کئی دہائیوں سے، کمپنیوں کا خیال تھا کہ صارف کو سمجھنے کی کلید پوچھنے میں ہے۔ سروے، فارم، کسٹمر سروس کے محکمے، اور رائے کے پینل فیصلوں کی رہنمائی کے لیے کمپاس تھے۔ تاہم، وقت نے انکشاف کیا ہے کہ، خوردہ فروشی میں، گاہک ہمیشہ یہ نہیں جانتا کہ وہ اپنی خواہش کا واضح طور پر کیسے اظہار کرے اور اکثر کوشش بھی نہیں کرتا۔ ان کے انتخاب متاثر کن، جذباتی اور سیاق و سباق سے متاثر ہوتے ہیں۔ حقیقی قدر فراہم کرنے کے لیے، برانڈ کو اس سے آگے بڑھنے اور ذیلی متن کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔ آج، سننے سے زیادہ، سب سے بڑا چیلنج تشریح ہے، اور بالکل یہی وہ جگہ ہے جہاں مصنوعی ذہانت تمام فرق پیدا کرتی ہے۔
خوردہ فروشی میں مصنوعی ذہانت کا استعمال تیز رفتاری سے بڑھ رہا ہے۔ Fortune Business Insights کے مطابق، اس مارکیٹ کے 2022 میں 6.36 بلین امریکی ڈالر سے 2032 تک متاثر کن US$55.53 بلین تک پہنچنے کی توقع ہے، جس کی اوسط سالانہ شرح نمو 30% سے زیادہ ہوگی۔ اس ترقی کے پیچھے تیزی سے مسابقتی منظر نامے میں صارفین کے رویے کو بہتر طور پر سمجھنے کی فوری ضرورت ہے۔ AI ہمیں جو کچھ کہا گیا ہے اس سے آگے بڑھنے کی اجازت دیتا ہے، اس بات کا تجزیہ کرتے ہوئے کہ ایک گاہک کس طرح، کب، اور کیوں کام کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا کے ٹکڑے کو دیکھنے اور پیٹرن کو پہچاننے میں فرق ہے۔
یہ تجزیاتی صلاحیت نہ صرف امید افزا ہے، یہ ضروری ہے۔ Epsilon کی ایک تحقیق میں، 80% صارفین نے کہا کہ وہ ایسے برانڈز کو ترجیح دیتے ہیں جو ذاتی نوعیت کے تجربات پیش کرتے ہیں۔ اور پرسنلائزیشن اندازے پر مبنی نہیں ہے۔ اس کے لیے معروضی اعداد و شمار کو ساپیکش تصورات کے ساتھ ملانے کی ضرورت ہوتی ہے — جسمانی اسٹور میں چہرے کے تاثرات، فون کال پر ہچکچاہٹ، آن لائن بینر پر ردعمل۔ مصنوعی ذہانت، پیشین گوئی کرنے والے تجزیات، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور کمپیوٹر ویژن جیسی خصوصیات کے ذریعے، ان جذبات کو نقشہ بنانے اور انہیں قابل عمل حکمت عملیوں میں تبدیل کرنے میں مدد کرتی ہے۔
اس زیادہ حساس نقطہ نظر کے لیے صارفین کی مانگ تیزی سے واضح ہوتی جا رہی ہے۔ Capgemini کے مطابق، 74% صارفین توقع کرتے ہیں کہ برانڈز ان کی انفرادی ضروریات اور توقعات کو سمجھیں گے۔ یہ صرف صحیح پروڈکٹ پیش کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ خریدار کی جذباتی حالت کو تسلیم کرنے کے بارے میں ہے۔ یہ باریک بینی فہم صرف ان ٹیکنالوجیز کی مدد سے ہی ممکن ہے جو سننے، تشریح کو بہتر اور حقیقی وقت میں پیغام کو ایڈجسٹ کرتی ہیں۔
تجربے کو بہتر بنانے کے علاوہ، AI ٹھوس نتائج فراہم کرتا ہے۔ McKinsey کی ایک رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ جو کمپنیاں مصنوعی ذہانت کی بنیاد پر اپنے تعاملات کو ذاتی بناتی ہیں وہ اپنی فروخت میں 20% تک اضافہ کر سکتی ہیں اور گاہک کی برقراری کو 30% تک بڑھا سکتی ہیں۔ Aberdeen Strategy & Research بتاتی ہے کہ وہ کمپنیاں جو گاہک کی آواز پر مبنی حکمت عملی تیار کرتی ہیں ان کے بازار کی اوسط سے بڑھنے کا امکان 3.5 گنا زیادہ ہوتا ہے۔ یہ اعداد و شمار صحیح معنوں میں یہ سمجھنے کی اسٹریٹجک قدر کو تقویت دیتے ہیں کہ صارف کیا چاہتا ہے، یہاں تک کہ جب وہ اسے زبانی طور پر بیان نہ کریں۔
خوردہ فروشی میں AI کی ترقی کو محض تکنیکی رجحان کے طور پر نہیں بلکہ ذہنیت میں تبدیلی کے طور پر دیکھا جانا چاہیے۔ وہ لوگ جو اب بھی یقین رکھتے ہیں کہ ڈیٹا صرف رپورٹس ہے یا فعال سننا صرف کسٹمر سروس تک محدود ہے اور فروخت کے بعد سپورٹ ایک ایسے ماڈل میں پھنس گئے ہیں جو اب مارکیٹ کے تقاضوں کو پورا نہیں کرتا ہے۔ نیا دور اس سے زیادہ کا تقاضا کرتا ہے۔ یہ اس بات پر توجہ دینے کا مطالبہ کرتا ہے جو نہیں کہا گیا ہے۔ یہ غیر مرئی سننا ہے، جو احساسات، ارادوں اور سیاق و سباق کو اپنی گرفت میں لے لیتا ہے، جو عام برانڈز کو یادگار برانڈز سے ممتاز کرتا ہے۔
*Wanderly Limeira پروڈکٹس اور انوویشن کے سربراہ ہیں، جو HVOICE کی ترقی کے لیے ذمہ دار ہیں، اور HVAR کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر ہیں، جن کے ساتھ جدت اور ڈیجیٹل مصنوعات پر توجہ مرکوز کرنے والی کمپنیوں کے ساتھ تقریباً 30 سال کا تجربہ ہے۔
