کئی دہائیوں تک، آٹومیشن آپریشنل کارکردگی کے عروج کی نمائندگی کرتی ہے۔ خود کار طریقے سے پروگرامنگ سسٹمز کو بار بار کاموں کو انجام دینے کا مطلب ہے، زیادہ اسٹریٹجک سرگرمیوں کے لئے انسانی وقت کو خالی کرنا. تاہم، آج ہم ایک اور بھی گہری تبدیلی کا مشاہدہ کر رہے ہیں: آٹومیشن سے ذہین آرکیسٹریشن کی طرف منتقلی ۔ اب یہ صرف کمانڈز پر عمل درآمد کرنے والے نظاموں کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ ان موافقت پذیر ماحولیاتی نظام کے بارے میں ہے جس میں متعدد مصنوعی ذہانت (AI) ایجنٹ خود مختار طور پر پیچیدہ عمل کو مربوط، سیکھنے اور بہتر بناتے ہیں۔ یہ تبدیلی تنظیموں کے کام کرنے اور مقابلہ کرنے کے طریقہ کی نئی وضاحت کر رہی ہے، خاص طور پر لاطینی امریکہ میں، جہاں ان ٹیکنالوجیز کو اپنانے میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے۔
آٹومیشن نے اب تک کارکردگی، ریپیٹ ایبلٹی، اور اسکیل ایبلٹی میں نمایاں فوائد حاصل کیے ہیں۔ اور یہ نام نہاد ایجنسی AI کے حاصل کردہ کرشن سے بھی پہلے ہے۔ اے آئی ایجنٹ صرف انسانی ان پٹ کو انجام دینے والے نہیں ہیں: وہ خود مختاری کی طرف پرواز کرتے ہیں۔ بگ لینگویج ماڈلز (LLMs) کے برعکس جو کمانڈز یا پرامپٹس کا جواب دیتے ہیں، ایجنٹ مقاصد کے حصول کے لیے خود مختار فیصلے کر سکتے ہیں، APIs کے ذریعے دوسرے سسٹمز کے ساتھ مربوط ہو سکتے ہیں، پیچیدہ ورک فلو کو مربوط کر سکتے ہیں، گفت و شنید کر سکتے ہیں، کاموں کو ترجیح دے سکتے ہیں، اور نئی معلومات یا رکاوٹوں کے مطابق رفتار کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ مختصراً: AI ایک رد عمل کا آلہ بننا چھوڑ دیتا ہے اور ایک فعال ساتھی بن جاتا ہے ۔
حالیہ اعداد و شمار اس منتقلی کے جوش اور چیلنجوں دونوں کو ظاہر کرتے ہیں۔ تحقیق کے مطابق، برازیل میں، برازیل کی 62 فیصد کمپنیاں پہلے ہی اپنے کاموں میں AI ایجنٹوں کا استعمال کرتی ہیں ۔ مزید برآں، ایک مطالعہ یہ بتاتا ہے کہ 93% سافٹ ویئر ایگزیکٹوز پہلے سے ہی اپنی مرضی کے AI ایجنٹوں کو تیار کرتے ہیں - یا تیار کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں - متوقع فوائد جیسے کہ پیداواری صلاحیت میں اضافہ، کوڈ کوالٹی، پروجیکٹ اسکیل ایبلٹی، اور بہتر ٹیسٹنگ۔
AI آرکیسٹریشن روایتی ماڈلز کے مقابلے میں ایک معیاری چھلانگ کی نمائندگی کرتا ہے۔ جب کہ کلاسک آٹومیشن اسکرپٹس کی ، آرکیسٹریشن میں مشترکہ اہداف کو مؤثر طریقے سے حاصل کرنے کے لیے ایک متحد نظام کے اندر متعدد خصوصی AI ایجنٹوں کو مربوط کرنا شامل ہے۔ ہر ایجنٹ ایک مخصوص فنکشن پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جو ایک مرکزی کنٹرولر کے ذریعے مربوط ہوتا ہے جو مواصلات، ٹاسک ڈیلی گیشن، اور نتائج کے انضمام کا انتظام کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر کمپنیوں کو کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے اور منقطع یا اوور لیپنگ حلوں کی افراتفری سے بچنے کی اجازت دیتا ہے، جو واقعی ذہین اور انکولی ورک فلو بناتا ہے۔ کسٹمر کے تجربے (CX) کے نقطہ نظر سے، ذہین آرکیسٹریشن بھی اہم پیش رفت پیش کرتا ہے۔ برازیل میں،
ایک رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ فی الحال کسٹمر سروس کے تقریباً 30% کیسز پہلے ہی AI کے ذریعے حل کیے جا چکے ہیں، اندازوں کے مطابق یہ تعداد دو سالوں میں 50% تک پہنچ جائے گی۔ یہ بھی اندازہ لگایا گیا ہے کہ AI ایجنٹوں کو اپنانے سے مقامی طور پر صارفین کی اطمینان میں 23%، اپ سیل ، اور سروس کے اخراجات میں 20% کی کمی واقع ہو گی۔ تاہم، مواقع کے باوجود، خطرے کے اہم عوامل اور رکاوٹیں ہیں جنہیں نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔ بین الاقوامی سروے کے مطابق، گزشتہ سال کارپوریٹ لیڈروں کے درمیان خود مختار AI ایجنٹوں پر اعتماد 43% سے گھٹ کر 27% ہو گیا۔
