کئی دہائیوں سے، شروع سے سافٹ ویئر بنانے یا آف دی شیلف حل حاصل کرنے کے درمیان فیصلہ مختلف شعبوں میں کمپنیوں میں ٹیکنالوجی کی حکمت عملیوں کی رہنمائی کرتا ہے۔ مساوات آسان لگ رہی تھی: تیز رفتار اپنانا اور کم لاگت خریدنا، پیش کردہ تخصیص اور کنٹرول کی تعمیر۔ لیکن تخلیقی مصنوعی ذہانت کی آمد، اور خاص طور پر AI کی مدد سے ترقی (AIAD) نے اس مساوات کے تمام متغیرات کو تبدیل کر دیا ہے۔ اب یہ دو کلاسک طریقوں کے درمیان انتخاب کرنے کی بات نہیں ہے، اور شاید روایتی مخمصہ اب موجود نہیں ہے۔
تخلیقی AI کے ساتھ ترقی کے چکر کے اہم مراحل کو بہتر بنانے کے ساتھ، جیسے کوڈ لکھنا، خودکار جانچ، بگ کا پتہ لگانے، اور یہاں تک کہ تعمیراتی تجاویز بھی، حسب ضرورت سافٹ ویئر بنانا اب مضبوط بجٹ والی بڑی کارپوریشنوں کے لیے خصوصی کوشش نہیں ہے۔ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز، خصوصی لائبریریاں، اور AI کے ذریعے چلنے والے کم کوڈ یا بغیر کوڈ والے پلیٹ فارمز نے ترقیاتی اخراجات اور وقت کو کافی حد تک کم کر دیا ہے۔
مہینوں کے بجائے، اب بہت سے حل ہفتوں میں فراہم کیے جاتے ہیں، اور بڑی اندرونی ٹیموں کی بجائے، دبلی پتلی، انتہائی ماہر ٹیمیں متاثر کن کارکردگی کے ساتھ اپنی مرضی کے مطابق اور توسیع پذیر ایپلی کیشنز فراہم کرنے کے قابل ہیں۔ GitHub Copilot، جو 2021 میں شروع کیا گیا، تخلیقی AI کی ایک عملی مثال ہے جو کوڈ تجویز کرکے اور خودکار طور پر ٹکڑوں کو مکمل کرکے ڈویلپرز کی مدد کرتا ہے۔ گٹ ہب کے ایک مطالعہ نے اشارہ کیا کہ Copilot استعمال کرنے والے ڈویلپرز اوسطاً 55 فیصد تیزی سے کام مکمل کرتے ہیں، جب کہ جنہوں نے GitHub Copilot کا استعمال نہیں کیا انہیں کام مکمل کرنے میں اوسطاً 1 گھنٹہ 11 منٹ لگے، اور جنہوں نے اوسطاً 2 گھنٹے 41 منٹ کا وقت نہیں لیا۔
اس حقیقت کو دیکھتے ہوئے، پرانی دلیل کہ آف دی شیلف سافٹ ویئر خریدنا پیسہ بچانے کا مترادف تھا اپنی قوت کھو رہا ہے۔ عام حل، پرکشش ہونے کے باوجود، اکثر اندرونی عمل کی خصوصیات کو اپنانے میں ناکام رہتے ہیں، اسی چستی کے ساتھ پیمانہ نہیں بناتے، اور محدود انحصار پیدا کرتے ہیں۔ مختصر مدت میں، وہ کافی لگ سکتے ہیں، لیکن درمیانی اور طویل مدتی میں، وہ اختراع کی راہ میں رکاوٹ بن جاتے ہیں.
