Մարքեթինգը նպատակի ճգնաժամ է ապրում։ Բյուջեների լճացման, արդյունքների ճնշման և ավելի ու ավելի մասնատված ճանապարհորդությունների սցենարում շատ թիմեր անցել են ավտոմատ կառավարման ռեժիմի։ Ցանկացած խնդրի լուծումը միշտ նույնն է թվում՝ ավելի շատ արշավներ, ավելի շատ ներդրումներ արդյունավետության լրատվամիջոցներում, ավելի շատ առաքումներ ավելի կարճ ժամանակում։ Սակայն վերջին թվերը ցույց են տալիս այս մոդելի սահմանները։ Gartner CMO Spend Survey 2025-ը ցույց է տալիս, որ ամբողջ աշխարհում իրականացված արշավների կեսից ավելին չի ապահովել վաճառքի սպասվող եկամուտը։
Նույնիսկ այս նախազգուշացմամբ, CMO-ների 55%-ը նշում է, որ մինչև 2025 թվականը կավելացնեն ներդրումները արդյունավետության ալիքներում: Այս ամենի հետ մեկտեղ, ROAS-ը ( գովազդի ծախսերի վերադարձը)՝ այն ցուցանիշը, որը չափում է, թե որքան է ընկերությունը վաստակում գովազդի մեջ ներդրված յուրաքանչյուր դոլարի համար, դառնում է ավելի ու ավելի անկայուն: Այն, ինչը մի ժամանակ որոշումներ կայացնելու համար ամուր չափանիշ էր, դարձել է անկայունության բարոմետր: Սպառողների վարքագիծը փոխվում է, ալիքները գերհագեցած են, և նույն բանաձևերը պնդելու մոդելը սկսում է ավելի շատ մաշվածություն առաջացնել, քան արդյունքներ:
Հենց այս համատեքստում է, որ արհեստական բանականությունը դադարում է խոստում լինելուց և դառնում է ռազմավարական անհրաժեշտություն: Հարցումը ցույց է տալիս, որ գլխավոր տնօրենների 41%-ն արդեն օգտագործում է արհեստական բանականությունը հիմնական առաջադրանքները ավտոմատացնելու համար, իսկ ևս 33%-ը ինտեգրում է առաջադեմ տեխնոլոգիաներ, այդ թվում՝ արհեստական բանականություն, իրենց գործունեության արդյունավետությունը բարձրացնելու համար: Սակայն ամենակարևոր կետը ոչ թե տեխնոլոգիայի ներդրումն է, այլ այն, թե ինչ են անում ընկերությունները այս արագացված տեմպով: Առանց ռազմավարության և վերջնական արդյունքների որակի բարձրացման, արհեստական բանականությունը վտանգում է դառնալ պարզապես միջակության արագացուցիչ:.
Լավ լուրն այն է, որ կա մեկ այլ ճանապարհ։ Ճիշտ կիրառման դեպքում արհեստական բանականությունը կարող է ազատել մարքեթինգային թիմերին կրկնվող գործառնական առաջադրանքներից՝ ստեղծելով տարածք իսկապես կարևորի համար՝ մտածելու, ստեղծելու և կապվելու համար։ Այստեղ գեներատիվ արհեստական բանականությունը (GenAI) խաղում է ավելի ու ավելի վճռորոշ դեր։ Ոչ միայն որպես տվյալների վերլուծության կամ հաշվետվությունների մշակման գործիք, այլև որպես գործընկեր՝ պատկերներ, տեսանյութեր, տեքստեր և նյութեր ստեղծելու գործում, որոնք հասնում են թիրախային լսարանին՝ հետևողականությամբ, ինքնությամբ և նպատակով։ Pupila-ում մենք դա տեսնում ենք ամեն օր՝ տեխնոլոգիան թույլ է տալիս ապրանքանիշերին ստեղծել մասշտաբային, բայց առանց զոհաբերելու ինքնատիպությունը։.
Բայց եթե կա մեկ դաս, որը այս պահը պարտադրում է CMO-ներին, դա հետևյալն է. արդյունավետությունն առանց կարեկցանքի չի կառուցում ապրանքանիշ: Ավտոմատացումը ողջունելի է, բայց այն չի կարող փոխարինել մարդկային զգայունությանը: Այժմ մարտահրավերն այն է, որ օգտագործենք արհեստական բանականությունը՝ ճկունություն ձեռք բերելու համար, այո, բայց հիմնականում՝ ավելի շատ մարդկային որոշումների համար տարածք ստեղծելու համար: Բավարար չէ իմանալ, թե ինչի վրա է սեղմել սպառողը: Անհրաժեշտ է հասկանալ, թե ինչ են նրանք զգում, ինչն է մղում նրանց ընտրությունները և ինչը կարող է իսկապես ստեղծել իրական հուզական կապ:.
Մինչ որոշ առաջնորդներ կշարունակեն ձգտել մասշտաբի ընդլայնման ցանկացած գնով, այն գլխավոր մարքեթինգային տնօրենները, ովքեր հասկանում են մարդկայնացման ուժը՝ տեխնոլոգիայի աջակցությամբ, և ոչ թե դրա դեմ, կլինեն նրանք, ովքեր կկառուցեն ապրանքանիշեր, որոնք իրական ներկայություն կունենան մարդկանց կյանքում։ Որովհետև, վերջիվերջո, մարքեթինգը, առաջին հերթին, մարդկանց հետ խոսելն է։.
Ապագան կպատկանի նրանց, ովքեր գիտեն, թե ինչպես համատեղել արհեստական բանականությունը հուզական բանականության հետ։.
