Agentic Commerce مراد ہے جہاں خود مختار مصنوعی ذہانت سافٹ ویئر — جسے AI ایجنٹس — کے پاس انسانی صارف یا کمپنی کی جانب سے خریداری کے فیصلے کرنے اور مالی لین دین کو انجام دینے کا اختیار اور تکنیکی صلاحیت ہے۔
اس ماڈل میں، صارف خریداری کا براہ راست آپریٹر بننا چھوڑ دیتا ہے (تحقیق کرنا، موازنہ کرنا، "خرید" پر کلک کرنا) اور AI کو کام سونپتے ہوئے "مینیجر" بن جاتا ہے۔ ایجنٹ کسی ضرورت کو حل کرنے کے لیے پہلے سے قائم کردہ پیرامیٹرز (بجٹ، برانڈ کی ترجیحات، ڈیڈ لائنز) کے اندر کام کرتا ہے، جیسے کہ گروسری کو بحال کرنا، سفر کی بکنگ، یا گفت و شنید کی خدمات۔.
مرکزی تصور: "انسان سے مشین" سے "مشین سے مشین" تک
روایتی ای کامرس انسانوں کے لیے بنائے گئے انٹرفیس پر مبنی ہے (رنگین بٹن، پرکشش تصاویر، جذباتی محرکات)۔ Agentic Commerce M2M (مشین سے مشین کامرس) میں منتقلی کو نشان زد کرتا ہے ۔
اس منظر نامے میں، ایک پرچیزنگ ایجنٹ (صارفین سے) روایتی مارکیٹنگ کی بصری یا جذباتی اپیل کو نظر انداز کرتے ہوئے، منطقی ڈیٹا (قیمت، تکنیکی وضاحتیں، ترسیل کی رفتار) پر مبنی بہترین پیشکش کی تلاش میں، APIs کے ذریعے سیلز ایجنٹ (اسٹور سے) کے ساتھ براہ راست بات چیت کرتا ہے۔.
یہ پریکٹس میں کیسے کام کرتا ہے۔
ایجنٹ ٹریڈنگ سائیکل عام طور پر تین مراحل کی پیروی کرتا ہے:
- نگرانی اور محرک: ایجنٹ کو ضرورت محسوس ہوتی ہے۔ یہ IoT ڈیٹا (ایک سمارٹ ریفریجریٹر جو یہ دیکھ رہا ہے کہ دودھ ختم ہو گیا ہے) یا براہ راست حکم سے آ سکتا ہے ("اگلے ہفتے لندن کے لیے فلائٹ سب سے کم قیمت پر بک کرو")۔
- کیوریشن اور فیصلہ: ایجنٹ ویب پر فوری طور پر ہزاروں اختیارات کا تجزیہ کرتا ہے۔ یہ صارف کی تاریخ کے ساتھ درخواست کا حوالہ دیتا ہے (مثال کے طور پر، "وہ لییکٹوز سے پاک دودھ کو ترجیح دیتا ہے" یا "وہ مختصر وقفے کے ساتھ پروازوں سے گریز کرتی ہے")۔
- خود مختار عمل درآمد: ایجنٹ بہترین پروڈکٹ کا انتخاب کرتا ہے، ڈیلیوری کی تفصیلات بھرتا ہے، ایک مربوط ڈیجیٹل والیٹ کا استعمال کرتے ہوئے ادائیگی کرتا ہے، اور صارف کو صرف کام مکمل ہونے پر مطلع کرتا ہے۔
درخواست کی مثالیں۔
- گھر کی بحالی (سمارٹ ہوم): پینٹری میں موجود سینسر لانڈری ڈٹرجنٹ کی کم سطح کا پتہ لگاتے ہیں، اور ایجنٹ خود بخود سپر مارکیٹ سے دن کی بہترین قیمت کے ساتھ خریداری کرتا ہے۔
- سفر اور سیاحت: ایک ایجنٹ کو ہدایت ملتی ہے کہ "R$2,000 کے بجٹ کے ساتھ پہاڑوں میں ایک رومانوی ویک اینڈ کا منصوبہ بنائیں"۔ وہ جوڑے کے شیڈول کے ساتھ تاریخوں کو ہم آہنگ کرتے ہوئے ہوٹل، ٹرانسپورٹیشن اور ڈنر بک کرتا ہے۔
- خدمات کی بات چیت: ایک مالیاتی ایجنٹ سبسکرپشن اکاؤنٹس (انٹرنیٹ، اسٹریمنگ، انشورنس) کی نگرانی کرتا ہے اور کم شرحوں پر دوبارہ بات چیت کرنے یا غیر استعمال شدہ خدمات کو منسوخ کرنے کے لیے خودکار طور پر فراہم کنندگان سے رابطہ کرتا ہے۔
موازنہ: روایتی ای کامرس بمقابلہ ایجنٹی کامرس
| فیچر | روایتی ای کامرس | ایجنٹی کامرس |
| کون خریدتا ہے۔ | انسان | AI ایجنٹ (سافٹ ویئر) |
| فیصلہ کن عنصر | جذبات، برانڈ، بصری، قیمت | ڈیٹا، کارکردگی، لاگت کا فائدہ |
| انٹرفیس | ویب سائٹس، ایپس، بصری شوکیس | APIs، کوڈ، سٹرکچرڈ ڈیٹا |
| سفر | تلاش → موازنہ → چیک آؤٹ | ضرورت → ڈیلیوری (زیرو رگڑ) |
| مارکیٹنگ | بصری قائل اور کاپی رائٹنگ | ڈیٹا کی اصلاح اور دستیابی |
برانڈز کے لیے اثر: "مشینوں کے لیے مارکیٹنگ"
ایجنٹی کامرس کا عروج کمپنیوں کے لیے ایک بے مثال چیلنج پیدا کرتا ہے: روبوٹ کو کیسے بیچا جائے؟
چونکہ AI ایجنٹس پرکشش پیکیجنگ یا ڈیجیٹل اثر انداز نہیں ہوتے ہیں، اس لیے برانڈز کو ان پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہوگی:
- ڈیٹا کی دستیابی: اس بات کو یقینی بنانا کہ پروڈکٹ کی معلومات AI (Semantic Web) کے ذریعے پڑھنے کے قابل ہو۔
- حقیقی مسابقت: برانڈنگ سے زیادہ وزن اٹھائیں گی ۔
- ڈیجیٹل ساکھ: جائزے اور درجہ بندی اہم ڈیٹا ہوں گے جسے ایجنٹ پروڈکٹ کے معیار کی توثیق کرنے کے لیے استعمال کرے گا۔
خلاصہ
ایجنٹی کامرس صارف کے "کھپت کے نگران" میں تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ سہولت کا حتمی ارتقا ہے، جہاں ٹیکنالوجی خریداری کے معمولات سے علمی بوجھ کو ہٹا دیتی ہے، جس سے انسانوں کو مصنوعات کے استعمال پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے، نہ کہ اسے حاصل کرنے کے عمل پر۔
