جب بھی آن لائن خریداری پر بات کی جاتی ہے، تو ایسی چیز کا ذکر کرنے سے گریز کرنا ناممکن ہے جو صارفین اور خوردہ فروشوں دونوں کو خوفزدہ کرتی ہے: دھوکہ دہی۔ اور یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے، کیوں کہ رپورٹ "The State of Fraud and Abuse 2024" کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ 2027 تک ان آن لائن گھوٹالوں سے ہونے والے نقصانات 343 بلین امریکی ڈالر سے زیادہ ہونے کا امکان ہے۔ تاہم، جس طرح مجرم مجرمانہ اسکیمیں تیار کرنے میں تیزی سے تخلیقی ہوتے جا رہے ہیں، کمپنیوں نے بھی اپنے صارفین کے لیے محفوظ ماحول کو یقینی بنانے کے لیے بہترین اقدامات کیے ہیں۔ لہذا، کیا ہم کہہ سکتے ہیں کہ 2025 ایک ایسا سال ہوگا جس میں ای کامرس فراڈ میں کمی آئے گی؟
BigDataCorp کے ایک مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ SSL (Secure Sockets Layer) کے بڑھتے ہوئے استعمال کی بدولت 2024 کے اوائل میں برازیلی ای کامرس کا ڈیجیٹل سیکیورٹی انڈیکس 95% سے زیادہ تک پہنچ گیا، جو انٹرنیٹ صارفین کے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے انکرپشن کا استعمال کرتا ہے۔ مزید برآں، صارفین خود زیادہ چوکس ہیں اور زیادہ آسانی سے دھوکہ دہی والے لین دین کی نشاندہی کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ اوپینین باکس کے ایک سروے کے مطابق، 91% صارفین نے پہلے ہی آن لائن خریداری بالکل ٹھیک اس لیے ترک کر دی ہے کیونکہ انہیں گھپلوں کا شبہ تھا۔
دھوکہ دہی کے خلاف جنگ میں ایک اور عنصر مصنوعی ذہانت ہے۔ ڈیٹا کے تجزیہ اور مشین لرننگ کے ساتھ اس کے مشترکہ استعمال کے ذریعے، مثال کے طور پر، بہت سے خوردہ فروش عام لین دین میں پیٹرن کی شناخت کر سکتے ہیں اور جب وہ کسی مشکوک خریداری کا پتہ لگاتے ہیں تو فعال طور پر کام کر سکتے ہیں۔ ٹیکنالوجی مختلف عوامل پر مبنی ہو سکتی ہے جیسے فریکوئنسی، خریداری کا مقام، سب سے زیادہ استعمال شدہ ادائیگی کا طریقہ، کسٹمر پروفائل وغیرہ۔
مزید برآں، AI مشکوک صارفین کی پروفائلنگ، ای کامرس پلیٹ فارم تک ان کی رسائی کو روکنے اور مستقبل میں ہونے والے گھوٹالوں کو روکنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس معاملے میں، ٹیکنالوجی، جو مشین لرننگ سے بھی متعلق ہے، متنوع معلومات پر انحصار کرتی ہے جیسے آن لائن رویے اور پروفائل کا تجزیہ، ای میل ایڈریس، IP ایڈریس، اور فون نمبر کی نگرانی۔ اس ڈیٹا کے ساتھ، خوردہ فروش اس فرد کے ارادوں کا پتہ لگانے کے قابل ہے، شناخت کی چوری، اکاؤنٹ ہیکنگ، اور یہاں تک کہ پہلے سے طے شدہ تاریخ کے امکان کی تصدیق کرتا ہے۔
امکانات کی اس حد کی وجہ سے، ایسوسی ایشن آف سرٹیفائیڈ فراڈ انویسٹی گیٹرز (ACFE) اور SAS کے سروے سے پتہ چلتا ہے کہ لاطینی امریکہ میں 46% اینٹی فراڈ پروفیشنلز پہلے سے ہی اپنے روزمرہ کے کام میں AI اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہیں۔ مزید برآں، EY کا ایک مطالعہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ اسپیم، مالویئر، اور نیٹ ورک کی مداخلتوں کا پتہ لگانے میں ٹیکنالوجی تقریباً 90% درستگی رکھتی ہے۔
جبکہ 2024 کے دوران ای کامرس میں دھوکہ دہی کی مقدار کے بارے میں مکمل ڈیٹا ابھی تک دستیاب نہیں ہے، جیسا کہ ہم ابھی 2025 کے آغاز میں ہیں، 2023 میں ان پلیٹ فارمز پر دھوکہ دہی کی کوششوں میں نمایاں 29% کمی دیکھی گئی، 2024 کے فراڈ ایکسرے سروے کے اعداد و شمار کے مطابق۔ اس سے امید پیدا ہوتی ہے، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ٹیکنالوجی ایک حلیف رہی ہے اور اس شعبے کے لیے زیادہ پرامید نقطہ نظر میں حصہ ڈالتی ہے۔
اس طرح، ہم کہہ سکتے ہیں کہ آن لائن ماحول میں دھوکہ دہی کے خلاف جنگ تیزی سے موثر ہوتی جا رہی ہے، ایسی ٹیکنالوجیز جو مجرموں کی کارروائیوں کو روکتی ہیں۔ اگرچہ یہ کافی چیلنجنگ لگتا ہے، لیکن خوردہ فروشوں کی جانب سے زیادہ اعتماد اور تحفظ کے ساتھ، 2025 کا نقطہ نظر مثبت ہے۔ اگرچہ یہ معلوم کرنا مشکل ہے کہ آیا اس سال دھوکہ دہی میں کمی واقع ہو گی، ہمیں یقین ہے کہ کھلاڑی خود کو اپ ڈیٹ کر رہے ہیں تاکہ آن لائن گھوٹالے تیزی سے نایاب حقیقت بن جائیں، جس سے پلیٹ فارمز پر کسٹمرز کے بہترین تجربے کو راستہ ملے۔