جو چیز AI ایجنٹوں کو منفرد بناتی ہے وہ خود مختار طور پر اس بات کا تعین کرنے کی صلاحیت ہے کہ صارف کے متعین اہداف کو کیسے حاصل کیا جائے۔ حیرت کی بات نہیں، بہت سے تجزیہ کار AI ایجنٹ کے ورک فلو کو موجودہ ٹیکنالوجی میں سب سے اہم رجحانات میں سے ایک سمجھتے ہیں، جو ممکنہ طور پر بنیادی ماڈلز کی اگلی نسل کے مقابلے میں زیادہ پیش رفت لاتا ہے۔ بنیادی فرق خود مختاری میں ہے: اگرچہ ایک بڑا زبان کا ماڈل فہرستیں یا سفر نامہ تیار کر سکتا ہے، ایک AI ایجنٹ وقت کے ساتھ ساتھ صارف کے سیاق و سباق کے بارے میں سیکھتے ہوئے، تلاش، موازنہ، گفت و شنید، اور یہاں تک کہ بکنگ پر عمل درآمد کر سکتا ہے۔ وہ آٹومیشن اور خود مختاری کے درمیان پل ہیں، پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لیے APIs کے ذریعے دیگر ایجنٹوں یا خدمات کو متحرک کرتے ہیں۔
بہت سی کمپنیوں کے پاس اب بھی پختہ ڈیٹا انفراسٹرکچر کا فقدان ہے، ان پر عمل درآمد کا روڈ میپ واضح نہیں ہے، یا گورننس، اخلاقیات اور احتسابی رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ ذہین آرکیسٹریشن کو حقیقت میں تبدیل کرنے کے لیے، بیک وقت تین محاذوں پر سرمایہ کاری کی ضرورت ہے: ٹیکنالوجی، انسانی ہنر، اور گورننس ۔
تکنیکی نقطہ نظر سے، AI سسٹمز، خود مختار ایجنٹس، APIs کے ذریعے انٹرآپریبلٹی، مضبوط فن تعمیر، اور مسلسل نگرانی کے درمیان انضمام ضروری ہے۔ انسانی صلاحیتوں کے حوالے سے، نئے ماہرین کو تربیت دینے کی ضرورت ہے - ایجنٹ انجینئرز، AI آرکیٹیکٹس، پرامپٹ انجینئرز - اور موجودہ ٹیموں کو دوبارہ تربیت دینے کی ضرورت ہے۔ گورننس میں، واضح طور پر اس بات کی وضاحت کرنا کہ کون سے فیصلے خود مختار طریقے سے کیے جا سکتے ہیں، رازداری، تحفظ، تعصب میں کمی، اور فیصلہ آڈیٹنگ کے لیے تحفظات قائم کرنا بہت ضروری ہے۔
جیسا کہ بل گیٹس نے بجا طور پر مشاہدہ کیا، AI ایجنٹ بنیادی طور پر تبدیل کریں گے کہ ہم کس طرح کمپیوٹرز کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، سافٹ ویئر کی صنعت میں انقلاب برپا کریں گے اور کمپیوٹنگ میں سب سے بڑا انقلاب برپا کریں گے جب سے ہم ٹائپنگ کمانڈز سے آئیکنز کو ٹیپ کرنے کی طرف آئے ہیں۔ لیکن اس انقلاب کے پائیدار اور فائدہ مند ہونے کے لیے، ہمیں ذمہ دارانہ ترقی کو یقینی بنانا چاہیے، اخلاقی مسائل کو حل کرنا چاہیے، اور ایک ایسے مستقبل کو فروغ دینا چاہیے جہاں AI ایک بہتر دنیا میں اپنا حصہ ڈالے، انسانی آسانی کے ساتھ کام کرے، اس کی جگہ لے کر نہیں۔
ذہین آرکیسٹریشن نہ صرف آٹومیشن کو بڑھاتا ہے بلکہ آپریٹنگ ماڈلز کی نئی تعریف بھی کرتا ہے۔ یہ کام پر انسانی سفر کا خاتمہ نہیں ہے، بلکہ انسانوں اور مشینوں کے درمیان تعاون کے ایک نئے دور کا آغاز ہے، جس میں ہر ایک کی مہارت دوسرے کی مہارت کو بڑھاتی ہے۔ لہذا، وہ تنظیمیں جو انکولی AI ماحولیاتی نظام کو اپناتی ہیں وہ مارکیٹ کی تبدیلیوں پر تیزی سے جواب دینے، تجربات کو پیمانے پر ذاتی بنانے، لاگت کو بہتر بنانے، اور انسانوں کو اعلیٰ قدر کی سرگرمیوں - تخلیقی صلاحیت، ہمدردی، اسٹریٹجک فیصلے کے لیے آزاد کرنے کے قابل ہوں گی۔
منتقلی جو ضروری ہے ہمت، قیادت، اور ایک طویل مدتی وژن کا تقاضا کرتا ہے۔ تاہم، پہلی علامات ظاہر کرتی ہیں کہ جو لوگ اس تحریک کی قیادت کرتے ہیں وہ کافی مسابقتی فائدہ حاصل کرنے کے قابل ہوں گے، خاص طور پر لاطینی امریکہ میں، جہاں بہت سی مارکیٹیں ابھی بھی اس تبدیلی کے ابتدائی مراحل میں ہیں۔