مزید برآں، یہ تصور کہ مسابقتی فائدہ خود کوڈ میں موجود ہے ٹوٹنا شروع ہو گیا ہے۔ ایک ایسے منظر نامے میں جہاں ایک پوری درخواست کو دوبارہ لکھنا سستا اور ممکن ہو گیا ہے، ایک اسٹریٹجک اثاثہ کے طور پر "کوڈ کی حفاظت" کا خیال کم اور کم معنی رکھتا ہے۔ اصل قدر حل کے فن تعمیر، کاروباری نظاموں کے ساتھ انضمام کی روانی، ڈیٹا گورننس، اور سب سے بڑھ کر، سافٹ ویئر کو مارکیٹ، یا کمپنی کی تبدیلی کے طور پر تیزی سے ڈھالنے کی صلاحیت میں مضمر ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) اور آٹومیشن کا استعمال ترقی کے وقت میں 50% تک کمی کرتا ہے، جیسا کہ OutSystems اور KPMG کی طرف سے کی گئی ایک رپورٹ میں انٹرویو کیے گئے 75% ایگزیکٹوز نے اشارہ کیا ہے۔ لیکن اگر "عمارت" ایک نیا معمول ہے، تو دوسرا مخمصہ پیدا ہوتا ہے: اندرونی طور پر تعمیر کرنا یا مخصوص بیرونی شراکت داروں کے ساتھ؟ یہاں عملیت پسندی غالب ہے۔ اندرون ملک ٹیکنالوجی ٹیم بنانے کے لیے مسلسل سرمایہ کاری، ٹیلنٹ مینجمنٹ، انفراسٹرکچر اور سب سے بڑھ کر وقت کی ضرورت ہوتی ہے، جدت کی دوڑ میں سب سے کم اثاثہ۔ ان کمپنیوں کے لیے جن کا بنیادی کاروبار سافٹ ویئر نہیں ہے ، یہ انتخاب نتیجہ خیز ہو سکتا ہے۔
دوسری طرف، ترقیاتی کمپنیوں کے ساتھ سٹریٹجک شراکتیں فوائد کی پیشکش کرتی ہیں جیسے کہ جدید تکنیکی معلومات تک فوری رسائی، تیز تر فراہمی، ملازمت میں لچک، اور آپریشنل اوور ہیڈ کو کم کرنا۔ تجربہ کار آؤٹ سورس ٹیمیں کمپنی کی توسیع کے طور پر کام کرتی ہیں، نتائج پر توجہ مرکوز کرتی ہیں، اور اکثر تیار شدہ اسکیل ایبل آرکیٹیکچر ماڈلز، مربوط CI/CD پائپ لائنز، اور آزمائشی فریم ورکس کے ساتھ آتی ہیں—ہر وہ چیز جو شروع سے بنانے میں مہنگا اور وقت لگتا ہے۔ اس مساوات میں ایک تیسرے عنصر کا بھی ذکر کرنا ضروری ہے: جمع کردہ مہارت کا نیٹ ورک اثر۔
جب کہ داخلی ٹیموں کو سیکھنے کے مسلسل منحنی خطوط کا سامنا کرنا پڑتا ہے، ایک سے زیادہ منصوبوں پر کام کرنے والے بیرونی ماہرین تکنیکی اور کاروباری مہارت بہت تیز رفتاری سے جمع کرتے ہیں۔ یہ اجتماعی ذہانت، اہدافی طریقے سے لاگو ہوتی ہے، اکثر زیادہ موثر اور اختراعی حل پیدا کرتی ہے۔ لہذا، فیصلہ اب خریدنے یا تعمیر کرنے کے درمیان نہیں ہے، بلکہ سخت حل پر قائم رہنے یا ایسی چیز بنانے کے درمیان ہے جو واقعی کاروبار کی ضروریات کو پورا کرتا ہو۔ حسب ضرورت، ایک بار لگژری، ایک توقع، اسکیل ایبلٹی ایک ضرورت اور AI گیم چینجر بن گئی ہے۔
بالآخر، حقیقی مسابقتی فائدہ آف دی شیلف سافٹ ویئر یا کوڈ کی اپنی مرضی کے مطابق تحریری لائنوں میں نہیں ہے، بلکہ اس اسٹریٹجک چستی میں ہے جس کے ساتھ کمپنیاں تکنیکی حل کو اپنی ترقی میں ضم کرتی ہیں۔ AIAD دور ہمیں بائنری مخمصوں کو ترک کرنے اور سافٹ ویئر کے بارے میں سوچنے کی دعوت دیتا ہے کہ وہ ایک مسلسل، زندہ اور حکمت عملی کے عمل کے طور پر۔ اور، اس کو حاصل کرنے کے لیے، صرف تعمیر کرنا کافی نہیں ہے۔ صحیح شراکت داروں اور مستقبل کے لیے ایک وژن کے ساتھ ہوشیاری سے تعمیر کرنا ضروری ہے۔
