تعریف:
ری ٹارگٹنگ، جسے دوبارہ مارکیٹنگ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، ایک ڈیجیٹل مارکیٹنگ تکنیک ہے جس کا مقصد ان صارفین کے ساتھ دوبارہ رابطہ قائم کرنا ہے جنہوں نے پہلے ہی کسی برانڈ، ویب سائٹ، یا ایپ کے ساتھ بات چیت کی ہے لیکن کوئی مطلوبہ کارروائی مکمل نہیں کی، جیسے کہ خریداری۔ اس حکمت عملی میں ان صارفین کو دوسرے پلیٹ فارمز اور ویب سائٹس پر ذاتی نوعیت کے اشتہارات دکھانا شامل ہے جو وہ بعد میں دیکھتے ہیں۔
بنیادی تصور:
دوبارہ ہدف بنانے کا مقصد صارفین کے لیے برانڈ کو سرفہرست رکھنا ہے، انہیں واپس آنے اور مطلوبہ کارروائی مکمل کرنے کی ترغیب دینا ہے، اس طرح تبدیلی کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔
یہ کیسے کام کرتا ہے:
1. ٹریکنگ:
وزیٹرس کو ٹریک کرنے کے لیے ویب سائٹ پر ایک کوڈ (پکسل) انسٹال کیا جاتا ہے۔
2. شناخت:
مخصوص اعمال انجام دینے والے صارفین کو ٹیگ کیا جاتا ہے۔
3. انقطاع:
سامعین کی فہرستیں صارف کے اعمال کی بنیاد پر بنائی جاتی ہیں۔
4. اشتہارات کی نمائش:
- ذاتی نوعیت کے اشتہارات دیگر ویب سائٹس پر ہدف بنائے گئے صارفین کو دکھائے جاتے ہیں۔
دوبارہ ہدف بنانے کی اقسام:
1. پکسل کی بنیاد پر دوبارہ ہدف بنانا:
- مختلف ویب سائٹس پر صارفین کو ٹریک کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔
2. فہرست کے لحاظ سے دوبارہ ہدف بنانا:
- تقسیم کے لیے ای میل فہرستیں یا کسٹمر آئی ڈی استعمال کرتا ہے۔
3. متحرک دوبارہ ہدف بندی:
- صارف کی طرف سے دیکھی گئی مخصوص مصنوعات یا خدمات کو نمایاں کرنے والے اشتہارات دکھاتا ہے۔
4. سوشل نیٹ ورکس پر دوبارہ ہدف بنانا:
- فیس بک اور انسٹاگرام جیسے پلیٹ فارمز پر اشتہارات دکھاتا ہے۔
5. ویڈیو کو دوبارہ ہدف بنانا:
- اشتہارات ان صارفین کو نشانہ بناتا ہے جنہوں نے برانڈ کی ویڈیوز دیکھی ہیں۔
عام پلیٹ فارمز:
1. گوگل اشتہارات:
پارٹنر ویب سائٹس پر اشتہارات کے لیے Google ڈسپلے نیٹ ورک۔
2. فیس بک اشتہارات:
فیس بک اور انسٹاگرام پلیٹ فارمز پر دوبارہ ہدف بنانا۔
3. ایڈرول:
- پلیٹ فارم کراس چینل ری ٹارگٹنگ میں مہارت رکھتا ہے۔
4. کریٹیو:
- ای کامرس کے لیے دوبارہ ہدف بنانے پر توجہ مرکوز کی۔
5. LinkedIn اشتہارات:
B2B سامعین کے لیے دوبارہ ہدف بنانا۔
فوائد:
1. تبادلوں میں اضافہ:
- پہلے سے دلچسپی رکھنے والے صارفین کو تبدیل کرنے کا زیادہ امکان۔
2. حسب ضرورت:
صارف کے رویے کی بنیاد پر مزید متعلقہ اشتہارات۔
3. لاگت کی تاثیر:
- یہ عام طور پر اشتہارات کی دیگر اقسام کے مقابلے میں زیادہ ROI پیش کرتا ہے۔
4. برانڈ کو مضبوط بنانا:
- ہدف کے سامعین کے لیے برانڈ کو مرئی رکھتا ہے۔
5. ترک شدہ شاپنگ کارٹس کی بازیابی:
صارفین کو نامکمل خریداریوں کی یاد دلانے کے لیے موثر۔
نفاذ کی حکمت عملی:
1. قطعی تقسیم:
- مخصوص طرز عمل کی بنیاد پر سامعین کی فہرست بنائیں۔
2. فریکوئنسی کنٹرولڈ:
- جس فریکوئنسی کے ساتھ اشتہارات دکھائے جاتے ہیں اس کو محدود کرکے سنترپتی سے بچیں۔
3. متعلقہ مواد:
- سابقہ تعاملات کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کے اشتہارات بنائیں۔
4. خصوصی پیشکشیں:
- واپسی کی حوصلہ افزائی کے لیے خصوصی مراعات شامل کریں۔
5. A/B ٹیسٹنگ:
- اصلاح کے لیے مختلف تخلیقات اور پیغامات کے ساتھ تجربہ کریں۔
چیلنجز اور غور و فکر:
