مصنوعی ذہانت (AI)، خاص طور پر اپنی تخلیقی شکل میں، کاروباری دنیا میں ایک ٹھوس حقیقت بننے کے لیے ایک بہت دور کا وعدہ ہے۔ اگرچہ اس موضوع نے حال ہی میں مرئیت حاصل کی ہے، لیکن اس کی ترقی اچانک نہیں ہے: یہ دہائیوں کے دوران تیار کی گئی ٹیکنالوجی کی پختگی کی نمائندگی کرتا ہے، جو اب معیشت کے تقریباً ہر شعبے میں عملی اطلاقات تلاش کرتی ہے۔
مارکیٹنگ میں، AI کا اثر واضح ہے۔ صنعت، جو طویل عرصے سے بصیرت اور ذخیرے کے ذریعہ رہنمائی کرتی تھی، گزشتہ دو دہائیوں کے دوران زیادہ ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر کی طرف منتقلی سے گزری ہے۔ اس تحریک نے مصنوعی ذہانت پر مبنی ٹیکنالوجیز کو اپنانے کے لیے خاص طور پر سازگار ماحول بنایا ہے۔ صارفین کے رویے، مہم کی کارکردگی، اور مارکیٹ کے رجحانات کے بارے میں معلومات کے بڑے پیمانے پر جمع ہونے کے ساتھ، یہ ضروری ہو گیا ہے کہ ایسے آلات کا ہونا ضروری ہو گیا ہے جو حقیقی وقت میں ڈیٹا کو پروسیسنگ، کراس ریفرنسنگ اور تشریح کرنے کے اہل ہوں۔
جنریٹو اے آئی کو نہ صرف ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے استعمال کیا گیا ہے بلکہ تخلیقی عمل کو تیز کرنے کے لیے بھی استعمال کیا گیا ہے۔ آج، صارفین کے پروفائلز کی نقالی کرنا، مختلف تخلیقی راستوں کی جانچ کرنا، اور مہم کے لائیو ہونے سے پہلے ہی اس کے استقبال کی پیشین گوئی کرنا ممکن ہے۔ مختلف مارکیٹوں میں فوکس گروپس کے ساتھ معیاری تحقیق کے جن کاموں کو پہلے ہفتوں یا مہینوں کی ضرورت ہوتی تھی اب ٹیکنالوجی کی مدد سے صرف چند دنوں میں مکمل ہو سکتے ہیں۔
اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ روایتی تحقیق متروک ہو گئی ہے۔ جو کچھ ہو رہا ہے وہ تکمیلی ہے: AI تجربات اور توثیق کے ابتدائی مرحلے کی اجازت دیتا ہے، جس سے اس عمل کو زیادہ چست، موثر اور لاگت سے فائدہ ہوتا ہے۔ ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی تخلیقی صلاحیتوں کا حلیف بن جاتی ہے، متبادل نہیں۔
مارکیٹنگ کے علاوہ، مصنوعی ذہانت کا استعمال مواد سائنس، کاسمیٹکس، اور جانوروں کی بہبود جیسے شعبوں میں بھی پھیل رہا ہے۔ ایسے ٹیسٹ جو کبھی جانوروں پر انحصار کرتے تھے ان کی جگہ جدید ترین کمپیوٹر سمیلیشنز لے رہے ہیں جو اعلیٰ درجے کی درستگی کے ساتھ کیمیائی رد عمل اور مرکبات کے درمیان تعاملات کی پیش گوئی کرنے کے قابل ہیں۔ اس صورت میں، AI اخلاقی اور تکنیکی دونوں تبدیلیوں کے لیے ایک اتپریرک کے طور پر کام کرتا ہے۔
محض ایک اسٹینڈ ٹول سے زیادہ، مصنوعی ذہانت دیگر ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے لیے ایک قسم کا "آرکیسٹریٹر" بن گئی ہے۔ جب آٹومیشن، 3D ماڈلنگ، بڑا ڈیٹا، اور انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) کے ساتھ ملایا جاتا ہے، تو یہ ماضی کے ناقابل تصور حل کے لیے راہ ہموار کرتا ہے، بشمول نئے مواد کی تخلیق اور پوری پروڈکشن چینز کی تشکیل نو۔
چیلنج اب یہ نہیں سمجھ رہا ہے کہ "اگر" AI کو کمپنیوں کے روزمرہ کے کاموں میں شامل کیا جائے گا، بلکہ "کیسے" یہ ذمہ داری، شفافیت اور حکمت عملی کے ساتھ کیا جائے گا۔ ٹیکنالوجی کی تبدیلی کی صلاحیت ناقابل تردید ہے، لیکن اس کے نفاذ کے لیے دیکھ بھال، اخلاقی رہنما خطوط اور جاری تربیت کی ضرورت ہے۔
عام عقیدے کے برعکس، مصنوعی ذہانت انسانی ذہانت کی جگہ نہیں لیتی- یہ اسے بڑھاتی ہے۔ اور جو کاروبار کامیابی کے ساتھ اس توازن کو برقرار رکھتے ہیں ان کو تیزی سے متحرک اور مطالبہ کرنے والی مارکیٹ میں مسابقتی فائدہ حاصل ہوگا۔
