں کارکردگی اور منافع میں اضافے کے لیے اہم قرار دیا ہے:
- سیاق و سباق کی سفارشات اور آرڈر کی اوسط قدر میں اضافہ: وہ ماڈل جو حقیقی وقت میں ارادے کی ترجمانی کرتے ہیں وہ مکمل طور پر تاریخ پر مبنی روایتی نظاموں کی جگہ لے رہے ہیں۔ AI مائیکرو سگنلز، براؤزنگ پیٹرن، اور اشیاء کے درمیان تعلقات، دریافت کو بڑھاتا ہے، تبادلوں کو بڑھاتا ہے، اور آرڈر کی اوسط قدر میں اضافہ کرتا ہے۔
- LLM اور معنوی تفہیم کے ساتھ تلاش کریں: زبان کے ماڈلز کے ذریعے تعاون یافتہ سرچ انجن یہ سمجھتے ہیں کہ سامعین کا کیا مطلب ہے – نہ صرف وہ جو ٹائپ کرتے ہیں۔ قدرتی سوالات، جیسے "سارا دن کام کرنے کے لیے آرام دہ جوتے"، زیادہ درست نتائج پیدا کرتے ہیں، رگڑ کو کم کرتے ہیں اور صارف کو خریداری کے قریب لاتے ہیں۔
- بات چیت کے معاونین تبادلوں اور کارکردگی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں: AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس اور شریک پائلٹ ڈیجیٹل سیلز پیپل کے طور پر کام کرتے ہیں۔ وہ پیچیدہ سوالات کے جوابات دیتے ہیں، ہم آہنگ مصنوعات تجویز کرتے ہیں، سائز پیش کرتے ہیں، اور سیلز کے اصولوں کا اطلاق کرتے ہیں، جبکہ ساتھ ہی ساتھ انسانی کسٹمر سروس کو ریلیف دے کر آپریشنل اخراجات کو کم کرتے ہیں۔
- ہموار اور پوشیدہ سفر: متحرک قیمتوں کا تعین، متعلقہ سفارشات، ذہین تلاش، اور بات چیت کے معاونوں کا انضمام ایک فلوڈ ماحولیاتی نظام بناتا ہے جہاں ہر تعامل اگلے مرحلے میں واپس آتا ہے۔ نتیجہ ایک مسلسل، ٹارگٹڈ سفر ہے جو دیکھنے والے کے لیے عملی طور پر ناقابل تصور ہے۔
Monteiro کے مطابق، یہ ستون ظاہر کرتے ہیں کہ AI ایک آپریشنل ایکسلریٹر ہونے سے آگے بڑھ گیا ہے اور اس نے خود کو خوردہ فروشی کے لیے ایک مسابقتی تفریق کے طور پر قائم کیا ہے۔
"جیسے جیسے زیادہ کمپنیاں اپنے ڈیٹا اور انٹیلی جنس کے ڈھانچے کو پختہ کرتی ہیں، مسلسل ترقی، کارکردگی میں اضافے، اور بہت زیادہ درست خریداری کے تجربات کی تخلیق کے لیے زیادہ مواقع پیدا ہوتے ہیں - خاص طور پر نازک ادوار میں جیسے کہ سال کے آخر میں فروخت،" وہ مزید کہتے ہیں۔
"ارتقاء اب تنظیموں کی ٹیکنالوجی کو عملی فیصلوں میں تبدیل کرنے کی صلاحیت پر منحصر ہے، کاروبار سے منسلک اور حقیقی نتائج پر توجہ مرکوز،" مونٹیرو نے نتیجہ اخذ کیا۔