1. صارف کی رازداری:
- GDPR اور CCPA جیسے ضوابط کی تعمیل۔
2. اشتھاراتی تھکاوٹ:
- ضرورت سے زیادہ نمائش کے ساتھ صارفین کو پریشان کرنے کا خطرہ۔
3. ایڈ بلاکرز:
کچھ صارفین دوبارہ ہدف بنانے والے اشتہارات کو بلاک کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں۔
4. تکنیکی پیچیدگی:
- مؤثر نفاذ اور اصلاح کے لیے علم کی ضرورت ہے۔
5. تفویض:
- تبادلوں پر دوبارہ ہدف بنانے کے صحیح اثرات کی پیمائش کرنے میں دشواری۔
بہترین طرز عمل:
1. واضح مقاصد کی وضاحت کریں:
- مہمات کو دوبارہ ہدف بنانے کے لیے مخصوص اہداف قائم کریں۔
2. ذہین تقسیم:
- سیلز فنل کے ارادے اور مرحلے کی بنیاد پر حصے بنائیں۔
3. اشتہارات میں تخلیقی صلاحیت:
- پرکشش اور متعلقہ اشتہارات تیار کریں۔
4. وقت کی حد:
- ابتدائی تعامل کے بعد زیادہ سے زیادہ دوبارہ ہدف کی مدت قائم کریں۔
5. دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ انضمام:
دیگر ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے حربوں کے ساتھ دوبارہ ہدف کو یکجا کریں۔
مستقبل کے رجحانات:
1. AI پر مبنی دوبارہ ہدف بندی:
- خودکار اصلاح کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال۔
2. کراس ڈیوائس ری ٹارگٹنگ:
- مربوط طریقے سے مختلف آلات پر صارفین تک پہنچیں۔
3. بڑھا ہوا حقیقت میں دوبارہ ہدف بنانا:
- AR تجربات میں ذاتی نوعیت کے اشتہارات۔
4. CRM انٹیگریشن:
CRM ڈیٹا کی بنیاد پر مزید درست ری ٹارگٹنگ۔
5. اعلی درجے کی حسب ضرورت:
- متعدد ڈیٹا پوائنٹس پر مبنی حسب ضرورت کی اعلی سطح۔
جدید ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے ہتھیاروں میں دوبارہ ہدف بنانا ایک طاقتور ٹول ہے۔ برانڈز کو ان صارفین کے ساتھ دوبارہ جڑنے کی اجازت دے کر جنہوں نے پہلے ہی دلچسپی ظاہر کی ہے، یہ تکنیک تبادلوں کو بڑھانے اور ممکنہ گاہکوں کے ساتھ تعلقات کو مضبوط کرنے کا ایک موثر طریقہ پیش کرتی ہے۔ تاہم، اسے احتیاط اور حکمت عملی کے ساتھ نافذ کرنا بہت ضروری ہے۔
دوبارہ ہدف بنانے کی تاثیر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، کمپنیوں کو ہمیشہ صارف کی رازداری کا احترام کرتے ہوئے اشتہارات کی تعدد اور مطابقت میں توازن رکھنا چاہیے۔ یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ ضرورت سے زیادہ نمائش اشتہار کی تھکاوٹ کا باعث بن سکتی ہے، ممکنہ طور پر برانڈ کی تصویر کو نقصان پہنچا سکتی ہے۔
جیسے جیسے ٹکنالوجی تیار ہوتی ہے، مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، اور مزید جدید ترین ڈیٹا اینالیٹکس کو شامل کرتے ہوئے دوبارہ ہدف بنانا ترقی کرتا رہے گا۔ اس سے مہم کی کارکردگی میں اضافہ، اور بھی زیادہ ذاتی بنانے اور زیادہ درست ہدف بنانے کی اجازت ہوگی۔
تاہم، صارف کی رازداری اور سخت ضوابط پر بڑھتی ہوئی توجہ کے ساتھ، کمپنیوں کو تعمیل کو یقینی بنانے اور صارفین کے اعتماد کو برقرار رکھنے کے لیے اپنی دوبارہ ہدف سازی کی حکمت عملیوں کو اپنانے کی ضرورت ہوگی۔
بالآخر، دوبارہ ہدف بنانا، جب اخلاقی اور تزویراتی طور پر استعمال کیا جاتا ہے، ڈیجیٹل مارکیٹرز کے لیے ایک قابل قدر ٹول بنی ہوئی ہے، جس سے وہ زیادہ موثر اور ذاتی نوعیت کی مہمات تخلیق کر سکتے ہیں جو ان کے ہدف کے سامعین کے ساتھ گونجتی ہیں اور ٹھوس کاروباری نتائج حاصل کرتی ہیں۔
