Рішення зі штучного інтелекту персоналізує клієнтський досвід завдяки інтелектуальному аналізу даних

Розроблене рішення для Чат-бот Пердіґо, найбільш вибраний бренд харчових продуктів Homes у Бразилії¹, є першим у світі в харчовому секторі, який читав аудіовміст, фотографії та текстові повідомлення, якими ділилися користувачі, щоб ідентифікувати інгредієнти, і, на основі зібраної інформації, створювати персоналізовані рецепти. З виконанням бренду Perdigão та маркетингових і CRM сфер MBRF у партнерстві з MarketData&Match, DTI та WPPFlow, інструмент прагне покращити споживчий досвід шляхом підключення технологій та зручності природним шляхом, з більшою практичністю та доступністю.

“MBRF постійно прагне до якості та потреб споживачів — це те, що робить наші бренди синонімами довіри та досконалості. Perdigão є прикладом цієї траєкторії. Щоб залишатися актуальним протягом понад 90 років, потрібні постійні інновації, і саме цей піонерський дух керує еволюцією кожного бренду, в тому числі на його цифровому фронті. Завдяки цьому новому рішенню Perdigão зміцнює своє покликання до інновацій та покращення досвіду споживачів, поєднуючи технології, смак і людські стосунки інтуїтивно та надихаючим способом”, – говорить Луїс Франко, директор з маркетингу та інновацій MBRF.

Подорож споживача починається з розпізнавання інформації, надісланої користувачами через чат-бот. Якщо взаємодія відбувається за допомогою аудіо, технологія використовує функцію мовлення в текст платформи Google Cloud, яка автоматично транскрибує рядки. Потім модель Flash Gemini 2.5, також із Google Cloud, аналізує вміст і визначає важливі шаблони, налаштовуючи досвід. У цьому процесі система висвітлює ключові елементи, такі як згадані інгредієнти, тип події, кількість людей і час, доступний для підготовки.

У взаємодії за допомогою зображення технологія виходить за рамки основного розпізнавання інгредієнтів. Впроваджена модель здатна ідентифікувати візуальні деталі, створюючи уявлення не тільки для створення кулінарних пропозицій, але й для розуміння поведінки та споживчих уподобань.

Після збору та інтерпретації всієї інформації система використовує Perdigão API для пошуку та надання найбільш відповідного рецепту до профілю та контексту кожного користувача. Для Рамона Фінеллі, директора з нового бізнесу в DTI, новинка виводить споживчий досвід на безпрецедентний рівень, що керує зближенням між розмовним маркетингом і штучним інтелектом для перетворення споживання в персоналізований інтерактивний досвід, який зменшує харчові відходи. “Це рішення підкреслює, як штучний інтелект має силу трансформувати повсякденні взаємодії, додаючи цінності шляху споживання, пропонуючи більше практичних, персоналізованих і пов’язаних з потребами громадськості”, — підсумовує Рамон.