McKinsey کے مطالعہ کے مطابق "The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value"، 2024 تک، دنیا بھر میں 72% کارپوریشنز مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال کو اپنا چکے ہوں گے۔ تاہم ریٹیل سیکٹر میں حقیقت بالکل مختلف ہے۔ گارٹنر کی رپورٹ کے مطابق "سی آئی او ایجنڈا آؤٹ لک فار انڈسٹری اینڈ ریٹیل،" فی الحال اس سیگمنٹ میں 5% سے بھی کم کمپنیاں مصنوعی کسٹمر ڈیٹا بنانے کے لیے AI سلوشنز کا استعمال کرتی ہیں جو حقیقی ڈیٹا کی نقل کرتا ہے۔
اس تناظر میں، یہ جاننا حوصلہ افزا ہے کہ، گارٹنر کی رپورٹ کے مطابق، 2025 کے آخر تک، دس میں سے نو خوردہ فروش AI کو لاگو کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں تاکہ کسٹمر کے سفر کو زیادہ ذاتی اور موثر انداز میں تبدیل کیا جا سکے۔ صارفین کے خریداری کے تجربے کو بہتر بنانے کے علاوہ، یہ ٹیکنالوجی ریٹیل آپریشنز کو منظم کرنے کے طریقہ کار میں انقلاب لانے کی صلاحیت رکھتی ہے، درست اور اسٹریٹجک تجزیوں کو قابل بناتی ہے۔
AI خوردہ فروشی میں جو بہت سے فوائد لا سکتا ہے، ان میں سے، ہم گاہک کی خریداری کے نمونوں کی نشاندہی کرنے، سب سے زیادہ فروخت ہونے والی مصنوعات کو سمجھنے، اور دوبارہ ذخیرہ کرنے کی ضرورت کی پیشین گوئی کرنے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے، ذخیرہ کرنے اور دریافت کرنے کے امکان کو اجاگر کر سکتے ہیں۔ یہ وسیلہ غیر ضروری انوینٹری، مصنوعات کے فضلے سے منسلک اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے، اور موسم کی وجہ سے مانگ کی چوٹیوں کے لیے تیاری کرتا ہے۔
AI کے ڈھانچے والے ڈیٹا بیس کے ساتھ، خوردہ فروش ٹارگٹڈ مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں، منقسم پروموشنز، خصوصی پیشکشیں، اور ذاتی سفارشات تیار کر سکتے ہیں۔ اس طرح، فروخت کو بڑھانے کے علاوہ، ٹیکنالوجی گاہکوں کی وفاداری میں حصہ ڈالتی ہے۔
یہ ایک جیت کی صورت حال ہے؛ سب کے بعد، خوردہ فروش کو بہتر نتائج دیکھنے چاہئیں، جبکہ صارفین کے پاس ہمیشہ اپنی پسندیدہ مصنوعات اور برانڈز دستیاب ہوں گے، اکثر پروموشنز کے ساتھ۔
AI خوردہ فروشوں کو ان کے اسٹورز کے آپریشنل اور مالیاتی انتظام میں بھرپور مدد کرنے کا وعدہ کرتا ہے، انوینٹری کو بہتر طریقے سے کنٹرول کرنے اور نقصانات سے بچنے میں مدد کرتا ہے۔ اس کی ایک مثال "پک لسٹ" ہے جو اس لمحے کے لیے خوردہ فروش کی "انوینٹری شاپنگ لسٹ" ہوگی۔ AI پہلے سے ہی ایک درست خریداری کی فہرست تیار کرنے کے لیے موجودہ انوینٹری، نقد رقم، آنے والے دنوں یا ہفتوں کے لیے فروخت کی پیشن گوئی (موسم کے لحاظ سے) اور مصنوعات کی میعاد ختم ہونے کی تاریخوں پر پہلے ہی غور کرے گا۔ خریداری کا ایک زیادہ زور دار طریقہ کار نقصانات کو کم کرتا ہے اور خوردہ فروش کے نقد بہاؤ میں مدد کرتا ہے، جسے مصنوعات کی حتمی قیمت میں صارف تک پہنچایا جا سکتا ہے، جس سے سیلز مشین زیادہ موثر طریقے سے چلتی ہے۔
خلاصہ یہ کہ، AI خوردہ فروشوں کے لیے دستیاب ہے اور انہیں زیادہ باخبر فیصلے کرنے، اپنے کاموں کو بہتر بنانے، اور صارفین کے لیے زیادہ ذاتی نوعیت کا تجربہ فراہم کرنے کا اختیار دے سکتا ہے۔ اس ٹیکنالوجی کو اپنانے سے، کاروباری افراد انتہائی متحرک اور مسابقتی مارکیٹ میں زیادہ مؤثر طریقے سے مقابلہ کر سکتے ہیں۔ اس منظر نامے میں، ریٹیل میں AI ٹولز کی عالمی منڈی تیزی سے بڑھنے کی توقع ہے، Statista کے تخمینوں کے مطابق، 2028 تک 31 بلین امریکی ڈالر تک پہنچ جائے گی۔ ان اختراعات کے ساتھ، AI نہ صرف مدد کرتا ہے بلکہ سیلز کو بھی یکسر تبدیل کرتا ہے، جس سے وہ زیادہ چست، موثر، اور گاہک پر مرکوز ہیں۔
