На ринку, що стає все більш конкурентоспроможним і орієнтованим на споживача, персоналізація стала важливим інструментом для завоювання та утримання клієнтів У цьому сценарії такі компанії, як Netflix і Spotify, стали глобальними посиланнями, використовуючи штучний інтелект (ШІ), щоб запропонувати унікальний та персоналізований досвід мільйонам користувачів.
Персоналізація мала вирішальне значення для успіху цих платформ, перетворюючи користувацький досвід з пасивного на активний, створюючи глибший зв’язок із пропонованим вмістом. Дані outgrow показує, що 90% споживачів віддають перевагу брендам, які пропонують персоналізований досвід, і 40% частіше переглядає рекомендовані товари на основі інформації, наданої бренду.
Ви, напевно, дивилися фільми або серіали Netflix, тому що вони були на вкладці “, тому що вам сподобався...” або “Ми думаємо, що вам сподобається цей све У Netflix понад 80% переглянутих шоу виявляються через його користувальницьку систему рекомендаці his не тільки збільшує залучення, але й значно знижує рівень відписки.
Для Spotify персоналізація виходить за рамки простого пропонування musi he платформи, піонера у створенні унікальних вражень зі списками відтворення “Discoveries of the” Week і “Radar of News”, зробив ці списки необхідними для відкриття нових виконавців і підтримки залученості користувачів, залучаючи мільйони слухачі е персоналізація допомогла Spotify досягти понад 205 мільйонів преміум-передплатників у 2023 році.
“Цей персоналізований підхід не тільки покращує задоволеність клієнтів, але й оптимізує використання ресурсів платформи, спрямовуючи користувачів на вміст, який, швидше за все, сподобається, аналізує експертів з даних та інновацій та професора MBA у Getulio Vargas Foundation (FGV) Кеннета Корреа.
Вплив на утримання користувачів
Персоналізація та рекомендації мають прямий вплив на утримання користувачів Netflix оцінює, що його система рекомендацій економить більше US$ 1 млрд на рік витрат на утримання клієнті potify, з його користувальницькими функціями, заохочує регулярне використання та зменшує міграцію до конкуруючих сервісів.
“персоналізація ”A створює відчуття доданої вартості та довготривалих відносин з користувачами, що робить сервіс все більш цінним і складним для заміни”, - каже Кеннет Корреа.
Що ці гіганти розваг можуть навчити інші компанії персоналізації та рекомендації?
Уроки персоналізації та рекомендації з використанням ШІ
Урок 1: Глибоке знання своїх клієнтів і використання цих ідей для створення персоналізованого досвіду може бути потужною конкурентною відмінністю, незалежно від галузі.
Урок 2: Ефективна персоналізація виходить за рамки простого рекомендування продуктів, створення цілісного досвіду, який постійно адаптується до уподобань і поведінки користувачів, використовуючи дані з багатьох джерел для прийняття рішень на всіх рівнях бізнесу.
Урок 3: Поєднання різних методів штучного інтелекту може створити набагато надійнішу та точнішу систему рекомендацій, здатну зрозуміти тонкі нюанси в уподобаннях користувачів.
Урок 4: Інвестиції в персоналізацію - це не просто покращення взаємодії з користувачем у короткостроковій перспективі, а й побудова довгострокових відносин, які роблять послугу все більш цінною та її важко замінити.
Урок 5: Хоча потужні системи рекомендацій на основі штучного інтелекту вимагають постійного моніторингу, налаштування та етичних міркувань, щоб бути справді ефективними та надійними.
Урок 6: Збір даних повинен виходити за межі очевидного t - це поєднання детальних даних про поведінку користувачів з контекстним аналізом, що дозволяє створювати дійсно персоналізовані досвіди та інформувати про стратегічні бізнес-рішення.
Урок 7: Машинне навчання може бути використано не тільки для аналізу даних користувачів, але й для глибокого розуміння самого продукту або послуги, що пропонується, таким чином створюючи набагато більш складний рівень налаштування.
Урок 8: Впроваджуючи системи штучного інтелекту для персоналізації, вкрай важливо враховувати не лише технічну ефективність, але й ширші етичні та соціальні наслідки їхніх технологій.
Урок 9: Персоналізація, якщо її добре впровадити, створює позитивний цикл розуміння клієнтів і покращення обслуговування, що призводить до більшого задоволення клієнтів і лояльності.
Компанії з різних галузей можуть застосувати ці цінні уроки для створення більш глибоких і тривалих зв'язків зі своїми клієнтам “Інвестуючи в персоналізацію та рекомендації, використовуючи AI етичним і ефективним способом, можна трансформувати досвід користувача і досягти значної конкурентної переваги”, говорить Корреа.
Персоналізація - це не просто прохідна тенденція, а потужна стратегія, яка при гарному впровадженні може призвести до більшої задоволеності клієнтів, кращого утримання та стійкого зростанн “O Futures належить компаніям, які знають, як персоналізувати свої пропозиції та досвід, створюючи реальну та значущу цінність для кожного клієнта”.
